Publicado

2001-07-30

Detección de patologías celulares empleando visión artificial

Palabras clave:

Segmentación, Clasificación, Cáncer, Cérvix, Procesamiento de imágenes, Segmentation, Classification, Cancer, Cervix, Image processing (es)

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Autores/as

  • Alejandro Muñoz Universidad Nacional de Colombia
  • Gustavo Osorio Universidad Nacional de Colombia
  • Flavio Prieto Universidad Nacional de Colombia
  • Fabiola Angulo Universidad Nacional de Colombia

El presente trabajo muestra los resultados obtenidos con los algoritmos desarrollados para la segmentación y caracterización de células del epitelio escamoso del cérvix mediante el procesamiento de imágenes. El propósito es construir una herramienta para el análisis citológico y que sirva para el prediagnóstico de anomalías que puedan presentarse a nivel del útero y cerviz como es el caso del cáncer de cuello uterino. Fue posible segmentar y caracterizar hasta un 85% de los núcleos en las imágenes analizadas. (Texto tomado de la fuente)

Referencias

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Cómo citar

[1]
A. Muñoz, G. Osorio, F. Prieto, y F. Angulo, «Detección de patologías celulares empleando visión artificial», DYNA, vol. 68, n.º 133, pp. 73–82, jul. 2001, Accedido: 21 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115281