Publicado

2003-01-01

RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES

Palabras clave:

Discrete Wavelet Transform, Calidad de la Potencia, Procesamiento de Señales, Patrones, Multiple Layered Perceptron, Back Propagation, Pesos. (es)

Autores/as

  • Juan David Taboada
  • Juan Camilo Cabrera
Este artículo presenta una aproximación para el reconocimiento de los fenómenos asociados a la calidad de la potencia en redes eléctricas, por medio del uso de redes neuronales y teniendo como base el trabajo realizado en la referencia [1], en el cual se hizo un procesamiento previo de reconocimiento de los fenómenos usando la Transformada Discreta Wavelet (DWT). La red que se utilizó fue una Multiple Layered Perceptron (MLP), usando el algoritmo Back Propagation para su entrenamiento. Los patrones reconocidos, fueron los correspondientes a señales de Armónicos, Transientes, Sags y Swells.

Cómo citar

APA

Taboada, J. D. y Cabrera, J. C. (2003). RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 2. https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403

ACM

[1]
Taboada, J.D. y Cabrera, J.C. 2003. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL. 2, (ene. 2003).

ACS

(1)
Taboada, J. D.; Cabrera, J. C. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. SICEL 2003, 2.

ABNT

TABOADA, J. D.; CABRERA, J. C. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, [S. l.], v. 2, 2003. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403. Acesso em: 7 feb. 2025.

Chicago

Taboada, Juan David, y Juan Camilo Cabrera. 2003. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional Sobre La Calidad De La Energía Eléctrica - SICEL 2 (enero). https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.

Harvard

Taboada, J. D. y Cabrera, J. C. (2003) «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES», Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 2. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403 (Accedido: 7 febrero 2025).

IEEE

[1]
J. D. Taboada y J. C. Cabrera, «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES», SICEL, vol. 2, ene. 2003.

MLA

Taboada, J. D., y J. C. Cabrera. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, vol. 2, enero de 2003, https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.

Turabian

Taboada, Juan David, y Juan Camilo Cabrera. «RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL 2 (enero 1, 2003). Accedido febrero 7, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403.

Vancouver

1.
Taboada JD, Cabrera JC. RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO REDES NEURONALES. SICEL [Internet]. 1 de enero de 2003 [citado 7 de febrero de 2025];2. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/403

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