Publicado

2011-01-01

ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO EN MERCADOS DE ENERGÍA USANDO EL LENGUAJE R

Palabras clave:

Proyecto-R, software estadístico, demanda, precios, producción. (es)

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Autores/as

  • JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO Profesor Asociado, Escuela de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia
  • YRIS OLAYA MORALES Profesora Asociada, Escuela de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia
  • CARLOS JAIME FRANCO CARDONA Profesor Asociado, Escuela de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso.

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Cómo citar

[1]
J. D. VELÁSQUEZ HENAO, Y. OLAYA MORALES, y C. J. FRANCO CARDONA, «ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO EN MERCADOS DE ENERGÍA USANDO EL LENGUAJE R», DYNA, vol. 78, n.º 165, pp. 287–296, ene. 2011, Accedido: 19 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/25670

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Derechos de autor 2011 DYNA

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