La visión artificial aplicada al proceso de producción del café
Palabras clave:
Visión artificial, Procesamiento de imágenes, Automatización, Cosecha de café, Artificial vision, Image processing, Automation (es)Descargas
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el desarrollo de un Sistema de Visión Artificial para la Automatización de la cosecha de café. El sistema de visión está compuesto de diferentes etapas. Despues de la adquisición de las imágenes, éstas son adecuadas para obtener buenos resultados en el proceso de segmentación. Posteriormente Se desarrollaron algoritmos para realizar la segmentación de frutos de café maduros y verdes, utilizando técnicas de detección y de comparación de 0opiedades locales. Finalmente se implementaron algoritmos para la caracterización y clasificación de granos de café basados en las propiedades morfológicas y de color, estos últimos orientados al pronóstico de cosecha, a la automatización de la cosecha de café y a la detección de enfermedades y plagas. (Texto tomado de la fuente)
Referencias
Bassamann, H. Henning Ad Oenlos Digital Image Processing. International Thomson computer Press, 1995.Chorafas D. N. Realidad Virtual, Ed. Prentice Hall. 1995.
Duda, R., Hart, P., Stork, D. Pattern Classification. Wiley-Interscience, second edition edition 2001.
Fisher, A., Perkins, S., Walker A., Wolfart E. Gaussian Smoothing. http:// www.dai.ed.ac.uk/HIPR2/gsmooth.htm, con-sultada 2001.
Gonzáles, R., Woods, R. Procesamiento Digital de Imagenes. Addison-Wesley, 1992.
Hayashi, S., Sakaue, 0. Kanuma T. Study on Tomato Harvcshing Robot. In International Symposium on fruit, nut and vegetable production Engineering. California. USA, September 3-10 1997.
Cómo citar
IEEE
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2024 DYNA

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.




