Published

1990-01-01

Estimación máximo verosimil del total de una característica en investigaciones de marcos múltiples cuando se desconocen los tamaños de los dominios

Keywords:

Estadística matemática, Análisis de varianza, Distribución binomial, Distribución normal bivariada, Distribución contagiosa mixta, Distribución multinomial, Marco muestral traslapado, Programación geométrica subrogada, Matriz de varianza-covarianza (es)

Downloads

Authors

  • David Ospina Botero Universidad Nacional de Colombia
El presente artículo desarrolla un procedimiento general para estimar el total de una característica en situaciones de marcos múltiples. La distribución asintótica del estimador es derivada basándose en e l comportamiento asintótico del Estimador Máximo Verosímil de los tamaños de los dominios y del método de muestreo. Algunas estimaciones son obtenidas haciendo uso de la Programación Geométrica Subrogada.

Article abstract page views

273

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Ospina Botero, D. (1990). Estimación máximo verosimil del total de una característica en investigaciones de marcos múltiples cuando se desconocen los tamaños de los dominios. Revista Colombiana De Estadística, 11(21-22). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/9942

License

Copyright (c) 1990 Revista Colombiana de Estadística

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).