Publicado

2012-01-01

KAOLIN QUALITY DETERMINATION THROUGH AN ALGORITHM BASED ON NON-PARAMETRIC FUZZY LOGIC

Palabras clave:

classification, fuzzy set, non-parametric fuzzy logic, kaolin quality (es)

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Autores/as

  • CELESTINO ORDÓÑEZ Doctor en Ingeniería de minas, Universidad de Vigo, Campus Lagoas-Marcosende, Vigo, Spain
  • ÁNGELES SAAVEDRA Doctora en Matemáticas, Universidad de Vigo, Campus Lagoas-Marcosende, Vigo, Spain
  • MARÍA ARAÚJO Doctor en Ingeniería de minas, Universidad de Vigo, Campus Lagoas-Marcosende, Vigo, Spain
  • EDUARDO GIRÁLDEZ Doctor en Ingeniería de minas, Universidad de Vigo, Campus Lagoas-Marcosende, Vigo, Spain
In this article we describe a new fuzzy supervised classification method that is a modification of the fuzzy pattern-matching multidensity classifier. The latter has been demonstrated to be one of the most effective classifiers for non-convex classes. Implementing a non- parametric density estimator in one stage of the parametric method, we developed a fuzzy non-parametric classifier that manages to avoid some of the problems associated with the parametric method. The method was applied to a mineralogy problem consistingof classifying kaolin samples according to different ceramic quality levels. Our results produced error percentages that were lower than those for the parametric method.

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Cómo citar

[1]
C. ORDÓÑEZ, ÁNGELES SAAVEDRA, M. ARAÚJO, y E. GIRÁLDEZ, «KAOLIN QUALITY DETERMINATION THROUGH AN ALGORITHM BASED ON NON-PARAMETRIC FUZZY LOGIC», DYNA, vol. 79, n.º 171, pp. 59–64, ene. 2012, Accedido: 17 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/29570

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Derechos de autor 2012 DYNA

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