Publicado

2010-01-01

UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS

A SIMILARITY TEST BETWEEN TWO DICHOTOMIC ORDERED SEQUENCES

Palabras clave:

similitud, datos dicotómicos, potencia de una prueba (es)
Similarity, Dichotomous data, Power of a test (en)

Descargas

Autores/as

  • Ramón Giraldo Henao Universidad Nacional de Colombia
  • Jimmy Corzo Salamanca Universidad Nacional de Colombia
Se propone una prueba para la hipótesis de similitud de dos secuencias dicotómicas ordenadas. Un estudio de potencia basado en simulación indica que la prueba propuesta mantiene su tamaño bajo la hipótesis nula y que su potencia crece adecuadamente con el tamaño de muestra. Además la prueba tiene la misma potencia que la prueba del signo y supera en potencia a las pruebas basadas en las estadísticas de antirrachas y de Wilcoxon.
We propose a test for the hypothesis of similarity between dichotomic ordered sequences. A simulation study was carried out to estimate the power of the proposed test. It is shown that the test maintain its size under the null hypothesis and that its power increase with the considered alternative hypothesis. In addition the proposed test is as powerful as the sign test and overtakes the antiruns test and the Wilcoxon test.
Untitled Document
Un test de similitud entre dos secuencias dicotómicas ordenadas

A Similarity Test between Two Dichotomic Ordered Sequences
RAMÓN GIRALDO HENAO1, JIMMY CORZO SALAMANCA2

1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor Asociado. Email:rgiraldoh@unal.edu.co 
2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Profesor Asociado. Email:jacorzos@unal.edu.co 


Resumen

Se propone una prueba para la hipótesis de similitud de dos secuencias dicotómicas ordenadas. Un estudio de potencia basado en simulación indica que la prueba propuesta mantiene su tamaño bajo la hipótesis nula y que su potencia crece adecuadamente con el tamaño de muestra. Además la prueba tiene la misma potencia que la prueba del signo y supera en potencia a las pruebas basadas en las estadísticas de antirrachas y de Wilcoxon.

Palabras clave: similitud, datos dicotómicos, potencia de una prueba.


Abstract

We propose a test for the hypothesis of similarity between dichotomic ordered sequences. A simulation study was carried out to estimate the power of the proposed test. It is shown that the test maintain its size under the null hypothesis and that its power increase with the considered alternative hypothesis. In addition the proposed test is as powerful as the sign test and overtakes the antiruns test and the Wilcoxon test.

Key words: Similarity, Dichotomous data, Power of a test.


Texto completo disponible en PDF


Referencias

1. Conover, W. (1999), Practical Nonparametric Statistics, John Wiley & Sons, New York.

2. Corzo, J. (1990), 'Teoría de rachas', Revista Colombiana de Estadística 19-20, 80-93.

3. Dudewicz, E. & Mishra, N. (1988), Modern Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York.

4. Giraldo, R. (2003), Construcción de un indicador para el estudio conjunto de la distribución espacial de múltiples variables binarias, Tesis de Maestría, Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.

5. Giraldo, R., Méndez, N. & Troncoso, W. (2000), 'Geoestadística: una herramienta para la modelación en estuarios', Revista Académica Colombiana Ciencia 24(90), 57-92.

6. Hollander, T. & Wolfe, D. (1999), Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons, New York.

7. Mancera, E., Giraldo, R. & Salazar, J. (1996), IRMA: indicador de riesgo de mortandad de aerobios. Instituto de Investigaciones Marinas (INVEMAR).

8. R Development Core Team, (2005), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, http://www.R-project.org..

9. Randles, R. & Wolfe, D. (1979), Introduction to the Theory of Non-parametric Statistics, John Wiley & Sons, New York.

[Recibido en abril de 2009. Aceptado en mayo de 2010]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

@ARTICLE{RCEv33n1a09, 
    AUTHOR  = {Giraldo Henao, Ramón and Corzo Salamanca, Jimmy}, 
    TITLE   = {{Un test de similitud entre dos secuencias dicotómicas ordenadas}}, 
    JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística}, 
    YEAR    = {2010}, 
    volume  = {33}, 
    number  = {1}, 
    pages   = {149-166} 
}

Referencias

Conover, W. (1999), PracticaL Nonparametric Statistics, John Wiley & Sons, New York.

Corzo, J. (1990), 'Teoría de rachas', Revista Colombiana de Estadística 19-20, 80-93.

Dudewicz, E. & Mita, N. (1988), Modera Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York.

Giraldo, R. (2003), Construcción de un indicador para el estudio conjunto de la distribución espacial de múltiples variables binarias, Tesis de maestría, Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.

Giraldo, R., Méndez, N. & Troncoso, W. (2000), `Geoestadística: una herramienta para La modelación en estuarios', Revista Académica Colombiana Ciencia 24(90), 57-92.

Hollanler, T. & Wolfe, D. (1999), Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons, New York.

Mancera, E., Giraldo, R.& Salazar, J. (1996), RIMA: indicador de riesgo de mortandad de aerobios. Instituto de Investigaciones Marinas (INVEMAR)

R Development Core Team (2005), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, http://www.R-project.org.

Randles, R. & Wolfe, D. (1979), Introduction to tlw Theory of Non-parametric Statistics, John Wiley & Sons, New York.

Cómo citar

APA

Giraldo Henao, R. y Corzo Salamanca, J. (2010). UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS. Revista Colombiana de Estadística, 33(1), 149–166. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814

ACM

[1]
Giraldo Henao, R. y Corzo Salamanca, J. 2010. UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS. Revista Colombiana de Estadística. 33, 1 (ene. 2010), 149–166.

ACS

(1)
Giraldo Henao, R.; Corzo Salamanca, J. UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS. Rev. colomb. estad. 2010, 33, 149-166.

ABNT

GIRALDO HENAO, R.; CORZO SALAMANCA, J. UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 33, n. 1, p. 149–166, 2010. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814. Acesso em: 1 abr. 2025.

Chicago

Giraldo Henao, Ramón, y Jimmy Corzo Salamanca. 2010. «UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS». Revista Colombiana De Estadística 33 (1):149-66. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814.

Harvard

Giraldo Henao, R. y Corzo Salamanca, J. (2010) «UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS», Revista Colombiana de Estadística, 33(1), pp. 149–166. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814 (Accedido: 1 abril 2025).

IEEE

[1]
R. Giraldo Henao y J. Corzo Salamanca, «UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS», Rev. colomb. estad., vol. 33, n.º 1, pp. 149–166, ene. 2010.

MLA

Giraldo Henao, R., y J. Corzo Salamanca. «UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS». Revista Colombiana de Estadística, vol. 33, n.º 1, enero de 2010, pp. 149-66, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814.

Turabian

Giraldo Henao, Ramón, y Jimmy Corzo Salamanca. «UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS». Revista Colombiana de Estadística 33, no. 1 (enero 1, 2010): 149–166. Accedido abril 1, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814.

Vancouver

1.
Giraldo Henao R, Corzo Salamanca J. UN TEST DE SIMILITUD ENTRE DOS SECUENCIAS DICOTÓMICAS ORDENADAS. Rev. colomb. estad. [Internet]. 1 de enero de 2010 [citado 1 de abril de 2025];33(1):149-66. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29814

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

234

Descargas