Published
1993-07-01
Expresión analítica exacta de la función de autocorrelación simple de un proceso estacionario ARMA (1,0) X (1,0)12
Keywords:
Estadística matemática, Procesos estocásticos, Análisis de series de tiempo, Modelos estadísticos, Modelo ARMA, Función de autocorrelación simple (es)Downloads
La forma analítica exacta de la función de autocorrelación simple (fas) de un proceso estocástico estacionario que obedece un modelo ARMA estacional, es complicada de obtener en muchos casos. En la mayoría de textos clásicos sobre análisis de series temporales, solamente se consideran modelos estacionales particulares y para algunos de ellos su función de autocorrelación se calcula solo numéricamente. En este trabajo se obtiene la expresión exacta de los primeros 12 valores de la fas del proceso estacional ARMA (1,0) X (1,0)12, considerada por Peña (1987) en forma numérica.
Article abstract page views
321
Downloads
Download data is not yet available.
How to Cite
González, E. R., & Nieto, F. H. (1993). Expresión analítica exacta de la función de autocorrelación simple de un proceso estacionario ARMA (1,0) X (1,0)12. Revista Colombiana De Estadística, 14(28). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10006
License
Copyright (c) 1993 Revista Colombiana de Estadística

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).






