Publicado

2005-01-01

UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE

Palabras clave:

Heteroscedasticidad, modelos de regresión, estadística bayesiana, muestreador de Gibbs (es)
Heteroscedasticity, Regression models, Bayesian statistics, Gibbs sampler (en)

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Autores/as

  • Juan Carlos Correa Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un problema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple.
We implement a bayesian solution to the heteroscedasticity problem in simple regression. This solution can be easily generalized to the multiple regression case.

Una aproximación bayesiana al problema de heteroscedasticidad en el modelo lineal simple

JUAN CARLOS CORREA1

1Profesor asociado. Escuela de Estadística. Universidad Nacional. Sede Medellín. E-mail: jccorrea@unalmed.edu.co


Resumen

Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un pro blema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple.

Palabras Clave: Heteroscedasticidad, modelos de regresión, estadística bayesiana, muestreador de Gibbs.


Abstract

We implement a bayesian solution to the heteroscedasticity problem in simple regression. This solution can be easily generalized to the multiple regression case.

Keywords: Heteroscedasticity, Regression models, Bayesian statistics, Gibbs sampler.


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Referencias

1. Gelfand, A. & Smith, A. F. M. (1990), "Sampling based approaches to calculating marginal densities", J. Amer. Stat. Assoc 85, 398- 409.

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3. Lee, P. M. (1997), Bayesian Statistics: An Introduction, 2 edn, Arnold, London.

4. Tanner, M. A. (1996), Tools for Statistical Inference, Springer-Verlag, New York.

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Correa, J. C. (2005). UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE. Revista Colombiana de Estadística, 28(1), 17–21. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811

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[1]
Correa, J.C. 2005. UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE. Revista Colombiana de Estadística. 28, 1 (ene. 2005), 17–21.

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(1)
Correa, J. C. UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE. Rev. colomb. estad. 2005, 28, 17-21.

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CORREA, J. C. UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 28, n. 1, p. 17–21, 2005. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811. Acesso em: 29 ene. 2025.

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Correa, Juan Carlos. 2005. «UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE». Revista Colombiana De Estadística 28 (1):17-21. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811.

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Correa, J. C. (2005) «UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE», Revista Colombiana de Estadística, 28(1), pp. 17–21. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811 (Accedido: 29 enero 2025).

IEEE

[1]
J. C. Correa, «UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE», Rev. colomb. estad., vol. 28, n.º 1, pp. 17–21, ene. 2005.

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Correa, J. C. «UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE». Revista Colombiana de Estadística, vol. 28, n.º 1, enero de 2005, pp. 17-21, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811.

Turabian

Correa, Juan Carlos. «UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE». Revista Colombiana de Estadística 28, no. 1 (enero 1, 2005): 17–21. Accedido enero 29, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811.

Vancouver

1.
Correa JC. UNA APROXIMACIÓN BAYESIANA AL PROBLEMA DE HETEROSCEDASTICIDAD EN EL MODELO LINEAL SIMPLE. Rev. colomb. estad. [Internet]. 1 de enero de 2005 [citado 29 de enero de 2025];28(1):17-21. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28811

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