Publicado

2023-07-01

Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico

INFLUENCE OF SECURITY AND TRUST AS ANTECEDENTS TO THE ACCEPTANCE AND USE OF ELECTRONIC COMMERCE

INFLUÊNCIA DA SEGURANÇA E DA CONFIANÇA COMO ANTECEDENTES DA ACEITAÇÃO E DO USO DO COMÉRCIO ELETRÔNICO

DOI:

https://doi.org/10.15446/innovar.v34n91.110010

Palabras clave:

Comercio electrónico, ecuaciones estructurales, consumidor, seguridad, confianza (es)
E-commerce, trust, consumer, structural equations, security (en)
comércio eletrônico, confiança, consumidor, equações estruturais, segurança (pt)

Autores/as

  • María Inés Salas-Rubio Universidad Autónoma de Tamaulipas,Universidad Autónoma de Tamaulipas
  • Demian Ábrego Almazán Universidad Autónoma de Tamaulipas,Universidad Autónoma de Tamaulipas

El comercio Business to Consumer (B2C) va en aumento y en la decisión de usar este canal intervienen diferentes factores. En este contexto, la seguridad es una de las mayores preocupaciones del consumidor online siendo el principal antecedente para generar confianza en las compras por Internet. Para estudiarlos, la teoría de aceptación de las tecnologías es base para proponer un modelo conceptual sobre el tema, por lo que el objetivo de la investigación es analizar la influencia de la seguridad y la confianza del cliente mexicano en la aceptación del comercio electrónico. El método aplicado fue el modelado de ecuaciones estructurales y se analizó una muestra de datos de 1.060 cuestionarios recopilados. Los resultados evidencian que la seguridad y la confianza tienen una influencia significativa en la aceptación del B2C. La originalidad de este estudio se centra en la combinación de la seguridad y la confianza como factores externos del modelo TAM, y se desprenden conclusiones relacionadas con la importancia de implementar mecanismos de autenticación, confidencialidad y autenticidad de datos, así como del papel importante de los certificadores externos que contribuyen a la confianza del cliente que pueden ayudar a la empresa a gestionar mejor el canal online y, con ello, elevar el uso del comercio electrónico en una economía emergente. Por último, se abordan algunas limitaciones y futuras líneas de investigación.

Business-to-consumer (B2C) trade is on the rise, and various factors come into play in the decision to use this channel. In this context, security is one of the main concerns for online consumers, serving as the primary precursor to building trust in Internet purchases. The Technology Acceptance Model (tam) is the foundation for studying these factors and proposing a conceptual model on the subject. Therefore, the objective of this research is to analyze the influence of security and trust on the acceptance of electronic commerce among Mexican customers. Structural equation modeling was the method adopted for analyzing a data sample of 1,060 questionnaires. Findings reveal that security and trust have a significant influence on B2C acceptance. The uniqueness of this study lies in the combination of security and trust as external factors of the tam model, leading to conclusions related to the importance of implementing authentication, data confidentiality, and authenticity mechanisms. Additionally, our study highlights the significant role of external certifiers in contributing to customer trust, which could help companies better manage online channels and, consequently, increase the use of electronic commerce in emerging economies. This work also addresses some limitations in studying the issue and suggests future lines of research on the subject.

O business to consumer (B2C) está aumentando e diferentes fatores estão envolvidos na decisão de usar esse canal. Nesse contexto, a segurança é uma das principais preocupações do consumidor on-line e é o principal antecedente para criar confiança nas compras on-line. Para estudá-los, a teoria da aceitação de tecnologias é a base para a proposição de um modelo conceitual sobre o assunto, de modo que o objetivo da pesquisa é analisar a influência da segurança e da confiança do cliente mexicano na aceitação do comércio eletrônico. O método aplicado foi a modelagem de equações estruturais e foi analisada uma amostra de dados de 1.060 questionários coletados. Os resultados mostram que a segurança e a confiança têm uma influência significativa na aceitação do comércio eletrônico B2C. A originalidade deste estudo se concentra na combinação de segurança e confiança como fatores externos do modelo TAM, e são tiradas conclusões sobre a importância da implementação de mecanismos de autenticação, confidencialidade e autenticidade de dados, bem como sobre o importante papel dos certificadores externos que contribuem para a confiança do cliente, o que pode ajudar a empresa a gerenciar melhor o canal on-line e, assim, aumentar o uso do comércio eletrônico em uma economia emergente. Por fim, são abordadas algumas limitações e futuras linhas de pesquisa.

Referencias

Abdelrhim, M., & Elsayed, A. (2020). The Effect of COVID-19 Spread on the E-Commerce Market: The Case of the 5 Largest E-Commerce Companies in the World (SSRN Scholarly Paper ID 3621166). Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.3621166 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3621166

Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2007). The impact of Web quality and playfulness on user acceptance of online retailing. Information & management, 44(3), 263–275. https://doi.org/10.1016/j.im.2006.12.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2006.12.008

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1977). Attitude-behavior relations: A theoretical analysis and review of empirical research. Psychological bulletin, 84(5), 888. https://doi.org/10.1037/0033-2909.84.5.888 DOI: https://doi.org/10.1037/0033-2909.84.5.888

Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Algharabat, R. (2018). Examining factors influencing Jordanian customers’ intentions and adoption of internet banking: Extending UTAUT2 with risk. Journal of Retailing and Consumer Services, 40, 125–138. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.08.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.08.026

Alcántara-Pilar, J. M., & del Barrio-García, S. (2016). El papel moderador del diseño web y la cultura del país en la respuesta del consumidor online. Una aplicación a los destinos turísticos. European Research on Management and Business Economics, 22(2), 78–87. https://doi.org/10.1016/j.iedee.2015.10.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iedee.2015.10.007

Aldape, K. A., Abrego-Almazán, D. A., & Medina, J. M. (2016). Análisis de la percepción de uso de las redes sociales como herramienta de marketing en las MiPYMESde Tamaulipas, México. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 18, 49–65. https://doi.org/10.17013/risti.18.49-65 DOI: https://doi.org/10.17013/risti.18.49-65

Alderete, M. V., Jones, C., & Motta, J. (2016). Gestión estratégica de tecnologías de información y comunicación y adopción del comercio electrónico en Mipymes de Córdoba, Argentina. Estudios Gerenciales, 4–13. https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.12.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.12.003

Al-Ghaith, W., Sanzogni, L., & Sandhu, K. (2010). Factors influencing the adoption and usage of online services in Saudi Arabia. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 40(1), 1–32. DOI: https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2010.tb00283.x

Arango-Botero, D., Valencia-Arias, A., Bermúdez-Hernández, J., & Cano, L. D. (2020). Factors that promote social media marketing in retail companies. Contaduría y Administración, 66(1), Article 1. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2475 DOI: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2475

Avilés Espinoza, D., Cáceres Ugalde, M. F., & Leiva Medel, N. (2011). El uso de e-commerce en las nuevas generaciones. Modelo de adopción de tecnología desde la perspectiva del cliente.

Barrichello, A., Morano, R. S., Rivéra, J. R. D., & Jacomossi, R. R. (2016). Intenção de recompra on-line e seus determinantes: Uma perspectiva brasileira Repurchase intent online and its determinants: a Brazilian perspective.

Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS, EQS, and LISREL: Comparative approaches to testing for the factorial validity of a measuring instrument. International journal of testing, 1(1), 55–86. https://doi.org/10.1207/S15327574IJT0101_4 DOI: https://doi.org/10.1207/S15327574IJT0101_4

Cabuk, S., Tanrikulu, C., & Gelibolu, L. (2014). Understanding organic food consumption: Attitude as a mediator. International Journal of consumer studies, 38(4), 337–345. https://doi.org/10.1111/ijcs.12094 DOI: https://doi.org/10.1111/ijcs.12094

Chang, S.-H., Chih, W.-H., Liou, D.-K., & Yang, Y.-T. (2016). The mediation of cognitive attitude for online shopping. Information Technology & People. https://doi.org/10.1108/ITP-08-2014-0172 DOI: https://doi.org/10.1108/ITP-08-2014-0172

Choi, Y., & Mai, D. Q. (2018). The sustainable role of the e-trust in the B2C e-commerce of Vietnam. Sustainability, 10(1), 291. https://doi.org/10.3390/su10010291 DOI: https://doi.org/10.3390/su10010291

Collado, C. C. (2019). Revolución tecnológica y acceso de las mujeres al espacio público. El acceso de las mujeres al espacio público, 43.

Cruz Estrada, I., Miranda Zavala, A. M., & Lobo Rodríguez, M. O. (2019). Innovación mediante las TIC: Retos y oportunidades en las empresas turísticas de Puerto Nuevo, Baja California. El periplo sustentable, 36, 372–401. DOI: https://doi.org/10.36677/elperiplo.v0i36.9142

Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems. Cambridge, MA.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 DOI: https://doi.org/10.2307/249008

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982–1003. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

Dinu, G., & Dinu, L. (2014). Using Internet as a commercial tool: A case study of e-commerce in Resita. Procedia Engineering, 69, 469–476. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.03.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.03.014

Escobar-Rodríguez, T., & Carvajal-Trujillo, E. (2014). Online purchasing tickets for low cost carriers: An application of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model. Tourism Management, 43, 70–88. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.01.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.01.017

Farooq, M. S., Salam, M., Jaafar, N., Fayolle, A., Ayupp, K., Radovic-Markovic, M., & Sajid, A. (2017). Acceptance and use of lecture capture system (LCS) in executive business studies: Extending UTAUT2. Interactive Technology and Smart Education, 14(4), 329–348. https://doi.org/10.1108/ITSE-06-2016-0015 DOI: https://doi.org/10.1108/ITSE-06-2016-0015

Fastoso, F., Whitelock, J., Bianchi, C., & Andrews, L. (2012). Risk, trust, and consumer online purchasing behaviour: A Chilean perspective. International Marketing Review. https://doi.org/10.1108/02651331211229750 DOI: https://doi.org/10.1108/02651331211229750

Flores-Cueto, J., Hernández, R., & Garay-Argandoña, R. (2020). Tecnologías de información: Acceso a internet y brecha digital en Perú. Revista Venezolana de Gerencia, 25, 504–527. https://doi.org/10.37960/rvg.v25i90.32396 DOI: https://doi.org/10.37960/rvg.v25i90.32396

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104 DOI: https://doi.org/10.1177/002224378101800104

Fussey. (2020). Digitizing sociology continuity and change in the... - Google Académico. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Digitizing+sociology+continuity+and+change+in+the+Internet+era+FUSSEY+2020&btnG=

García, N. P. (2014). El valor percibido y la confianza como antecedentes de la intención de compra online: El caso colombiano. Cuadernos de Administración, 30(51), 15–24. DOI: https://doi.org/10.25100/cdea.v30i51.39

Gaskin, J., & Lim, J. (2016). Master validity tool. AMOS Plugin In: Gaskination’s StatWiki.

Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS quarterly, 27(1), 51–90. DOI: https://doi.org/10.2307/30036519

Global retail e-commerce market size 2014-2023. (2021). Statista. https://www.statista.com/statistics/379046/worldwide-retail-e-commerce-sales/

Guru, S., Nenavani, J., Patel, V., & Bhatt, N. (2020). Ranking of perceived risks in online shopping. Decision, 47(2), 137–152. https://doi.org/10.1007/s40622-020-00241-x DOI: https://doi.org/10.1007/s40622-020-00241-x

Gurung, A. (2007). Empirical investigation of the relationship of privacy, security and trust with behavioral intention to transact in e-commerce. http://hdl.handle.net/10106/62

Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications.

Hansen, J. M., Saridakis, G., & Benson, V. (2018). Risk, trust, and the interaction of perceived ease of use and behavioral control in predicting consumers’ use of social media for transactions. Computers in Human Behavior, 80, 197–206. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.010

Harrati, N., Bouchrika, I., & Mahfouf, Z. (2017). Investigating the uptake of educational systems by academics using the technology to performance chain model. Library Hi Tech, 35(4), 629–648. https://doi.org/10.1108/LHT-01-2017-0029 DOI: https://doi.org/10.1108/LHT-01-2017-0029

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. En New challenges to international marketing. Emerald Group Publishing Limited. DOI: https://doi.org/10.1108/S1474-7979(2009)0000020014

Hernández. (2011). (PDF) Desarrollo de un modelo unificado de adopción del comercio electrónico entre empresas y consumidores finales. Aplicación al mercado español (Resumen). https://www.researchgate.net/publication/263432199_Desarrollo_de_un_modelo_unificado_de_adopcion_del_comercio_electronico_entre_empresas_y_consumidores_finales_Aplicacion_al_mercado_espanol_Resumen

Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic journal of business research methods, 6(1), 53–60.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118 DOI: https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Huseynov, F., & Özkan Yıldırım, S. (2019). Online consumer typologies and their shopping behaviors in B2C e-commerce platforms. SAGE Open, 9(2), 2158244019854639. https://doi.org/10.1177/2158244019854639 DOI: https://doi.org/10.1177/2158244019854639

Huseynov, F., & Yıldırım, S. Ö. (2016). Behavioral Issues in B2C E-commerce: The-state-of-the-art. Information Development, 32(5), 1343–1358. https://doi.org/10.1177/0266666915599586 DOI: https://doi.org/10.1177/0266666915599586

Índice mundial de comercio electrónico. (2019). Linio México. https://www.linio.com.mx/sp/indice-ecommerce

Jimenez, N., San-Martin, S., & Azuela, J. I. (2016). Trust and satisfaction: The keys to client loyalty in mobile commerce. Academia Revista Latinoamericana de Administración, 29(4), 486–510. https://doi.org/10.1108/ARLA-12-2014-0213 DOI: https://doi.org/10.1108/ARLA-12-2014-0213

Kim, Chung, N., & Lee, C.-K. (2011). The effect of perceived trust on electronic commerce: Shopping online for tourism products and services in South Korea. Tourism Management, 32(2), 256–265. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2010.01.011

Kim, D., & Benbasat, I. (2003). Trust-related arguments in internet stores: A framework for evaluation. J. Electron. Commerce Res., 4(2), 49–64.

Kim, Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision support systems, 44(2), 544–564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001

Kim, H.-Y., Lee, J. Y., Mun, J. M., & Johnson, K. K. (2017). Consumer adoption of smart in-store technology: Assessing the predictive value of attitude versus beliefs in the technology acceptance model. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 10(1), 26–36. https://doi.org/10.1080/17543266.2016.1177737 DOI: https://doi.org/10.1080/17543266.2016.1177737

Lai, I. K., Tong, V. W., & Lai, D. C. (2011). Trust factors influencing the adoption of internet-based interorganizational systems. Electronic Commerce Research and Applications, 10(1), 85–93. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2010.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.elerap.2010.07.001

Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, M. P., & Zhuang, Y. (2000). The technology acceptance model and the World Wide Web. Decision support systems, 29(3), 269–282. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(00)00076-2 DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9236(00)00076-2

Linero Bocanegra, J. P., Botero Cardona, L. F., Linero Bocanegra, J. P., & Botero Cardona, L. F. (2020). Hábitos de consumo en plataformas e-commerce en adultos jóvenes de la ciudad de Bogotá. Revista Universidad y Empresa, 22(38), 211–236. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8131

Linero, J. P., & Botero, L. F. (2020). Hábitos de consumo en plataformas e-commerce en adultos jóvenes de la ciudad de Bogotá. Revista Universidad y Empresa, 22(38), 211–236. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8131 DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8131

Lorenzo, C., Alarcón de Amo, M. del C., & Gómez Borja, M. Á. (2011). Adopción de redes sociales virtuales: Ampliación del modelo de aceptación tecnológica integrando confianza y riesgo percibido. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 14(3), 194–205. https://doi.org/10.1016/j.cede.2010.12.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cede.2010.12.003

Maduku, D. K. (2016). The effect of institutional trust on internet banking acceptance: Perspectives of South African banking retail customers. South African Journal of Economic and Management Sciences, 19(4), 533–548. https://doi.org/10.17159/2222-3436/2016/v19n4a5 DOI: https://doi.org/10.4102/sajems.v19i4.1558

Mangin, J.-P. L., Bourgault, N., Porral, C. C., & Trudel, M. (2020). La influencia de la confianza y satisfacción del cliente en la intención de uso de los servicios bancarios por internet: Un modelo estructural. CIENCIA ergo-sum, 27(2). https://doi.org/10.30878/ces.v27n2a3 DOI: https://doi.org/10.30878/ces.v27n2a3

Martínez, J. J., & de Hoyos, M. J. M. (2007). Indicadores y dimensiones que definen la actitud del consumidor hacia el uso del comercio electrónico. Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa, 31, 7–30. https://doi.org/10.1016/S1138-5758(07)70081-6 DOI: https://doi.org/10.1016/S1138-5758(07)70081-6

Matemba, E. D., & Li, G. (2018). Consumers’ willingness to adopt and use WeChat wallet: An empirical study in South Africa. Technology in Society, 53, 55–68. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2017.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2017.12.001

Meléndez, E. I., Ábrego Almazán, D., & Medina Quintero, J. M. (2018). La confianza y el control percibido como antecedentes de la aceptación del e-commerce: Una investigación empírica en consumidores finales. Nova scientia, 10(21), 655–677. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1611 DOI: https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1611

Millán-Astray, J. (2018). El camino hacia la tienda del futuro. 3.

Molinillo, S., Liébana-Cabanillas, F., Anaya-Sánchez, R., Molinillo, S., Liébana-Cabanillas, F., & Anaya-Sánchez, R. (2018). A Social Commerce Intention Model for Traditional E-Commerce Sites. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 13(2), 80–93. https://doi.org/10.4067/S0718-18762018000200107 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-18762018000200107

Moraga, E. T., & Fernández, L. V. (2011). Análisis de la relación entre familiaridad, seguridad percibida y confianza hacia la banca en internet. Revista de ciencias sociales, 17(1), 141–155. DOI: https://doi.org/10.31876/rcs.v17i1.25552

Navarré, C. L., Mafé, C. R., & Blas, S. S. (2010). Implicaciones de la satisfacción, confianza y lealtad en el uso de los servicios bancarios online: Un análisis aplicado al caso español. Revista europea de direccion y economia de la empresa, 19(1), 27–46.

Park, E., Cho, Y., Han, J., & Kwon, S. J. (2017). Comprehensive Approaches to User Acceptance of Internet of Things in a Smart Home Environment. IEEE Internet of Things Journal, 4(6), 2342–2350. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2750765 DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2750765

Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International journal of electronic commerce, 7(3), 101–134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275 DOI: https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275

Pavlou, P. A., Liang, H., & Xue, Y. (2007). Understanding and mitigating uncertainty in online exchange relationships: A principal-agent perspective. MIS quarterly, 105–136. DOI: https://doi.org/10.2307/25148783

Ponte, E. B., Carvajal-Trujillo, E., & Escobar-Rodríguez, T. (2015). Influence of trust and perceived value on the intention to purchase travel online: Integrating the effects of assurance on trust antecedents. Tourism Management, 47, 286–302. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.009

Puelles, & Torres. (2015). Actitud del profesorado de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo ante la aceptación del e-commerce como herramienta de compra periodo 2013-2014.

Ray, S., Ow, T., & Kim, S. S. (2011). Security Assurance: How Online Service Providers Can Influence Security Control Perceptions and Gain Trust. Decision Sciences, 42(2), 391–412. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2011.00316.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2011.00316.x

Shih, H.-P. (2004). An empirical study on predicting user acceptance of e-shopping on the Web. Information & Management, 41(3), 351–368. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(03)00079-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-7206(03)00079-X

Shih, Y., & Fang, K. (2004). The use of a decomposed theory of planned behavior to study Internet banking in Taiwan. Internet Research, 14(3), 213–223. https://doi.org/10.1108/10662240410542643 DOI: https://doi.org/10.1108/10662240410542643

Shin, D.-H., & Kim, W.-Y. (2008). Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Cyworld User Behavior: Implication of the Web2.0 User Acceptance. CyberPsychology & Behavior, 11(3), 378–382. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0117 DOI: https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0117

Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of trust on customer acceptance of Internet banking. Electronic Commerce research and applications, 1(3–4), 247–263. https://doi.org/10.1016/S1567-4223(02)00017-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S1567-4223(02)00017-0

Taherdoost. (2017). Understanding of e-service security dimensions and its effect on quality and intention to use. Information & Computer Security, 25(5), 535–559. https://doi.org/10.1108/ICS-09-2016-0074 DOI: https://doi.org/10.1108/ICS-09-2016-0074

Taherdoost, H. (2018a). Development of an adoption model to assess user acceptance of e-service technology: E-Service Technology Acceptance Model. Behaviour & Information Technology, 37(2), 173–197. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1427793

Taherdoost, H. (2018b). Development of an adoption model to assess user acceptance of e-service technology: E-Service Technology Acceptance Model. Behaviour & Information Technology, 37(2), 173–197. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1427793 DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1427793

Taherdoost, H., Sahibuddin, S., & Jalaliyoon, N. (2013). E-services usage evaluation; applications’ level of co-creation and digitalization. International Journal of Academic Research in Management (IJARM), 2(1).

Taherdoost, H., Sahibuddin, S., & Jalaliyoon, N. (2014a). Evaluation of Security Factors Effecting on Web-Based Service Adoption. Recent Advances in Telecommunications, Informatics and Educational Technologies, 117–123.

Taherdoost, H., Sahibuddin, S., & Jalaliyoon, N. (2014b). How security issues can influence on usage of electronic services. Advances in Information Science and Computer Engineering, 310–316.

Tavera, J. F., & Londoño, B. E. (2014). Factores determinantes de la aceptación tecnológica del e-commerce en paises emergentes. Revista Ciencias Estratégicas, 22(31), 101–119.

Tavera, Sánchez, J. C., & Ballesteros, B. (2011). Aceptación del e-commerce en Colombia: Un estudio para la ciudad de Medellín. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 19(2), 9–23. DOI: https://doi.org/10.18359/rfce.2245

Varela, L. A., Rivas, L. A., & Chaparro, J. (2010). Modelo de aceptación tecnológica (tam): Un estudio de la influencia de la cultura nacional y del perfil del usuario en el uso de las TIC. INNOVAR. Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, 20(36). http://www.redalyc.org/resumen.oa?id=81819028014

Vassilakis, C., Lepouras, G., Fraser, J., Haston, S., & Georgiadis, P. (2005). Barriers to electronic service development. E-Service, 4(1), 41–63. https://doi.org/10.1353/esj.2006.0004 DOI: https://doi.org/10.1353/esj.2006.0004

Venkatesh, & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 39(2), 273–315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x

Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information systems research, 11(4), 342–365. https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872 DOI: https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS quarterly, 36(1), 157–178. DOI: https://doi.org/10.2307/41410412

Wagner, G., Schramm-Klein, H., & Steinmann, S. (2020). Online retailing across e-channels and e-channel touchpoints: Empirical studies of consumer behavior in the multichannel e-commerce environment. Journal of Business Research, 107, 256–270. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.10.048 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.10.048

Weston, R., & Gore Jr, P. A. (2006). A brief guide to structural equation modeling. The counseling psychologist, 34(5), 719–751. https://doi.org/10.1177/0011000006286345 DOI: https://doi.org/10.1177/0011000006286345

Yang, H., & Yoo, Y. (2004). It’s all about attitude: Revisiting the technology acceptance model. Decision support systems, 38(1), 19–31. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(03)00062-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9236(03)00062-9

Yeo, V. C. S., Goh, S.-K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery (OFD) services. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 150–162. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.013

Yuan, S., Liu, Y., Yao, R., & Liu, J. (2016). An investigation of users’ continuance intention towards mobile banking in China. Information Development, 32(1), 20–34. https://doi.org/10.1177/0266666914522140 DOI: https://doi.org/10.1177/0266666914522140

Cómo citar

APA

Salas-Rubio, M. I. y Ábrego Almazán, D. (2023). Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico. Innovar, 34(91), e110010. https://doi.org/10.15446/innovar.v34n91.110010

ACM

[1]
Salas-Rubio, M.I. y Ábrego Almazán, D. 2023. Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico. Innovar. 34, 91 (jul. 2023), e110010. DOI:https://doi.org/10.15446/innovar.v34n91.110010.

ACS

(1)
Salas-Rubio, M. I.; Ábrego Almazán, D. Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico. Innovar 2023, 34, e110010.

ABNT

SALAS-RUBIO, M. I.; ÁBREGO ALMAZÁN, D. Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico. Innovar, [S. l.], v. 34, n. 91, p. e110010, 2023. DOI: 10.15446/innovar.v34n91.110010. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/110010. Acesso em: 25 jul. 2024.

Chicago

Salas-Rubio, María Inés, y Demian Ábrego Almazán. 2023. «Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico». Innovar 34 (91):e110010. https://doi.org/10.15446/innovar.v34n91.110010.

Harvard

Salas-Rubio, M. I. y Ábrego Almazán, D. (2023) «Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico», Innovar, 34(91), p. e110010. doi: 10.15446/innovar.v34n91.110010.

IEEE

[1]
M. I. Salas-Rubio y D. Ábrego Almazán, «Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico», Innovar, vol. 34, n.º 91, p. e110010, jul. 2023.

MLA

Salas-Rubio, M. I., y D. Ábrego Almazán. «Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico». Innovar, vol. 34, n.º 91, julio de 2023, p. e110010, doi:10.15446/innovar.v34n91.110010.

Turabian

Salas-Rubio, María Inés, y Demian Ábrego Almazán. «Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico». Innovar 34, no. 91 (julio 1, 2023): e110010. Accedido julio 25, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/110010.

Vancouver

1.
Salas-Rubio MI, Ábrego Almazán D. Influencia de la seguridad y la confianza como antecedentes de la aceptación y uso del comercio electrónico. Innovar [Internet]. 1 de julio de 2023 [citado 25 de julio de 2024];34(91):e110010. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/110010

Descargar cita

CrossRef Cited-by

CrossRef citations0

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

734

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.