Publicado

2013-11-01

MR-DTI RICIAN DENOISING

Palabras clave:

MRI, DWI, DTI, Rician noise, Variational (es)

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Autores/as

  • ADRIAN MARTIN Departamento de Matemáticas Aplicadas
  • JUAN F. GARAMENDI
  • EMANUELE SCHIAVI
In this work we tackle the problem of Magnetic Resonance Images (MRI) Rician denoising to enhance Diffusion Tensor Image (DTI) reconstruction. In a variational framework based on the Total Variation operator, the model of the Rician noise leads to the resolution of a highly nonlinear equation associated to the energy minimization problem. An iterative algorithm is proposed and validated on synthetic images. Finally the application to real Diffusion Weighted Images (DWI) is considered.

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Cómo citar

[1]
“MR-DTI RICIAN DENOISING”, DYNA, vol. 80, no. 182, pp. 25–30, Nov. 2013, Accessed: Sep. 16, 2026. [Online]. Available: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/28317

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Derechos de autor 2013 DYNA

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