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Artículos

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  Manufacture of hot punching tools in M2 steel using FFF-SDSadditive manufacturing: microstructural evaluation and in-servicebehavior Fabricación de herramientas de punzonado en caliente en acero M2a través de manufactura aditiva FFF-SDS: evaluaciónmicroestructural y comportamiento en servicio

  Andrés Felipe Angarita-Florez, Andrés Fernando Gil-Plazas, Julián David Rubiano-Buitrago, Sergio Alejandro Perdomo-Salas, Herrera-Quintero

  9-19

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  A comprehensive review of plastic waste reduction technologies:Emerging Solutions and circularity assessments Una revisión exhaustiva de las tecnologías de reducción de residuosplásticos: Soluciones emergentes y evaluaciones de circularidad

  Daniela Galatro, Joan Vera-Villalobos, Alexander Espinoza, Yris González

  20-30

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  Use of a natural pozzolan to control alkali–silica reactivity inpolylithological fluvial gravels from the province of Tucumán,Argentina Utilización de una puzzolana natural para inhibir la reactividad degravas fluviales polilitológicas de la provincia de Tucumán,Argentina

  Franco Tomo, Ana Fogliata, Carla Priano, Silvina Marfil, Francisco Locati

  31-38

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  Analysis of bioconversion performance in solid-state and biofiltrationsystems using dairy and coffee residues with Hermetia illucens larvae Análisis del desempeño de la bioconversión en medio sólido y porbiofiltración de residuos lácteos y cafeteros empleando larvasHermetia illucens

  David Santiago Roberto Diaz, Maria Camila Rocha-Chia, Felipe Correa-Mahecha, Adriana Suesca Diaz

  39-48

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  Mining of the future: emerging competencies identified through the Delphi method La minería del futuro: competencias emergentes identificadas mediante el método Delphi

  Patricio Oportus-Romero, Fernando González Ladrón-de-Guevara

  49-57

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  Optimal area for ECFs with partially compressed contact surface Área óptima para ZCEs con superficie de contacto parcialmente comprimida

  María Enriqueta Luévanos-Soto, Arnulfo Luévanos-Rojas

  58-69

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  Machine Learning-Based prediction of flexural strength in recycledaggregate concrete: a K-Nearest Neighbors approach Predicción de la resistencia a la flexión del concreto con agregadoreciclado mediante aprendizaje automático: un enfoque basado en K-Nearest Neighbors

  Jesús D. Escalante-Tovar, Keldys D. Sarmiento-Pupo, Jesús E. Altamiranda, Joaquín Abellan-Garcia

  70-80

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