Publicado

2018-07-01

Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)

Estimating voter migration and the location of political coalitions using generalized maximum entropy. Evidence from Chile (2001-2013)

Estimativa da migração de eleitores e localização de coalizões políticas usando a máxima entropia generalizada. Evidências no Chile (2001-2013)

DOI:

https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v37n74.60267

Palavras-chave:

patrones de migración de votantes, ubicación de coaliciones, elecciones parlamentarias, máxima entropía generalizada (es)
Voter migration patterns, location of coalitions, parliamentary elections, generalized maximum entropy (en)
padrões de migração dos eleitores, localização das coligações, eleições parlamentares, entropia generalizada (pt)

Autores

  • Ricardo Andrés Troncoso Sepúlveda Universidad de Concepción
  • Claudio Parés Bengoechea Universidad de Concepción

El objetivo de este artículo es estimar los patrones de migración de votantes y la ubicación de coaliciones en un espacio político bidimensional, en el marco de las elecciones parlamentarias en Chile entre el 2001 y el 2013. Para tal propósito, se utiliza el método de máxima entropía generalizada que permite estimar patrones de migración de votos desde datos electorales agregados. Los resultados muestran altas tasas de volatilidad de votantes en las coaliciones, dejan en evidencia el rol de los “no votantes” y señalan cierta coherencia en la ubicación de las coaliciones políticas de un período electoral a otro.

The aim of this paper is to estimate voter migration patterns and the location of coalitions in a two-dimensional policy space within the framework of the Chilean parliamentary elections between 2001-2013. To do this, we use the generalized maximum entropy method, which allows us to estimate migration patterns from aggregated election data. Results show that there is high voter volatility, turnout plays a role, and there is some consistency in where coalitions are located from one election period to another.
O objetivo deste artigo é estimar os padrões de migração de eleitores e a localização de coalizões em um espaço político bidimensional, no âmbito das eleições parlamentares no Chile entre 2001 e 2013. Para isso, o método máximo de entropia generalizada é usado, o qual permite estimar padrões de migração de votos a partir de dados eleitorais agregados. Os resultados mostram altas taxas de volatilidade dos eleitores nas coalizões, destacam o papel dos "não-eleitores" e apontam para uma certa coerência na localização das coalizões políticas de um período eleitoral para outro.

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Como Citar

APA

Troncoso Sepúlveda, R. A. e Parés Bengoechea, C. (2018). Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013). Cuadernos de Economía, 37(74), 495–522. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v37n74.60267

ACM

[1]
Troncoso Sepúlveda, R.A. e Parés Bengoechea, C. 2018. Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013). Cuadernos de Economía. 37, 74 (jul. 2018), 495–522. DOI:https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v37n74.60267.

ACS

(1)
Troncoso Sepúlveda, R. A.; Parés Bengoechea, C. Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013). Cuad. econ 2018, 37, 495-522.

ABNT

TRONCOSO SEPÚLVEDA, R. A.; PARÉS BENGOECHEA, C. Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013). Cuadernos de Economía, [S. l.], v. 37, n. 74, p. 495–522, 2018. DOI: 10.15446/cuad.econ.v37n74.60267. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/60267. Acesso em: 19 ago. 2024.

Chicago

Troncoso Sepúlveda, Ricardo Andrés, e Claudio Parés Bengoechea. 2018. “Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)”. Cuadernos De Economía 37 (74):495-522. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v37n74.60267.

Harvard

Troncoso Sepúlveda, R. A. e Parés Bengoechea, C. (2018) “Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)”, Cuadernos de Economía, 37(74), p. 495–522. doi: 10.15446/cuad.econ.v37n74.60267.

IEEE

[1]
R. A. Troncoso Sepúlveda e C. Parés Bengoechea, “Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)”, Cuad. econ, vol. 37, nº 74, p. 495–522, jul. 2018.

MLA

Troncoso Sepúlveda, R. A., e C. Parés Bengoechea. “Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)”. Cuadernos de Economía, vol. 37, nº 74, julho de 2018, p. 495-22, doi:10.15446/cuad.econ.v37n74.60267.

Turabian

Troncoso Sepúlveda, Ricardo Andrés, e Claudio Parés Bengoechea. “Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013)”. Cuadernos de Economía 37, no. 74 (julho 1, 2018): 495–522. Acessado agosto 19, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/60267.

Vancouver

1.
Troncoso Sepúlveda RA, Parés Bengoechea C. Estimación de la migración de votantes y ubicación de coaliciones políticas usando máxima entropía generalizada. Evidencia en Chile (2001-2013). Cuad. econ [Internet]. 1º de julho de 2018 [citado 19º de agosto de 2024];37(74):495-522. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/60267

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CrossRef citations1

1. Ron Johnston. (2019). Encountering Alan Wilson, filling the gaps in data sets (from the knowns to the unknowns) … and disciplinary history/progress. Interdisciplinary Science Reviews, 44(3-4), p.301. https://doi.org/10.1080/03080188.2019.1670433.

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