Efficient Estimation of Population Mean of a Sensitive Variable Under ORRT Models Using Two-Phase Sampling

Estimación eficiente de la media poblacional de una variable sensible según modelos ORRT utilizando un muestreo de dos fases

During human survey, participants are asked highly personal questions about a sensitive variable. This paper focus on estimation of population mean of sensitive study variable in the existence of non-response and measurement error under Optional Randomized Response Technique model using two-phase sampling. The bias and  mean squared error of the proposed and considered family of estimators have been derived up to first order of approximation. Further, the properties of the proposed estimator have been discussed, and efficiency conditions have been derived. To demonstrate the theoretical findings, simulation study is conducted under various conditions using data set from hypothetical population and it is clear that our proposed family of estimator is always better than the other considered family of estimators.

Durante una encuesta a personas, se les hacen preguntas muy personales a los participantes sobre una variable sensible. Este artículo se centra en la estimación de la media poblacional de la variable sensible del estudio en la existencia de falta de respuesta y error de medición bajo el modelo de técnica de respuesta aleatoria opcional utilizando un muestreo de dos fases. El sesgo y el error cuadrático medio de la familia de estimadores propuesta y considerada se han derivado hasta el primer orden de aproximación. Además, se han discutido las propiedades del estimador propuesto y se han derivado las condiciones de eficiencia. Para demostrar los hallazgos teóricos, se lleva a cabo un estudio de simulación en varias condiciones utilizando un conjunto de datos de una población hipotética y está claro que nuestra familia de estimadores propuesta es siempre mejor que la otra familia de estimadores considerada.