Publicado

2013-03-01

MACHINE VISION ALGORITHMS APPLIED TO DYNAMIC TRAFFIC LIGHT CONTROL

Palabras clave:

Traffic control, computer vision, optimization, fuzzy control, object detection (es)

Descargas

Autores/as

  • FABIO ANDRÉS ESPINOSA VALCÁRCEL Universidad militar nueva granada
  • CAMILO ANDRÉS GORDILLO CHAVES
  • ROBINSON JIMÉNEZ MORENO
  • OSCAR FERNANDO AVILÉS SANCHEZ
This paper presents a fuzzy traffic controller that in an autonomous, centralized and efficient way, manages vehicular traffic flow in a group of intersections. The system uses a computer vision algorithm to detect the number of cars in images captured by a set of strategically placed cameras at every intersection. Using this information, the system selects the sequence of actions that optimize traffic flow within the control area, in a simulated scenario. The results obtained show that the system reduces the delay times for each vehicle by 20% and that the controller is able to adapt smoothly to different flow changes.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Licencia

Derechos de autor 2013 DYNA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.