Publicado

2009-10-01

NEURAL NETWORK BASED SYSTEM IDENTIFICATION OF A PMSM UNDER LOAD FLUCTUATION

Palabras clave:

System, Identification, PMSM, Neural Network, Recurrent Networks. (es)

Descargas

Autores/as

  • JABID QUIROGA Profesor asociado, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga- Colombia
  • DAVID CARTES Profesor asociado, Ingeniería Mecánica, Florida State University, Tallahassee, United States
  • CHRIS EDRINGTON Profesor , Ingeniería Eléctrica y Computacional, Florida State University, Tallahassee, United States
A neural network based approach is applied to model a PMSM. A multilayer recurrent network provides a near term fundamental current prediction using as an input the fundamental components of the voltage signals and the speed. The PMSM model proposed can be implemented in a condition based maintenance to perform fault detection, integrity assessment and aging process. The model is validated using a 15 hp PMSM experimental setup. The acquisition system is developed using Matlab®/Simulink® with dSpace® as an interface to the hardware, i.e. PMSM drive system. The model shows generalization capabilities and a satisfactory performance in the fundamental current determination on line under no load and load fluctuations.

Visitas a la página del resumen del artículo

192

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Cómo citar

[1]
J. QUIROGA, D. CARTES, y C. EDRINGTON, «NEURAL NETWORK BASED SYSTEM IDENTIFICATION OF A PMSM UNDER LOAD FLUCTUATION», DYNA, vol. 76, n.º 160, pp. 273–282, oct. 2009, Accedido: 21 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/13685

Licencia

Derechos de autor 2009 DYNA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.