Evaluación de la complementariedad de los métodos de estimación de la reactancia y los de clasificación, para localización de fallas en sistemas de distribución
Palabras clave:
Representación del conocimiento, localización de fallas, sistemas híbridos (es)En este artículo se presenta una discusión sobre de la conformación de sistemas híbridos a partir de los diferentes tipos de conocimiento de los cuales se dispone al abordar el problema de la localización de fallas, y de la combinación de técnicas del campo de la inteligencia artificial. A partir de la fundamentación teórica básica, y del análisis de ventajas y desventajas de cada técnica, se presenta una propuesta de arquitectura genérica para el diseño de sistemas híbridos. Esta arquitectura se particulariza para abordar el problema de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía, como alternativa útil para el aprovechamiento integrado y efectivo de los métodos basados en la estimación de la reactancia (MBR) y en las técnicas de clasificación (MBC).