Publicado

2001-07-30

Método semiautomático para la caracterización del hormigón empleando procesamiento digital de imágenes

Palabras clave:

Procesamiento digital de imágenes, Morfología matemática, Dimensión fractal, Resistencia a la compresión, Hormigón, Digital image processing, Mathematical morphology, Fractal dimension, Compressive streght, Concrete (es)

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Autores/as

  • Alejandro Restrepo Universidad Nacional de Colombia
  • John William Branch Universidad Nacional de Colombia
  • Mauricio Gutiérrez Universidad de Antioquia
  • Alberto Zapata Universidad de Antioquia

En este trabajo se desarrolla y prueba una metodología para la caracterización morfológica de hormigón. Dicha metodología se basa en un sistema de procesamiento y análisis digital de imágenes. Se logra de este modo un aumento productivo en aquellos parámetros morfológicos estructurales y texturales (bidimensionales) que tienen relevancia en la resistencia a compresión en el Hormigón y que por modelos convencionales (ASTMC39-95-96-192) son de difícil captura debido a lo voluminoso del trabajo y a la imprecisión de los datos. (Texto tomado de la fuente)

Referencias

ASTM C39, Test Method for Compressive Strength of Cylindrical Concrete Specimens.

ASTM C95, Method of Test for Specific Gravity and Absorption of Course Aggregate.

ASTM C96, Test Method for Specific Gravity and Absorption of Fine Aggregate.

ASTM C 192, Piactice for Making and Curing Concrete Test Specimens in the Laboratory.

ASTM C586, Determining the relative expansion characteristics of carbonate rock cylinders cored.

Aridos de Antioquia, Resultados ensayos de laboratorio en el Manual de Prospeccion, Exploracion y Aplicaciones, 2000.

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Cómo citar

[1]
A. Restrepo, J. W. Branch, M. Gutiérrez, y A. Zapata, «Método semiautomático para la caracterización del hormigón empleando procesamiento digital de imágenes», DYNA, vol. 68, n.º 133, pp. 61–72, jul. 2001, Accedido: 21 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115280