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Inteligencia artificial para la seguridad laboral: supervisión inteligente del EPP en empresas de alimentos con el software Horus.
Palabras clave:
cumplimiento, normativo, seguridad industrial, inteligencia artificial, reconocimiento de EPP, supervisión automatizada (es)Descargas
Este proyecto plantea un sistema inteligente basado en inteligencia artificial para supervisar automáticamente el uso correcto de elementos de protección personal (EPP) en la industria alimentaria. Además de reducir los riesgos laborales y fortalecer el cumplimiento normativo, el sistema se diseñó como un modelo de negocio rentable y escalable, con una alta proyección de ingresos y atractivo para los inversionistas. Su enfoque modular permite las implementaciones personalizadas y la replicabilidad en múltiples sectores industriales que requieren un control riguroso de la seguridad laboral.
Referencias
Congreso de la República de Colombia (2012). Ley 1562 de 2012. Por la cual se modifica el Sistema de Riesgos Laborales y se dictan otras disposiciones en materia de salud ocupacional. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=48365.
Ngubo, S. A., Kruger, C. P., Hancke, G. P. y Silva, B. J. (2016). An occupational health and safety monitoring system. En 2016 IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN) (pp. 966-971). https://ieeexplore.ieee.org/document/7819301.
República de Colombia (2015). Decreto 1072 de 2015. Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector Trabajo (versión integrada actualizada al 5 de junio de 2024). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=72173.
Rico, S. M. (21 de marzo de 2024). Siniestralidad laboral: aumento del 37 % en muertes por accidentes de trabajo. Consultor Salud. https://consultorsalud.com/siniestralidad-laboral-37-muertes-acc-trabajo/
