Published

2024-09-19

Climatic temperature indices for the coastal resilience observatory in Tabasco (Dos Bocas)‒LANRESC

Índices climáticos de temperatura para el observatorio de resiliencia costera en Tabasco (Dos Bocas)‒LANRESC

DOI:

https://doi.org/10.15446/esrj.v28n2.112335

Keywords:

climate change, temperature indices, coastal zone, Tabasco-Mexico (en)
cambio climático, índices de temperatura, zonas costeras, Tabasco-México (es)

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Authors

  • Mercedes Andrade-Velázquez CONAHCYT ̶ Centro del Cambio Global y la Sustentabilidad (CCGS). Calle Centenario del Instituto Juárez S/N, Col. Reforma, C. P. 86080, Villahermosa, Tabasco, México.
  • Martín José Montero-Martínez Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Subcoordinación de Hidrometeorología. Paseo Cuauhnáhuac 8532, Col. Progreso, C. P. 62550, Jiutepec, Morelos
  • María Fernanda Vargas Magaña División de Ciencias Básicas, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Cunduacán, Tabasco, México

This study focused on calculating climate change indices derived from maximum and minimum temperature variables for the Coastal Resilience Observatory in Tabasco, Dos Bocas, located in Paraíso, Tabasco, Mexico. The indices were computed using CLIMPACT2, 2007 version, and a total of 26 indices were obtained for the period from 1940 to 2022. Subsequently, significant trends were calculated using statistical tests such as Mann‒Kendall, trend-free prewhitening, bias correction applied to prewhitening, and variance correction (by two methods). Sen's slope method was employed to determine the extent of alteration in extreme climate indices. Increasing trends were found in the indices tn90p (%), tx90p (%), tr (days), txgt50p (%), wdsi (days), su (days), tmge10 (days), tmge5 (days), gddgrow (days), and gsl (days), indicating the presence of local warming and providing evidence of climate change detection. These results contribute to updating climate information in the area and serve as a proposal for replication in the other six Coastal Observatories of the National Coastal Resilience Laboratory in Mexico, as part of measures related to climate stressors in coastal areas where these observatories are located. This information is valuable for decision-makers and the general population, as it will support socio-environmental adaptation and mitigation measures in the face of climate change as part of efforts to enhance the resilience of socioecosystems in coastal areas.

El presente trabajo se centró en el cálculo de índices de cambio climático derivados de las variables de temperatura máxima y mínima para el Observatorio Costero de Resiliencia en Tabasco, Dos Bocas, ubicado en el municipio de Paraíso, Tabasco, México. Los índices fueron calculados mediante CLIMPACT2, versión 2007, y se obtuvieron un total de 26 para el período de 1940-2022. Posteriormente, se calcularon las tendencias significativas mediante pruebas estadísticas de Mann‒Kendall, preblanqueamiento sin tendencia, corrección de sesgo aplicada al preblanqueamiento, corrección de varianza (por dos vías), y se utilizó la pendiente de Sen como método para determinar el grado de alteración de los índices climáticos extremos. Se encontraron tendencias de aumento en los índices de tn90p (%), tx90p (%), tr (días), txgt50p (%), wdsi (días), su (días), tmge10 (días), tmge5 (días), gddgrow (días) y gsl (días), mostrando así que existe calentamiento local y evidenciando la detección del cambio climático. Estos resultados contribuyen a la actualización de información climática en la zona y representan una propuesta para ser replicada en los otros seis observatorios costeros del Laboratorio Nacional de Resiliencia Costera en México, como parte de las medidas relacionadas con los estresores climáticos en las zonas costeras donde se ubican dichos observatorios. Esta información es útil para los tomadores de decisiones y la población en general, ya que permitirá respaldar medidas de adaptación y mitigación sociambientales ante el cambio climático, como parte de las acciones hacia una mejor resiliencia de los socioecosistemas en las zonas costeras.

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