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Brecha digital en Colombia: ¿quiénes se conectan, cómo y para qué?
The digital divide in Colombia: Who connects, how, and why?
DOI:
https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v45n97.106184Palabras clave:
acceso a internet, brecha digital, habilidades digitales, zonas rurales y urbanas (es)Internet access, digital divide, digital skills, rural and urban areas (en)
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Este artículo analiza el acceso y el uso de internet en los hogares de las cabeceras municipales y de las zonas rurales dispersas de Colombia. Estima la probabilidad de que un hogar acceda a internet y lo utilice, así como las principales razones para no hacerlo. También evalúa el uso del servicio y discrimina entre fines de uso: educación, comercio, finanzas y servicios de gobierno en línea. Así mismo, identifica los factores asociados con las habilidades digitales de los jefes de hogar. La metodología emplea datos de la Encuesta de Calidad de Vida de 2019 y utiliza modelos de regresión logit binomial y multinomial. Los resulta dos indican que el ingreso del hogar, la edad, el nivel educativo y las competencias digitales son los principales determinantes del acceso a internet. Las razones más comunes para no usar Internet están relacionadas con la falta de conocimientos sobre su uso o con considerarlo innecesario. Entre quienes lo usan, las actividades más frecuentes son el acceso a redes sociales y el envío o recepción de correos electrónicos.
This article analyses Internet access and use in households located in municipal centres and dispersed rural areas of Colombia. It estimates the likelihood that a household has access to and uses the Internet, as well as the main reasons for not doing so. It also examines the use of the Internet for purposes such as education, commerce, finance, and online government services, and identifies the factors associated with digital skills among household heads. The methodology is based on data from the 2019 Quality of Life Survey and employs binary and multinomial Logit regression models. The results indicate that household income, age, educational level, and digital competencies are the main determinants of Internet access. The most common reasons for not using it are not knowing how to use it or not considering it necessary. Among those who do use it, the most frequent activities are accessing social media and sending or receiving emails.
Referencias
1. Barón, L. F., & Gómez, R. (2012). De la infraestructura a la apropiación social: panorama sobre las políticas de las tecnologías de información y comunicación (TIC) en Colombia. Signo y Pensamiento, 38-55.
2. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2010). Las TIC para el crecimiento y la igualdad: renovando las estrategias de la sociedad de la información. Naciones Unidas - Cepal - Union Europea - EuropeAID.
3. Crovi Druetta, D. M. (2008). Acceso, uso y apropiación de las TIC en comunidades académicas en la UNAM. Plaza y Valdés.
4. DANE. (2020). Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2019. DANE.
5. Daniels, L., & Minot, N. (2020). An introduction to statistics and data analysis using stata. From research design to final report. SAGE.
6. Demoussis, M., & Giannkopoulos, N. (2006). Facets of the digital divide in Europe.
7. Determination and extent of internet use. Economics of Innovation and the New Technology, 235-246.
8. Departamento Nacional de Planeación. (2018). Aproximación al impacto de las TIC en la desigualdad de ingresos en Colombia. DNP.
9. DiMaggio, P., Hargittai, E., Celeste, C., & Shafer S. (2003). From unequal access to differentiated use: A literature review and agenda for research on digital inequality. Report prepared for The Russell Sage Foundation Inequality project’s Harvard meeting in Summer 2001.
10. Dutta, S., & Lanvin, B. (2019). The network readiness index 2019: Towards a future-ready society. Portulans Institute-WITSA.
11. Eurostat. (s. f.). Statistics Explained. Portal de Eurostat. https://ec.europa. eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Statistics_Explained& action=statexp-seat&lang=es
12. Fairlie, R. W. (2004). Race and the digital divide. The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy, 1-40.
13. Finn, S., & Korukonda, A. R. (2004). Avoiding computer: Does persona lity play a role? En E. P. Bucy, & J. E. Newhagen, Media access. Social and psychological dimensions of new technology use (pp. 73-90). LEA.
14. Gutiérrez, L. H., & Gamboa, L. F. (2010). Determinants of ICT usage among low-income groups in Colombia, Mexico, and Peru. The Informa tion Society, 346-363.
15. International Telecommunication Union. (s. f.). UIT / ITU. https://www. itu.int/es/Pages/default.aspx#/es
16. Junca, G. (2015). Caracterización de la competencia matemática de modelación analítica en economia: el concepto de marginalidad asociado al estudio de la derivada [Tesis inédita de doctorado]. Universidad Distrital Franciso José de Caldas.
17. Katz, J. E., & Rice, R. E. (2002). Social consequences of internet use: Access, involvement, and interaction. Massachusetts Institute of Tecnology.
18. Ley 1978 de 2019. (2019, 25 de julio). Congreso de la República. http://www. suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?id=30036682#ver_30194622
19. Martínez Domínguez, M. (2018). Acceso y uso de tecnologías de la infor mación y comunicación en México: factores determinantes. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, (14). DOI: http://dx.doi.org/10.32870/ Pk.a8n14.316
20. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Min TIC) (2011). Vive Digital Colombia. Documento Vivo del Plan, versión 1,0 / Febrero.
21. Morales, S. (2009). La apropiación de TIC: una perspectiva. En S. Mora les, & M. I. Loyola, Los jóvenes y las TIC. Apropiación y uso en educa ción (pp. 97-118). Universidad Nacional de Córdoba.
22. Naciones Unidas. (2015). Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible (Resolución A/RES/70/1). Asamblea General de las Naciones Unidas. Recuperado de https://www.un.org/es/development/desa/ population/publications/2030_Agenda_es.pdf
23. Naciones Unidas. (2020). Objetivos de Desarrollo Sostenible. https:// www.un.org/sustainabledevelopment/es/infrastructure/
24. Norris, P. (2001). Digital Divide. Civic engagement, information poverty, and the internet worldwide. Harvard University.
25. Peña Gil, H. A., Cuartas Castro, K. A., & Tarazona Bermúdez, G. M. (2017). La brecha digital en Colombia: un análisis de las políticas gubernamentales para su disminución. Redes de Ingeniería, 59-71.
26. Pew Research Center (2003, 16 de abril). The ever shifting internet population: A new look at internet access and the digital divide. https://www. pewresearch.org/internet/2003/04/16/the-ever-shifting-internet-population-a-new-look-at-internet-access-and-the-digital-divide/
27. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2017). Informe sobre desarrollo humano 2016. https://www.undp.org/content/undp/es/ home/librarypage/hdr/2016-human-development-report.html
28. Rosales-Acevedo, G. A., & Botero-Botero, S. (2015). Análisis de la pene tración de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y su influencia en la reducción de la brecha digital en el Valle del Aburrá, caso de estudio sobre internet. Lámpsakos, 62-71.
29. Selwyn, N. (2004). Reconsidering political and popular understandings of the digital divide. New media & Society, 341-362.
30. Selwyn, N., & Facer, K. (2007). Beyond the digital divide. Rethinkg digital inclusion for the 21st century. Futurelab.
31. Tichenor, P. J., Donohue, G. A., & Olien, C. N. (1970). Mass media flow and differential growth in knowledge. Public Opinion Quarterly, 159-170.
32. Tilly, C. (1999). Durable Inequality. University of California Press.
33. Toboso-Martín, M. (2013). Entre el uso y el no uso de la tecnología: un enfoque discursivo de la apropiación tecnológica. Intersticios, 201-214.
34. UCLA. (2003). The UCLA internet report. Surveying the digital future, year three [informe]. UCLA Center for Communication Policy. http://www. digitalcenter.org/wp-content/uploads/2013/02/2003_digital_future_ report-year3,pdf
35. van Deursen, A. J., & van Dijk, J. A. (2010a). Internet Skills and the digi tal divide. New Media & Society, 893-911.
36. van Deursen, A. J., & van Dijk, J. A. (2010b). Measuring internet skills. International Journal of Human Computer Interaction, 891-916.
37. van Deursen, A. J., & van Dijk, J. A. (2015). Toward a multifaceted model of internet access for understanding digital divides: An empirical investigacition. The Information Society, 379-391.
38. van Dijk, J. (2005). The deepening divide. Inequality in the information society. Sage.
39. van Dijk, J. A. (2006). Digital divide research, achievements and shortcomings. Poetics, 221-235.
40. van Dijk, J. A. (2013). A theory of the digital divide. En M. Ragnedda, & G. W. Muschert (eds.), The digital divide: The internet and social inequality in international perspective (pp. 29-51). Routledge.
41. van Dijk, J. A., & van Deursen, A. J. (2014). Digital skills. Unlocking the information Society. Palgrave Macmillan.
42. Zillien, N., & Hargittai, E. (2009). Digital distinction: Status-specific types of internet usage. Social Science Quarterly, 274-291.
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