Publicado

2001-07-30

Detección de patologías celulares empleando visión artificial

Palabras clave:

Segmentación, Clasificación, Cáncer, Cérvix, Procesamiento de imágenes, Segmentation, Classification, Cancer, Cervix, Image processing (es)

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Autores/as

  • Alejandro Muñoz Universidad Nacional de Colombia
  • Gustavo Osorio Universidad Nacional de Colombia
  • Flavio Prieto Universidad Nacional de Colombia
  • Fabiola Angulo Universidad Nacional de Colombia

El presente trabajo muestra los resultados obtenidos con los algoritmos desarrollados para la segmentación y caracterización de células del epitelio escamoso del cérvix mediante el procesamiento de imágenes. El propósito es construir una herramienta para el análisis citológico y que sirva para el prediagnóstico de anomalías que puedan presentarse a nivel del útero y cerviz como es el caso del cáncer de cuello uterino. Fue posible segmentar y caracterizar hasta un 85% de los núcleos en las imágenes analizadas. (Texto tomado de la fuente)

Referencias

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Cómo citar

IEEE

[1]
A. Muñoz, G. Osorio, F. Prieto, y F. Angulo, «Detección de patologías celulares empleando visión artificial», DYNA, vol. 68, n.º 133, pp. 73–82, jul. 2001.

ACM

[1]
Muñoz, A., Osorio, G., Prieto, F. y Angulo, F. 2001. Detección de patologías celulares empleando visión artificial. DYNA. 68, 133 (jul. 2001), 73–82.

ACS

(1)
Muñoz, A.; Osorio, G.; Prieto, F.; Angulo, F. Detección de patologías celulares empleando visión artificial. DYNA 2001, 68, 73–82.

APA

Muñoz, A., Osorio, G., Prieto, F. & Angulo, F. (2001). Detección de patologías celulares empleando visión artificial. DYNA, 68(133), 73–82. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281

ABNT

MUÑOZ, A.; OSORIO, G.; PRIETO, F.; ANGULO, F. Detección de patologías celulares empleando visión artificial. DYNA, [S. l.], v. 68, n. 133, p. 73–82, 2001. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281. Acesso em: 26 dic. 2025.

Chicago

Muñoz, Alejandro, Gustavo Osorio, Flavio Prieto, y Fabiola Angulo. 2001. «Detección de patologías celulares empleando visión artificial». DYNA 68 (133):73–82. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281.

Harvard

Muñoz, A., Osorio, G., Prieto, F. y Angulo, F. (2001) «Detección de patologías celulares empleando visión artificial», DYNA, 68(133), pp. 73–82. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281 (Accedido: 26 diciembre 2025).

MLA

Muñoz, A., G. Osorio, F. Prieto, y F. Angulo. «Detección de patologías celulares empleando visión artificial». DYNA, vol. 68, n.º 133, julio de 2001, pp. 73–82, https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281.

Turabian

Muñoz, Alejandro, Gustavo Osorio, Flavio Prieto, y Fabiola Angulo. «Detección de patologías celulares empleando visión artificial». DYNA 68, no. 133 (julio 30, 2001): 73–82. Accedido diciembre 26, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281.

Vancouver

1.
Muñoz A, Osorio G, Prieto F, Angulo F. Detección de patologías celulares empleando visión artificial. DYNA [Internet]. 30 de julio de 2001 [citado 26 de diciembre de 2025];68(133):73–82. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281

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