A prediction model of mining subsidence in thick loose layer based on probability integral model

Un modelo de predicción de subsidencia minera en una capa gruesa y suelta basada en el modelo integral de probabilidad

The probability integral method is the most commonly used mining subsidence prediction model, but it is only applicable to ordinary geological mining conditions. When the loose layer in the geological mining conditions where the mining face is located is too thick, many inaccurate phenomena will occur when the movement deformation value is predicted by the probability integral method. The most obvious one is the problem that the predicted value converges too fast compared with the measured value in the edge of the sinking basin. In 2012, Wang and Deng proposed a modified model of probability integral method for the marginal errors in the model of probability integral method and verified the feasibility of the method through examples. In this paper, the method is applied to the prediction of surface movement under thick and loose layers after modified. Through practical application, it is found that due to the angle between the working face and the horizontal direction, the average mining depth in the strike direction is different from the average mining depth in the inclined direction, and the main influence radius of the two main sections are often. Therefore, based on this problem, this paper divides the main influence radius into trend and tendency and adjusts the parameters in the model to find the rules of the parameters. The original method uses a dynamic scale factor to adjust the predicted shape of the graph by adjusting the sinking coefficient. This study is aimed to set the scale factor to 0.5 and fix the value of the sinking factor, and propose to adjust the integral range and then adjust the shape of the graph to make it more in line with the actual measurement situation.

El método integral de probabilidad es el modelo de predicción de subsidencia en minas más utilizado, pero solo es aplicable a las condiciones geológicas ordinarias de la minería. Cuando una capa suelta en las condiciones de extracción geológica donde se encuentra la cara de extracción es demasiado gruesa, el método integral de probabilidad no es exacto al predecir el valor de deformación del movimiento. El problema más obvio es que el valor predicho converge demasiado rápido en comparación con el valor medido en el borde de la cuenca de hundimiento. En 2012, Wang Zhengshuai propuso un modelo modificado del método integral de probabilidad para los errores marginales en el modelo del método integral de probabilidad y verificó la viabilidad del método a través de ejemplos. En este documento, el método se aplica a la predicción del movimiento de la superficie bajo capas gruesas y sueltas después de la modificación. A través de la aplicación práctica, se encuentra que debido al ángulo entre la cara de trabajo y la dirección horizontal, la profundidad promedio de extracción en la dirección de impacto es diferente a la profundidad promedio de extracción en la dirección inclinada, y frecuentemente al radio de influencia principal de las dos secciones principales. Por lo tanto, con base en este problema, este documento divide el radio de influencia principal en tendencia y ajusta los parámetros en el modelo para encontrar las reglas. El método original usa un factor de escala dinámico para ajustar la forma pronosticada del gráfico ajustando el coeficiente de hundimiento. Este estudio busca establecer el factor de escala en 0.5, fijar el valor del factor de hundimiento, ajustar el rango integral y luego ajustar la forma del gráfico para que esté más en línea con la situación de medición real.