Estudio de caracterización socioeconómica y demográfica de los afiliados al régimen subsidiado de salud, Colombia 2019-2020
Socioeconomic and Demographic Characterization Study of the Affiliated at the Subsidized Regime in Health, Colombia 2019- 2020
Estudo da caracterização socioeconômica e demográfica dos membros do esquema de saúde subsidiado, Colômbia 2019-2020
DOI:
https://doi.org/10.15446/ede.v33n63.104918Palabras clave:
sistema de salud, régimen subsidiado, Colombia, análisis de correspondencia múltiple, mapas factoriales, regresión logit (es)health system, subsidized regime, Colombia, multiple correspondence analysis, factor maps, logit regression (en)
sistema de saúde, regime subsidiado, Colômbia, análise de correspondência múltipla, mapas fatoriais, regressão logit (pt)
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Este artículo presenta una caracterización socioeconómica y demográfica de las personas afiliadas al régimen subsidiado en el Sistema General de Seguridad Social en Salud en Colombia, representativa a nivel nacional a partir de las Encuestas de Calidad de Vida de 2019 y 2020. Luego de realizar análisis de correspondencias múltiples y mapas factoriales, se logra identificar el perfil estándar que corresponde a las personas más vulnerables en términos socioeconómicos, pero que difieren a través de variables demográficas como la edad, el sexo y el lugar de residencia, entre otras. Asimismo, al estimar un modelo logit se encuentra una mayor probabilidad de pertenecer al régimen subsidiado, frente al contributivo, para quienes están en condiciones de pobreza multidimensional, pertenecen a las minorías étnicas y residen en zonas rurales.
This article presents a socioeconomic and demographic characterization of the people affiliated to the subsidized regime in the General System of Social Security in Health in Colombia, representative at the national level from the Quality of Life Surveys of 2019 and 2020. After carrying out multiple correspondence analysis and factor maps, it is possible to identify the standard profile that corresponds to the most vulnerable people in socioeconomic terms, but which differ through demographic variables such as age, sex, and place of residence, among others. Likewise, when estimating a logit model, a greater probability of belonging to the subsidized regime is found, compared to the contributory one, for those who are in conditions of multidimensional poverty, belong to ethnic minorities, and reside in rural areas.
Este artigo apresenta uma caracterização socioeconômica e demográfica nacionalmente representativa das pessoas afiliadas ao regime subsidiado no Sistema Geral de Seguridade Social em Saúde na Colômbia, com base nas Pesquisas de Qualidade de Vida de 2019 e 2020. Após realizar a análise de correspondência múltipla e mapas fatoriais, é possível identificar o perfil padrão que corresponde às pessoas mais vulneráveis em termos socioeconômicos, mas que diferem por meio de variáveis demográficas como idade, sexo e local de residência, entre outras. Da mesma forma, ao estimar um modelo logit, encontramos uma probabilidade maior de pertencer ao esquema subsidiado, em comparação com o esquema contributivo, para aqueles que estão em condições de pobreza multidimensional, pertencem a minorias étnicas e residem em áreas rurais.
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CrossRef Cited-by
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