Publicado

2018-07-01

Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple

Classification by Capital of a Sample of Micro-Entrepreneurs from Bucaramanga Metropolitan Area through Multiple Correspondence Analysis

DOI:

https://doi.org/10.15446/ede.v28n53.75018

Palabras clave:

microempresarios, Análisis de Correspondencias Múltiple, estado Socio económico, estudio de capitales (es)
microentrepreneurs, Correspondence Analysis, socioeconomical status, Multidimensional Analysis, capital analysis. (en)

Descargas

Autores/as

Los resultados presentados en este artículo son una caracterización a partir de los capitales de salud, educativo, social, físico y financiero de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga (AMB) en 2012. Para lograr una robusta caracterización se utilizó el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM), el cual permitió observar la relación existente entre las categorías de las diferentes dimensiones y los distintos niveles de beneficios. Las asociaciones observadas permitieron clasificar a los microempresarios en tres grupos de acuerdo con  sus utilidades y a características específicas de los capitales considerados. Se destaca el hecho de que en los microempresarios analizados el factor más importante en el éxito del negocio es el capital humano. Además, el uso del ACM permitió clasificar en el nivel “bajos beneficios” a los microempresarios que se negaron a proporcionar información acerca de sus beneficios y nivel de endeudamiento, a partir de las respuestas proporcionadas en las otras dimensiones.

The results presented in this article are a characterization from the health, educational, social, physical and financial capitals of a sample of microentrepreneurs from the Metropolitan Area of Bucaramanga (AMB) in 2012. To achieve a robust characterization, the Multiple Correspondence Analysis (MCA) was used, which allowed observing the existing relationship between the categories of the different dimensions and the different levels of benefits. The observed associations allowed to classify the microentrepreneurs into three groups according to their profits and specific characteristics of the capitals considered. The fact that among the microentrepreneurs analyzed the most important factor in the success of the business is human capital is highlighted. Additionally, the use of the MCA made it possible to classify microentrepreneurs at the “low profit” level who refused to provide information about their benefits and level of indebtedness, based on the answers provided in the other dimensions.

Referencias

Bauman, Z. (1998). Modernidad y Holocausto. Madrid: Sequitur.

Becker, G. (1983). Inversión en capital humano e ingresos. En L. Toharia (Ed.), El mercado de trabajo: teoría y aplicaciones (pp. 39-63). Madrid: Alianza Editorial S. A.

Benjumea, N. y Torres, S. (2010). Impacto socioeconómico del programa de microcréditos otorgados por la alcaldía de Bucaramanga a los microempresarios de la comuna II en el periodo comprendido entre noviembre de 2008 y septiembre de 2009 (tesis de pregrado). Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia.

Carranza, I. (2009). The Role of Capitals in the Promotion of Sustainable Community Microfinance Organization. (Disertación doctoral). Lowa State University, Ames, United States of America.

Castro, G., Girón, L. y Soto, D. (2017). Impacto del capital humano en el emprendimiento por oportunidad en Colombia, Chile y Ecuador. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pontificia Universidad Javeriana, Cali. Recuperado de http://2017.economicsofeducation.com/user/pdfsesiones/157.pdf

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2017). Agenda 2030 y

los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Una oportunidad para América Latina y el Caribe.

Recuperado de http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/40155/10/S1700334_es.pdf

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2009). Metodología: encuesta de micro-establecimientos. Recuperado de http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/Microestablecimientos.pdf

Dasgupta, P. y Debraj, R. (1987). Inequality as a Derminant of Malnutrition and Umemployement: Policy. Economic Journal, 97, 177-188. https://doi.org/10.2307/2233329

Demmel, J. (1997). Applied Numerical Linear Algebra. Filadelfia: SIAM.

Díaz, L. G. (2007). Estadística Multivariada: inferencia y métodos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.

Elster, J. (2000). Ulises y las sirenas. Estudios sobre racionalidad e irracionalidad. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.

Ezzrari, A., y Verme, P. (2013). A Multiple Correspondence Analysis Approach to the Measurement of Multidimensional Poverty in Morocco, 2001–2007. Banco Mundial. Recuperado de http://documents.worldbank.org/curated/en/681991468276307907/pdf/WPS6087.pdf

Forni, P., Siles, M. y Barreiro, L. (2004). ¿Qué es el Capital Social y cómo Analizarlo en

contextos de Exclusión Social y Pobreza? Julian Samora Research Institute - Universidad

Estatal de Míchigan. Recuperado de http://base.socioeco.org/docs/a5-1.pdf

Glewwe, P., y Edward, M. (2008). The Impact of Child Health and Nutrition on Education in Less Developed Countries. Handbook of Development Economics, 4, 3561-3606.

https://doi.org/10.1016/S1573-4471(07)04056-9

Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Londres:

Academic Press.

Greenacre, M. J. (2008). La Práctica del Análisis de Correspondencias. Bilbao: Rubes Editorial.

Griffin, K. (2000). Studies in Development Strategy and Systemic Transformation. Nueva

York: ST. Martin’s Press.

Grossman, S. (1983). Algebra lineal. Segunda Edición. Ciudad de México: Grupo Editorial

Iberoamérica.

Guerrero, A. y Alfonso, C. (2014). Aproximación al estado de salud de los microempresarios del área metropolitana de Bucaramanga. Med UNAB, 17(1), 13-22.

Lucas, R. (1988). On the Mechanics of Economic Development. Journal of Monetary

Economics, 22(1), 3-42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7

Luzardo, M., Márquez, V., Segovia, H. y Rangel, K. (2016). Índice de pobreza multivariante a través de la III Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares 2004-2005. Comunicaciones en Estadística, 9(2), 199-222.

Mata, R., Josef, A., Samanez‐Larkin, G., y Hertwig, R. (2011). Age Differences in Risky

Choice: A Meta‐Analysis. Annals of The New York Academy of Sciences, 1235(1), 18-29.

https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011. 06200.x

Mincer, J. (1958). Investment in Human Capital and Personal Income Distribution. Journal of political economy, 66(4), 281-302.

Peña-Angulo, E. y Nava-Puente, L. (2015). Un indicador de pobreza multidimensional alternativo para Venezuela. Innovaciencia, 3(1), 29-40. http://dx.doi.org/10.15649/2346075X.366

Rangel, H. (2013). Análisis del estado socio-económico de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga basados en la técnica de Análisis de Correspondencias Múltiple (tesis de especialización). Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia.

Ravallion, M. (2005). Evaluating Anti-Poverty Programs. Banco Mundial. Recuperado de

http://documents.worldbank.org/curated/en/104761468315569641/Evaluating-anti-poverty-

programs

Riascos, H. (2010). Actividad emprendedora en Colombia un análisis del capital humano (tesis de maestría). Universidad Pontificia Javeriana, Bogotá, Colombia.

Romer, P. (1990). Human Capital and Growth: Theory and Evidence. Spring, 32, 251-286.

https://doi.org/10.3386/w3173

Sen, A. (1988). The Concept of Development. En H. Chenery y T.N. Srinivasan (Eds.), Handbook of Development Economics (pp. 9-26). Ámsterdam: Elsevier Science Publishers B.V.

Shy, O. (2000). Industrial Organization. Theory and Applications. Londres: The MIT Press.

Smith, A. (2010). Investigación sobre la naturaleza y causa de la riqueza de las naciones. Edición 17. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.

Solow, R. (1956). A contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of

Economics, 70(1), 65-94. https://doi.org/10.2307/1884513

Cómo citar

APA

Rangel Quiñonez, H. S. & Yáñez Canal, G. (2018). Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple. Ensayos de Economía, 28(53), 165–192. https://doi.org/10.15446/ede.v28n53.75018

ACM

[1]
Rangel Quiñonez, H.S. y Yáñez Canal, G. 2018. Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple. Ensayos de Economía. 28, 53 (jul. 2018), 165–192. DOI:https://doi.org/10.15446/ede.v28n53.75018.

ACS

(1)
Rangel Quiñonez, H. S.; Yáñez Canal, G. Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple. Ens. Econ. 2018, 28, 165-192.

ABNT

RANGEL QUIÑONEZ, H. S.; YÁÑEZ CANAL, G. Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple. Ensayos de Economía, [S. l.], v. 28, n. 53, p. 165–192, 2018. DOI: 10.15446/ede.v28n53.75018. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018. Acesso em: 22 mar. 2026.

Chicago

Rangel Quiñonez, Henry Sebastián, y Gabriel Yáñez Canal. 2018. «Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple». Ensayos De Economía 28 (53):165-92. https://doi.org/10.15446/ede.v28n53.75018.

Harvard

Rangel Quiñonez, H. S. y Yáñez Canal, G. (2018) «Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple», Ensayos de Economía, 28(53), pp. 165–192. doi: 10.15446/ede.v28n53.75018.

IEEE

[1]
H. S. Rangel Quiñonez y G. Yáñez Canal, «Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple», Ens. Econ., vol. 28, n.º 53, pp. 165–192, jul. 2018.

MLA

Rangel Quiñonez, H. S., y G. Yáñez Canal. «Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple». Ensayos de Economía, vol. 28, n.º 53, julio de 2018, pp. 165-92, doi:10.15446/ede.v28n53.75018.

Turabian

Rangel Quiñonez, Henry Sebastián, y Gabriel Yáñez Canal. «Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple». Ensayos de Economía 28, no. 53 (julio 1, 2018): 165–192. Accedido marzo 22, 2026. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018.

Vancouver

1.
Rangel Quiñonez HS, Yáñez Canal G. Clasificación por capitales de una muestra de microempresarios del Área Metropolitana de Bucaramanga a partir del Análisis de Correspondencia Múltiple. Ens. Econ. [Internet]. 1 de julio de 2018 [citado 22 de marzo de 2026];28(53):165-92. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/75018

Descargar cita

CrossRef Cited-by

CrossRef citations2

1. Armando Puebla Maldonado. (2023). Análisis de correspondencia múltiple entre el tamaño de las empresas y su participación económica en el Estado de México. Economía & Negocios, 5(1) https://doi.org/10.33326/27086062.2023.1.1653.

2. J. Tatiana Hidrobo-Morales, Juan C. Marcillo-Delgado, Agueda García-Carrillo. (2025). Mapping of innovation as instrument for business enhancement: A bibliometric review. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(1), p.100454. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100454.

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

1004

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.