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Uso de imágenes satelitales MODIS-MAIAC (AOD) como indicadores cualitativos de la concentración de material particulado (PM2,5) en la ciudad de Bogotá
Use of MODIS-MAIAC (AOD) Satellite Images as Qualitative Indicators of the Concentration of Particulate Matter PM2.5 in Bogota City
Uso de imagens de satélite MODIS-MAIAC (AOD) como indicadores qualitativos da concentração de material particulado (PM2.5) na cidade de Bogotá
DOI:
https://doi.org/10.15446/rcdg.v31n1.87247Palabras clave:
AOD, imágenes satelitales, material particulado 2,5, MODIS-MAIAC, profundidad óptica de aerosol (es)AOD, satellite images, particulate matter 2.5, MODIS-MAIAC, Aerosol Optical Depth (en)
AOD, imagens de satélite, material particulado 2,5, MODIS-MAIAC, profundidade óptica de aerossóis (pt)
El material particulado es el contaminante más relacionado con enfermedades respiratorias y cardiacas del planeta. En Colombia es frecuentemente monitoreado como concentración de pm2,5 con estaciones de calidad del aire, que son administradas por organizaciones gubernamentales. Como complemento al monitoreo, en algunos países, se ha popularizado recientemente el uso de imágenes satelitales de AOD (Aerosol Optical Depth) para estimar PM2,5; sin embargo, para Colombia, esta alternativa no ha sido explorada. El presente trabajo busca valorar el potencial que tiene el uso de imágenes modis-maiac como indicador cualitativo para PM2,5 con datos de dos fechas en un día laboral común y de baja movilidad asociado a la cuarentena de la Alcaldía de Bogotá por el Covid-19. Para los datos de las dos fechas se encontraron correlaciones entre el aod y el PM2,5 de 0,60 y de 0,62. Se realizaron mapas de interpolación con los datos para PM2,5, los cuales dieron resultados aceptables.
Particulate matter is the most-related contaminant to respiratory and cardiac diseases in the planet. In Colombia, it is frequently monitored as concentration of PM2.5 with air quality stations, that are run by government organizations. In addition to monitoring in some countries, the use of satellite images with AOD (Aerosol Optical Depth) has recently become popular to estimate pm2,5; however, in Colombia, this alternative has not been explored yet. This research seeks to assess the potential use of modis-maiac images as a qualitative indicator for PM2.5 with data of two dates on a normal day and low mobility associated to the quarantine of the Bogota mayor’s office by Covid-19. For the data of the two dates, correlations were found between the AOD and the PM2.5 of 0.60 and 0.62. Interpolation maps were made with the data for PM2.5, which gave acceptable results.
O material particulado é o poluente mais relacionado às doenças respiratórias e cardíacas do planeta. Na Colômbia, é frequentemente monitorado como uma concentração de PM2,5 com estações de qualidade do ar, administradas por organizações governamentais. Como complemento ao monitoramento em alguns países, o uso de imagens de satélite de AOD (Aerosol Optical Depth) para estimar PM2,5 recentemente se tornou popular; no entanto, para a Colômbia, essa alternativa não foi explorada. Este trabalho busca avaliar o potencial do uso de imagens modis-maiac como um indicador qualitativo para PM2,5 com dados de duas datas em um dia normal e com baixa mobilidade associada à quarentena da Prefeitura de Bogotá pelo Covid -19. Para os dados das duas datas, foram encontradas correlações entre o AOD e o PM2,5 de 0,60 e 0,62. Mapas de interpolação foram feitos com os dados do PM2,5, que deram resultados aceitáveis.
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1. Lina Puerta, Miguel-Ángel Garrido-Tamayo, Daniel Nisperuza. (2026). Total column ozone from ground-based spectral radiometric measurements at the Colombian Andes. Environmental Monitoring and Assessment, 198(4) https://doi.org/10.1007/s10661-026-15163-x.
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