Publicado

1995-01-01

Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions

Palabras clave:

Estadística matemática, Teoría de la distribución, Estimación de la distribución simétrica, Relación de equivalencia, Simulac ión de Montecarlo, Distribución triangular (es)

Descargas

Autores/as

  • Jairo Clavijo M. Universidad del Tolima
  • David Ospina Universidad Nacional de Colombia
This paper introduces a basic methodology which, based on simulations, determines the mínimum sample size necessary to use the normal approximation when estimating means from population with bounded symmetric distributions.

Cómo citar

APA

Clavijo M., J. y Ospina, D. (1995). Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions. Revista Colombiana de Estadística, 16(31-32). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077

ACM

[1]
Clavijo M., J. y Ospina, D. 1995. Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions. Revista Colombiana de Estadística. 16, 31-32 (ene. 1995).

ACS

(1)
Clavijo M., J.; Ospina, D. Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions. Rev. colomb. estad. 1995, 16.

ABNT

CLAVIJO M., J.; OSPINA, D. Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 16, n. 31-32, 1995. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077. Acesso em: 13 mar. 2025.

Chicago

Clavijo M., Jairo, y David Ospina. 1995. «Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions». Revista Colombiana De Estadística 16 (31-32). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077.

Harvard

Clavijo M., J. y Ospina, D. (1995) «Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions», Revista Colombiana de Estadística, 16(31-32). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077 (Accedido: 13 marzo 2025).

IEEE

[1]
J. Clavijo M. y D. Ospina, «Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions», Rev. colomb. estad., vol. 16, n.º 31-32, ene. 1995.

MLA

Clavijo M., J., y D. Ospina. «Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions». Revista Colombiana de Estadística, vol. 16, n.º 31-32, enero de 1995, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077.

Turabian

Clavijo M., Jairo, y David Ospina. «Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions». Revista Colombiana de Estadística 16, no. 31-32 (enero 1, 1995). Accedido marzo 13, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077.

Vancouver

1.
Clavijo M. J, Ospina D. Normal aproximation when sampling from bounded symmetric distributions. Rev. colomb. estad. [Internet]. 1 de enero de 1995 [citado 13 de marzo de 2025];16(31-32). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10077

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

164

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Licencia

Derechos de autor 1995 Revista Colombiana de Estadística

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons (CC Atribución 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).