GENERACIÓN DE PATRONES DE FENÓMENOS ASOCIADOS A CALIDAD DE LA POTENCIA UTILIZANDO LA TRANSFORMADA WAVELET
Palabras clave:
Discrete Wavelet Transform, Calidad de la Potencia, Procesamiento de Señales, Patrones, Distribución de Energía (es)
Este artículo presenta un modelo para la generación de patrones de fenómenos asociados a la calidad de la potencia en redes eléctricas. Este modelo se basa en la teoría de onditas y en el uso de las herramientas wavelet que tiene MATLAB versión 6.0. El método fue desarrollado utilizando el análisis DWT (Discrete Wavelet Transform). La señal de entrada es descompuesta por medio de la DWT y se detecta cualquier diferencia con la señal seno pura de 60 Hz de la amplitud correspondiente. Luego se evalúa la curva de energía de la señal dada y se obtiene su relación con la respectiva curva de energía de la señal fundamental. Esta relación determina un patrón para cada uno de los fenómenos haciendo que sean reconocibles e identificables muy fácilmente. Finalmente se deja el primer cimiento para entrenar una red neuronal con estos patrones de tal forma que esta identifique los fenómenos, sus peligros y posibles soluciones.
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