Published

1996-01-01

Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)

Keywords:

Estadística matemática, Análisis de series de tiempo, Procesos estocásticos, Toería de la estimación, Serie temporal univariada, Vector de observaciones, Modelo Ar(p) (es)

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Authors

  • Henry Gallardo Pérez Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
  • Fabio Nieto Universidad Nacional de Colombia
La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara un número mayor de datos, el proceso de estimación resultaría redundante. En este trabajo se determina cuál es número mínimo y cuáles son los datos que se deben utiUzar para estimar el vector de observaciones faltantes, cuando el proceso estocástico obedece un modelo autoregresivo de orden p, AR(p). Se utiliza para ello el método de estimación de Peña-Maravall (1991) y el proceso recurrente de Nieto-Martínez (1994). Se presentan adicionalmente algunos ejemplos teóricos en los cuales se aplican los resultados obtenidos.

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Gallardo Pérez, H. and Nieto, F. (1996). Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística, 17(33-34). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087

ACM

[1]
Gallardo Pérez, H. and Nieto, F. 1996. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística. 17, 33-34 (Jan. 1996).

ACS

(1)
Gallardo Pérez, H.; Nieto, F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Rev. colomb. estad. 1996, 17.

ABNT

GALLARDO PÉREZ, H.; NIETO, F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 17, n. 33-34, 1996. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087. Acesso em: 21 apr. 2025.

Chicago

Gallardo Pérez, Henry, and Fabio Nieto. 1996. “Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)”. Revista Colombiana De Estadística 17 (33-34). https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

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Gallardo Pérez, H. and Nieto, F. (1996) “Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)”, Revista Colombiana de Estadística, 17(33-34). Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087 (Accessed: 21 April 2025).

IEEE

[1]
H. Gallardo Pérez and F. Nieto, “Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)”, Rev. colomb. estad., vol. 17, no. 33-34, Jan. 1996.

MLA

Gallardo Pérez, H., and F. Nieto. “Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 17, no. 33-34, Jan. 1996, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

Turabian

Gallardo Pérez, Henry, and Fabio Nieto. “Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)”. Revista Colombiana de Estadística 17, no. 33-34 (January 1, 1996). Accessed April 21, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087.

Vancouver

1.
Gallardo Pérez H, Nieto F. Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p). Rev. colomb. estad. [Internet]. 1996 Jan. 1 [cited 2025 Apr. 21];17(33-34). Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087

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