RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES
Palabras clave:
Discrete Wavelet Transform, Calidad de la Potencia, Procesamiento de Señales, Patrones, Multiple Layered Perceptron, Back Propagation, Pesos. (es)
Este artículo presenta una aproximación para el reconocimiento de los fenómenos asociados a la calidad de la potencia en redes eléctricas, por medio del uso de redes neuronales y teniendo como base el trabajo realizado en la referencia [1], en el cual se hizo un procesamiento previo de reconocimiento de los fenómenos usando la Transformada Discreta Wavelet (DWT). La red que se utilizó fue una Multiple Layered Perceptron (MLP), usando el algoritmo Back Propagation para su entrenamiento. Los patrones reconocidos, fueron los correspondientes a señales de Armónicos, Transientes, Sags y Swells.
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