Determinación de la distancia de falla en sistemas radiales empleando una estrategia de regresión basada en el método del vecino más cercano K-NN
Palabras clave:
inteligencia artificial, localización de fallas, K-NN, sistemas radiales, regresión. (es)En este artículo se presenta una alternativa a los métodos tradicionales de estimación de distancia de falla, empleando una herramienta sencilla de inteligencia artificial —los K-Vecinos más Cercanos (K-NN)—. Donde solo se utilizan las medidas de la componente fundamental de tensión y corriente disponibles en la subestación. Se ofrece la ventaja sobre los métodos clásicos de no depender del modelo del sistema además de tener en cuenta las características especiales de los sistemas radiales. Para probar la metodología se localizan fallas a distintas distancias y ante diferentes escenarios de resistencias de falla obteniendo resultados promedio inferiores al 2 %.
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