Publicado

2006-05-01

TENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALES

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Autores/as

  • Juan David Velásquez H. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia
  • Isaac Dyner R. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia
  • Reinaldo C. Souza Facultade de Engenharía Elétrica, Pontificia Universidade Catolica – Rio do Janeiro
En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa. Se revisan las principales tendencias para la estimación de pronósticos puntuales e intervalos de confianza. En adición, se argumenta sobre los principales problemas abiertos para investigación futura en la predicción de series temporales usando redes neuronales.

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Derechos de autor 2006 DYNA

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