Evaluación de pronósticos de las reservas internacionales netas en Colombia
Evaluation of Forecasts of Net International Reserves in Colombia
Évaluation des Prévisions des Réserves Internationales Nettes en Colombie
DOI:
https://doi.org/10.15446/ede.v26n48.60019Keywords:
Reservas internacionales, capacidad de pronóstico, coeficiente de compensación, Banco de la República. (es)international reserves, forecasting performance, compensation coefficient, Banco de la República (en)
réserves internationales, capacité de prévision, coefficient de compensation, Banque de la République. (fr)
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Disponer de adecuados pronósticos para las reservas internacionales resulta relevante a fin de sustentar la toma de decisiones por parte de las autoridades monetarias encargadas de su administración. La presente investigación compara la capacidad de pronóstico para dicha variable en Colombia a través de varios modelos con fundamento económico subyacente, así como sistemas estadísticos de series temporales univariadas, multivariadas y de heterocedasticidad condicional, ajenos a la teoría económica. Dada la especificación de la muestra (2000Q1-2014Q3), el mejor modelo resulta ser el de vectores autorregresivos cointegrado en niveles con variables exógenas. Adicionalmente, se estima econométricamente el coeficiente de compensación de corto plazo para Colombia utilizando las perspectivas monetarista, de portafolio y keynesiana, argumentando la hipótesis de que el Banco de la República tiene el poder de afectar la base monetaria por medio de cambios en el activo interno neto.
short term compensation coefficient for Colombia is estimated using monetarist, portfolio and keynesian perspectives, arguing statistically the hypothesis that the Banco de la República has the
power to affect the monetary base through changes in net domestic assets.
Cette recherche compare la capacité de prévoir cette variable en Colombie à travers différents modèles avec un fondement économique sous-jacent, ainsi que les systèmes statistiques des
séries temporelles univariées, multivariées et de hétéroscédasticité conditionnelle, en dehors de la théorie économique. Compte tenu de l’échantillon (2000Q1-2014Q3), le meilleur modèle est
celui de vecteurs autorégressifs avec des variables exogènes cointégrées en niveaux. En plus, le coefficient de compensation à court terme pour la Colombie a été estimé économétriquement Nous
avons utilisé les perspectives monétariste, de portefeuille et keynésienne et nous avons fait valoir l’hypothèse selon laquelle la Banque Centrale à le pouvoir d’influer la base monétaire au moyen des changements dans l’actif intérieur net.
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