Un método rápido para el cálculo de costos hospitalarios
Palabras clave:
presupuesto hospitalario, costos hospitalarios, método Shepard, dirección de hospitales, servicios de salud, seguridad social en salud (es)Descargas
La Ley 100 de 1993 y sus decretos reglamentarios imponen entre otros un cambio en la concepción del presupuesto hospitalario, para lo cual es necesario un cabal desarrollo de los sistemas de costos. Los hospitales estatales de Colombia no tienen un sistema de costos que les permita funcionar acorde con la nueva legislación. El doctor Donald Shepard, economista en salud de la Universidad de Harvard propuso un sistema para el cálculo de los costos hospitalarios, mediante el cual creó el concepto del Equivalente Paciente Dia (EPD) como "unidad de costeo y de producción" hospitalaria. De sus propios estudios y de los de otros, establece que el costo de la consulta externa es equivalente a una cuarta parte del costo del paciente día y que el costo de una atención en urgencias equivale a la mitad de un paciente día. En consecuencia, la producción total del hospital, puede expresarse como el número de pacientes día + (número de consultas I 4) + (número de urgencias I 2). Al dividir el presupuesto total del hospital por el número total de EPD obtendremos el costo del paciente día: la propuesta de Shepard tiene a nuestro juicio algunos vacíos, puesto que al no considerar en forma independiente las cirugías, la hospitalización en la UCI y otros elementos, no permite comparar adecuadamente hospitales con diferentes actividades quirúrgicas, de banco de sangre etc. El presente trabajo se propone complementar el sistema propuesto por Shepard. Mediante un análisis de los costos de funcionamiento en el Hospital San Juan de Dios de Bogotá, durante los años de 1993, 1994 Y 1995. Calculamos los costos de producción para cada uno de los años, establecimos las tasas de utilización de servicios de acuerdo a los productos finales y derivamos un sistema para el cálculo de los EPD totales del hospital, actualizando los presupuestos a 1995 de acuerdo a las tasas de inflación oficiales. Con la fórmula derivada calculamos el valor de cada uno de los productos para cada año y lo comparamos con el valor real encontrado. La comparación mediante análisis de regresión lineal mostró una alta correlación entre los datos (r2 > 0.94, p < 0.00001). Nuestros resultados sugieren que puede estimarse el costo de producción a partir de la fórmula derivada, enfatizándose la necesidad de validar en otros hospitales los resultados del presente trabajo.
The new Colombia n legislation (ley 100) imposes changes in the conception of hospital budgets, making necessary the development of a cost system. Official institutions in Colombia do not have a cost system that enables them to function accordingly with the new legislation. Doctor Donald Shepard, a helth economist of Harvard University, proposed a system to calculate institutional values using the concept of "Patient Day Equivalent" (PDE) as a unit of hospital cost and production. The attention of an ambulatory patient equals a quarter of PDE, while emergency attention equals a half of PDE. Therefore, the global hospital production could be expressed as: total number of patients day + (number of consultations I 4) + (number of emergencies I 2). So the real patient day cost could be stablished by dividing the total hospital budget over the total PDE. Shepards method seems to have sorne gap s as long as it does not take into account surgical procedures, ICU hospitalisation and other specialised procedures. In this paper we propose a complement of Shepards method. Through analysis of costs in Hospital San Juan de Dios, Bogotá Colombia (1993-1995) we calculated production costs for each year, stablishing services utilisation rates according with final products, deriving a calculation system for PDE. Using regression analysis we found high correlation between the modified method used to calculate PDE and the real observed results. We conclude that production costs could be estimated through the new formula, although our results must be validated in other institutions.
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