RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES
Palabras clave:
Discrete Wavelet Transform, Calidad de la Potencia, Procesamiento de Señales, Patrones, Multiple Layered Perceptron, Back Propagation, Pesos. (es)
Este artículo presenta una aproximación para el reconocimiento de los fenómenos asociados a la calidad de la potencia en redes eléctricas, por medio del uso de redes neuronales y teniendo como base el trabajo realizado en la referencia [1], en el cual se hizo un procesamiento previo de reconocimiento de los fenómenos usando la Transformada Discreta Wavelet (DWT). La red que se utilizó fue una Multiple Layered Perceptron (MLP), usando el algoritmo Back Propagation para su entrenamiento. Los patrones reconocidos, fueron los correspondientes a señales de Armónicos, Transientes, Sags y Swells.
Cómo citar
APA
Taboada, J. D. y Cabrera, J. C. (2003). RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 2. https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403
ACM
[1]
Taboada, J.D. y Cabrera, J.C. 2003. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL. 2, (ene. 2003).
ACS
(1)
Taboada, J. D.; Cabrera, J. C. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. SICEL 2003, 2.
ABNT
TABOADA, J. D.; CABRERA, J. C. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, [S. l.], v. 2, 2003. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403. Acesso em: 7 feb. 2025.
Chicago
Taboada, Juan David, y Juan Camilo Cabrera. 2003. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional Sobre La Calidad De La Energía Eléctrica - SICEL 2 (enero). https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.
Harvard
Taboada, J. D. y Cabrera, J. C. (2003) «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES», Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 2. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403 (Accedido: 7 febrero 2025).
IEEE
[1]
J. D. Taboada y J. C. Cabrera, «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES», SICEL, vol. 2, ene. 2003.
MLA
Taboada, J. D., y J. C. Cabrera. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, vol. 2, enero de 2003, https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.
Turabian
Taboada, Juan David, y Juan Camilo Cabrera. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL 2 (enero 1, 2003). Accedido febrero 7, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.
Vancouver
1.
Taboada JD, Cabrera JC. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. SICEL [Internet]. 1 de enero de 2003 [citado 7 de febrero de 2025];2. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403
Descargar cita
Visitas a la página del resumen del artículo
154
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.