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Inspección no determinista de partes usando imágenes 3D de alta precisión
Palabras clave:
Inspección visual, Segmentación, Imágenes 3D, Estrategia de digitalización, Visual inspection, Segmentation, 3D images, Acquisition strategy (es)Descargas
La inspección consiste en verificar la precisión de una parte con respecto a un cojunto de tolerancias especificadas. Este proceso se realiza en la industria mediante el uso de las Máquinas de Medición Tridimensional (MMT), las cuales pueden adquirir información de alta precisión pero son demasiado lentas. El desarrollo de los sensores de rango, que en los últimos años han incrementado la precisión y la velocidad de adquisición, ha permitido utilizarlos en los procesos inspección. Como a pesar de los avances, estos sensores no alcanzan la precisión de las MMT, se utiliza en este trabajo una estrategia de adquisición de imágenes 3D de alta precisión, la cual permite asociar a los puntos 3D un factor de incertidumbre. Este valor de incertidumbre actúa como un factor de ponderación en los resultados finales de inspección. Los resultados de la inspección se presentan sobre tolerancias dimensionales y geométricas. (Texto tomado de la fuente)
Referencias
Besl, P.J. and McKay, N.D. (1992), 'A method for registration of 3-D shapes', IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 14(2), 239-256.
Blais, F., Rioux, M. and Beraldin, J.A. (1988), Practical considerations for a design of a high pre-cision 3-D laser seenner system, in `SPIE Optomechanical and Electro-Optical Design of Industrial Systems', Bellinghan, pp. 225-246.
Masuda, T. y Yokoya, N. (1995), 'A robust method for registration and segmentation of multiple range images', Computer Vision and Image Un-derstanding 61(3), 295-307.
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