Publicado
Versiones
- 2025-07-08 (2)
- 2025-06-06 (1)
Determinación de las necesidades hídricas de Carica papaya L. en los híbridos Paulina y Tainung mediante teledetección
Determination of the water requirements of Carica papaya L. in the Paulina and Tainung hybrids using remote sensing
DOI:
https://doi.org/10.15446/acag.v73n1.117549Palabras clave:
evapotranspiración, fracción de cobertura vegetal, NDVI, FAO-56 (es)Cover fraction, evapotranspiration, FAO-56, NDVI (en)
La papaya (Carica papaya L.), originaria de Centroamérica, es uno de los principales cultivos frutales en zonas tropicales y subtropicales. Estimar el agua necesaria para el cultivo de C. papaya en las diferentes etapas de crecimiento es crucial para mejorar el rendimiento del cultivo. La evapotranspiración (ET) es un componente clave para la estimación del requerimiento hídrico del cultivo. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) puede utilizarse para estimar el coeficiente de cultivo basal (Kcb) y así determinar la ET del cultivo. Este estudio evaluó dos métodos para determinar el Kcb y el requerimiento hídrico de C. papaya en los híbridos Paulina y Tainung utilizando imágenes RGB y multiespectrales. Este estudio determinó los valores de Kcb y la duración de cada etapa fenológica de C. papaya. Con estos datos se implementó el modelo FAO-56, el cual muestra un requerimiento anual de 1278 mm de agua para el cultivo de C. papaya (en las condiciones del área de estudio). En relación con la producción, se requieren 0.14 m3 de agua para producir 1 kg de papaya.
Papaya (Carica papaya L.), native to Central America, is one of the main fruit crops in tropical and subtropical regions. Accurately estimating the water requirements of C. papaya at different growth stages is essential for optimizing crop yields. Moreover, evapotranspiration (ET) is a key factor in determining crop water demand. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) can be used to estimate the basal crop coefficient (Kcb), which in turn allows for the calculation of crop ET. This study evaluated two methods for determining Kcb and water requirements of C. papaya in the hybrid cultivars Paulina and Tainung using RGB and multispectral imagery. The study determined Kcb values and the duration of each phenological stage of C. papaya. These data were used to implement the FAO-56 model, which estimated an annual water requirement of 1278 mm for C. papaya under the conditions of the study area. Regarding fruit production, it was determined that 0.14 m³ of water is required to produce 1 kg of papaya.
Referencias
Allen, R. G., Pereira, L. S., Smith, M., Raes, D., & Wright, J. L. (2005). FAO-56 Dual Crop Coefficient Method for Estimating Evaporation from Soil and Application Extensions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 2–13. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2)
Bispo, R. C., Hernandez, F. B. T., Gonçalves, I. Z., Neale, C. M. U., & Teixeira, A. H. C. (2022). Remote sensing based evapotranspiration modeling for sugarcane in Brazil using a hybrid approach. Agricultural Water Management, 271, 107763. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2022.107763
Campostrini, E., Schaffer, B., Ramalho, J. D. C., González, J. C., Rodrigues, W. P., Da Silva, J. R., & Lima, R. S. N. (2018). Environmental Factors Controlling Carbon Assimilation, Growth, and Yield of Papaya (Carica papaya L.) Under Water-Scarcity Scenarios. Water Scarcity and Sustainable Agriculture in Semiarid Environment: Tools, Strategies, and Challenges for Woody Crops, 481–505. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813164-0.00019-3
Cao, S., Danielson, B., Clare, S., Koenig, S., Campos-Vargas, C., & Sanchez-Azofeifa, A. (2019). Radiometric calibration assessments for UAS-borne multispectral cameras: Laboratory and field protocols. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 149, 132–145. https://doi.org/10.1016/J.ISPRSJPRS.2019.01.016
Chaterlán, Y., Rosa, R., Herández, G., López, T., & Pereira, L. S. (2012). Estimación de las necesidades hídricas de la papaya utilizando la aproximación de los coeficientes culturales duales. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21(3), 12–17. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-00542012000300002&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Chen, N., Li, X., Šimůnek, J., Shi, H., Ding, Z., & Zhang, Y. (2020). The effects of biodegradable and plastic film mulching on nitrogen uptake, distribution, and leaching in a drip-irrigated sandy field. Agriculture, Ecosystems & Environment, 292, 106817. https://doi.org/10.1016/J.AGEE.2020.106817
Cihlar, J., Dobson, M. C., Schmugge, T., Hoogeboom, P., Janse, A. R., Baret, F., Guyot, G., Le Toan, T., & Pampaloni, P. (1987). Review Article Procedures for the description of agricultural crops and soils in optical and microwave remote sensing studies. International Journal of Remote Sensing, 8(3), 427–439. https://doi.org/10.1080/01431168708948651
Coelho, E. F., Santos, D. L., Lima, L. W. F. de, Castricini, A., Barros, D. L., Filgueiras, R., & da Cunha, F. F. (2022). Water regimes on soil covered with plastic film mulch and relationships with soil water availability, yield, and water use efficiency of papaya trees. Agricultural Water Management, 269, 107709. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2022.107709
de Freitas, E. M., da Silva, G. H., Guimarães, G. F. C., Vital, T. N. B., Vieira, J. H., da Silveira, F. A., Gomes, C. N., & da Cunha, F. F. (2023). Evapotranspiration and crop coefficient of Physalis peruviana cultivated with recycled paper as mulch. Scientia Horticulturae, 320, 112212. https://doi.org/10.1016/J.SCIENTA.2023.112212
Elshikha, D. E. M., Hunsaker, D. J., Waller, P. M., Thorp, K. R., Dierig, D., Wang, G., Cruz, V. M. V., Katterman, M. E., Bronson, K. F., Wall, G. W., & Thompson, A. L. (2022). Estimation of direct-seeded guayule cover, crop coefficient, and yield using UAS-based multispectral and RGB data. Agricultural Water Management, 265, 107540. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2022.107540
Guerrero, J. A., & Torres, E. A. (2022). Ajuste del coeficiente basal de cultivo (Kcb) de frijol (Phaseolus vulgaris) mediante teledetección. https://doi.org/10.31910/2022.1832
Guerrero-Gutierrez, J. A., & Torres, E. A. (2022). Ajuste del coeficiente basal de cultivo (Kcb) de frijol (Phaseolus vulgaris) mediante teledetección. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 25(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v25.n2.2022.1832
Helman, D., Bonfil, D. J., & Lensky, I. M. (2019). Crop RS-Met: A biophysical evapotranspiration and root-zone soil water content model for crops based on proximal sensing and meteorological data. Agricultural Water Management, 211, 210–219. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2018.09.043
Jiang, R., Sanchez-Azofeifa, A., Laakso, K., Wang, P., Xu, Y., Zhou, Z., Luo, X., Lan, Y., Zhao, G., & Chen, X. (2021). UAV-based partially sampling system for rapid NDVI mapping in the evaluation of rice nitrogen use efficiency. Journal of Cleaner Production, 289, 125705. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2020.125705
Ortiz, E., & Torres, E. A. (2018). Assessing water demand with remote sensing for two coriander varieties. Agronomía Colombiana, 36(3), 266–273. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v36n3.71809
Ruas, K. F., Baroni, D. F., de Souza, G. A. R., Bernado, W. de P., Paixão, J. S., dos Santos, G. M., Filho, J. A. M., de Abreu, D. P., de Sousa, E. F., Rakocevic, M., Rodrigues, W. P., & Campostrini, E. (2022). A Carica papaya L. genotype with low leaf chlorophyll concentration copes successfully with soil water stress in the field. Scientia Horticulturae, 293, 110722. https://doi.org/10.1016/J.SCIENTA.2021.110722
Segovia, D. A., Rodríguez, L., & Zubelzu, S. (2019). Water use efficiency of corn among the irrigation districts across the Duero river basin (Spain): Estimation of local crop coefficients by satellite images. Agricultural Water Management, 212, 241–251. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2018.08.042
Tang, J., Han, W., & Zhang, L. (2019). UAV Multispectral Imagery Combined with the FAO-56 Dual Approach for Maize Evapotranspiration Mapping in the North China Plain. Remote Sensing 2019, Vol. 11, Page 2519, 11(21), 2519. https://doi.org/10.3390/RS11212519
van Genuchten, M., Leij, F. J., & Yates, S. R. (1991). The RETC Code for Quantifying the Hydraulic Functions of Unsaturated Soils.
Vanino, S., Pulighe, G., Nino, P., de Michele, C., Bolognesi, S. F., & D’Urso, G. (2015). Estimation of Evapotranspiration and Crop Coefficients of Tendone Vineyards Using Multi-Sensor Remote Sensing Data in a Mediterranean Environment. Remote Sensing 2015, Vol. 7, Pages 14708-14730, 7(11), 14708–14730. https://doi.org/10.3390/RS71114708
Veramendi, W. N. C., & Cruvinel, P. E. (2024). Method for maize plants counting and crop evaluation based on multispectral images analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 108470. https://doi.org/10.1016/J.COMPAG.2023.108470
Zhang, Y., Han, W., Zhang, H., Niu, X., & Shao, G. (2023). Evaluating maize evapotranspiration using high-resolution UAV-based imagery and FAO-56 dual crop coefficient approach. Agricultural Water Management, 275, 108004. https://doi.org/10.1016/J.AGWAT.2022.108004
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Política sobre Derechos de autor:Los autores que publican en la revista se acogen al código de licencia creative commons 4.0 de atribución, no comercial, sin derivados.
Es decir, que aún siendo la Revista Acta Agronómica de acceso libre, los usuarios pueden descargar la información contenida en ella, pero deben darle atribución o reconocimiento de propiedad intelectual, deben usarlo tal como está, sin derivación alguna y no debe ser usado con fines comerciales.














