Publicado

2017-04-01

Aplicación de reconocimiento de patrones para identificar la semejanza entre medicamentos teniendo en cuenta las reacciones adversas

Application of pattern recognition to identify the similarity between drugs taking into account adverse reactions

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.57060

Palabras clave:

reacción adversa a medicamentos, reconocimiento de patrones, semejanza (es)
adverse drug reaction, pattern recognition, similarity (en)

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Autores/as

Los medicamentos son muy utilizados en el mundo actual, estos pueden causar alguna reacción adversa a medicamentos (RAM); al manifestarse en un paciente, el personal facultativo debe ser capaz de cambiar el medicamento por un sustituto con igual efectividad sobre la enfermedad. Esta tarea se realiza de forma manual, consultando el Formulario Nacional de Medicamentos, que no cuenta con la semejanza entre los medicamentos. Para poder identificarlas se utilizaron técnicas de Reconocimiento de Patrones, se agruparon los medicamentos según la RAM que causan, mediante el algoritmo de LC-Conceptual. Esta técnica permite conocer la semejanza que posee el medicamento causante de la RAM con el conjunto de medicamentos suplentes, atendiendo a la RAM que causan, facilitando la prescripción de los mismos.
The drugs are widely used today, they can cause some adverse drug reaction (ADR); to manifest in a patient, medical personnel should be capable of change the drug for a substitute with equal effectiveness on the disease. This task is performed manually, consulting the National Drugs Formulary, which has no similarity between drugs. To identify these similarities, Pattern Recognition techniques were used, the drugs were grouped by RAM that they cause, by LC-Conceptual algorithm. This technique allows to know the similarity between the causative drug RAM and the set of alternate drugs, attending the RAM that they cause, facilitating the prescription of them.

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Cómo citar

[1]
“Aplicación de reconocimiento de patrones para identificar la semejanza entre medicamentos teniendo en cuenta las reacciones adversas”, DYNA, vol. 84, no. 201, pp. 186–194, Apr. 2017, doi: 10.15446/dyna.v84n201.57060.

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