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Abejas carpinteras del género Manuelia (apidae, xylocopinae): vislumbrando la distribución de este taxón en Sudamérica
Carpenter bees of the genus Manuelia (apidae, xylocopinae): shedding light on the distribution of this taxon in South America
DOI:
https://doi.org/10.15446/abc.v30n3.117891Palabras clave:
Conservación de la biodiversidad, Idoneidad del hábitat, Macroecología, Modelado de distribución de especies, Nicho ecológico (es)Biodiversity conservation, Ecological niche, Habitat suitability, Macroecology, Species distribution modeling (en)
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Comprender los patrones de distribución de las especies es esencial para predecir su respuesta ante cambios ambientales, principalmente de grupos taxonómicos con roles cruciales para el funcionamiento de los ecosistemas, como las abejas. En ese sentido, el objetivo de esta investigación fue modelar la distribución actual y futura de las abejas del género Manuelia (M. gayi, M. gayatina y M. postica), un grupo de especies solitarias y endémicas del sur de Suramérica, para identificar sus áreas de idoneidad climática bajo escenarios de cambio climático. Se utilizaron modelos de distribución de especies (MDE) con el algoritmo Maxent, a partir de registros de ocurrencia depurados y variables bioclimáticas seleccionadas por su relevancia ecológica. La calibración de los modelos se realizó sobre áreas accesibles específicas para cada especie y se proyectaron escenarios futuros (2061–2080) bajo los escenarios climáticos SSP2-4.5 y SSP5-8.5 del modelo MIROC6. Las variables predictoras estuvieron dominadas por factores térmicos como la temperatura media anual, temperatura mínima del mes más frío y el rango térmico anual. Los resultados evidenciaron patrones contrastantes: M. gayi y M. gayatina presentaron expansiones moderadas de su distribución potencial, mientras que M. postica mostró una contracción significativa, especialmente en el escenario más pesimista. Las zonas de mayor riqueza proyectada se concentraron en sectores australes de Chile. Estos resultados sugieren que el cambio climático podría modificar sustancialmente los patrones de distribución del género, lo cual podría afectaría su persistencia local y la conservación de estas especies poco conocidas. Este estudio representa el primer esfuerzo de modelación de distribución del género Manuelia y aporta herramientas para anticipar los efectos del cambio climático sobre su distribución y apoyar estrategias de conservación en un contexto de transformación ambiental acelerada.
Understanding species distribution patterns is essential for predicting their responses to environmental changes, particularly in taxonomic groups playing crucial roles in ecosystem functioning, such as bees. This study aimed to model the current and future distribution of bees from the genus Manuelia (M. gayi, M. gayatina, and M. postica), a group of solitary and endemic species from southern South America, to identify areas of suitability under climate change scenarios. Species distribution models (SDMs) were developed using the Maxent algorithm, based on curated occurrence records and ecologically meaningful bioclimatic variables. Model calibration was performed within species-specific accessible areas, and future projections were made for the 2061–2080 period, using the MIROC6 model under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios. The most influential predictors were thermal variables, including mean annual temperature, minimum temperature of the coldest month, and annual temperature range. The results revealed contrasting patterns: M. gayi and M. gayatina showed moderate expansions of their potential distribution, whereas M. postica exhibited a significant contraction, particularly under the most severe scenario. Areas of highest projected species richness were concentrated in southern Chile. These findings suggest that climate change could substantially alter the distribution patterns of this genus, potentially affecting their local persistence and the conservation of these little-known species. This study represents the first distribution modeling effort for the genus Manuelia and provides tools to anticipate the effects of climate change on its distribution and to inform conservation strategies in the face of accelerated environmental change.
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