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Bayesian Modeling Competitions for the Classroom
Concursos de modelos bayesianos para el salón de clases
DOI:
https://doi.org/10.15446/rce.v44n2.89102Palabras clave:
James-Stein estimation, German tank problem, Capture-recapture (en)Estimación de James-Stein, Problema del tanque alemán, Captura-recaptur (es)
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Three educational and engaging competitions are described for students studying Bayesian statistics. These competitions are designed to help students explore the topics of James-Stein estimation, the German tank problem, and resampling inference. These competitions will inspire students to think creatively, challenge students to develop effective Bayesian models, and motivate students to pursue excellence in competition with their peers. The competition structures can be easily adapted for use in introductory or advanced Bayesian statistics courses.
Se describen tres concursos educativos y atractivos para los alumnos que estudian estadística bayesiana. Estos concursos están diseñados para ayudar a los estudiantes a explorar los temas del estimador de James-Stein, el problema de los tanques alemanes y la inferencia de remuestreo. Estos concursos inspirarán a los estudiantes a pensar de forma creativa, les desafiarán a desarrollar modelos bayesianos eficaces y les motivarán a buscar la excelencia en competencia con sus compañeros. Las estructuras de los concursos pueden adaptarse fácilmente para su uso en cursos de estadística bayesiana introductorios o avanzados.
Referencias
Efron, B. (2012), Large-scale inference: empirical Bayes methods for estimation, testing, and prediction, Vol. 1, Cambridge University Press.
Efron, B. & Morris, C. (1977), ‘Stein’s paradox in statistics’, Scientific American 236(5), 119–127. DOI: https://doi.org/10.1038/scientificamerican0577-119
Goodman, L. A. (1952), ‘Serial number analysis’, Journal of the American Statis- tical Association 47(260), 622–634. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1952.10483442
Goodman, L. A. (1954), ‘Some practical techniques in serial number analysis’, Journal of the American Statistical Association 49(265), 97–112. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1954.10501218
James, W. & Stein, C. (1961), Estimation with quadratic loss, in ‘Proc. Fourth Berkeley Symp. Math. Statist. Prob.’, Vol. 1, pp. 361–379.
Johnson, R. W. (1994), ‘Estimating the size of a population’, Teaching Statistics 16(2), 50–52. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9639.1994.tb00688.x
Marin, J.-M. & Robert, C. P. (2014), Bayesian essentials with R, Vol. 48, Springer. Parker, M. (2018), ‘How to estimate a population using statisticians’. https://www.youtube.com/watch?v=MTmnVBJ9gCI DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-8687-9
Ruggles, R. & Brodie, H. (1947), ‘An empirical approach to economic intelli- gence in World War II’, Journal of the American Statistical Association 42(237), 72–91. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1947.10501915
Sevcikova, H., Silverman, B. & Raftery, A. (2018), vote: Election Vote Counting, R package version 1.1-0 edn, https://CRAN.R-project.org/package=vote.
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CrossRef Cited-by
1. Cory M. Simon. (2024). A Bayesian Treatment of the German Tank Problem. The Mathematical Intelligencer, 46(2), p.117. https://doi.org/10.1007/s00283-023-10274-6.
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