Publicado

2007-01-01

Análisis factorial exploratorio de la escala de satisfacción laboral en empleados de un hospital psiquiátrico de Bucaramanga, Colombia.

Exploratory factorial analysis of the working enviroment scale (WES) among employees of a public psychiatric hospital in Bucaramanga, Colombia

Palabras clave:

satisfacción laboral, hospitales psiquiátricos, estudios de validación. (es)

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Autores/as

  • Lucía Quintero Isaza Médica Psiquiatra, E.S.E. Hospital Psiquiátrico San Camilo, Bucaramanga, Colombia.
  • Renate Biela Médica Auditora, E.S.E. Hospital Psiquiátrico San Camilo, Bucaramanga, Colombia.
  • Alba Barrera Ingeniera de Sistemas, Secretaría local de Salud, Barrancabermeja, Colombia.
  • Adalberto Campo Arias Médico Psiquiatra. Instituto de Investigaciones del Comportamiento Humano (Bogotá). Profesor, Facultad de Enfermería, Universidad de Cartagena, Colombia
Antecedentes. La satisfacción laboral es un factor importante para garantizar la productividad de las empresas. Existen varias escalas para cuantificarla. De éstas, la Escala de Satisfacción Laboral (WES-10) recientemente validada es la más breve. No obstante, hasta la fecha no se ha explorado la estructura factorial de la WES-10 en ningún grupo de empleados colombianos. Objetivo. Determinar la estructura factorial de la WES-10 en empleados de un hospital psiquiátrico público de Bucaramanga, Colombia. Material y métodos. Se diseñó un estudio de validación de una prueba de tamizaje sin un patrón de oro. Participaron 217 trabajadores que tenían una edad promedio de 37.7 años (DE±9.8), 75.4 por ciento mujeres, 49.5 por ciento con pareja estable, 37.0 por ciento con formación técnica o vocacional, 58.7 por ciento residentes en estrato socioeconómico medio, 51.7 por ciento con funciones asistencial y 13.0 años en promedio de trabajar en la institución (DE±8.8). La WES-10 es un instrumento de diez puntos con cinco opciones de respuesta ordinal. Se realizó un análisis factorial exploratorio mediante el método de componentes principales. Se retuvieron los factores que mostraron valores propios mayores de 1.0. Resultados: La WES mostró una consistencia interna de 0.78 y una estructura de dos factores explicaba el 48.8 por ciento de la varianza. El factor I (adaptación laboral) alcanzó un valor propio de 3.49 y el factor II (autorrealización), 1.39. Conclusión. La WES-10 muestra una consistencia interna suficientemente alta para ser usada con fines de investigación y una estructura bidimensional que explora satisfactoriamente todo el contenido del constructo.

Background. Job satisfaction is an important factor to guarantee work productivity. There are various scales to measure job satisfaction. Out of these scales, the recently validated Working Environment Scale-10 (WES-10) is the most brief. However, up to date the factor structure of the WES-10 has not been explored among any Colombian working populations. Objective. To determine the factor structure of the WES-10 among employees of a public psychiatric hospital in Bucaramanga, Colombia. Materials and methods. It was designed a validation study without a gold standard. Two-hundred seventeen workers participated, the mean age was 37.7 years (SD±9.8); 75.4% were women; 49.5% were narried; 37.0% were technical or vocacional degree; 58.7% lived in middle class neigbourhood; 51.7% were assistancial functions; and have been working in the hospital the mean of 13.0 year (SD± 8.8). The WES-10 is a 10-item device with five options of ordinal answer. It was done an exploratory factor analysis using the principal component method. Factors with eigenvalue over 1.0 were retrained. Results. The WES-10 showed internal consistency of 0.78 and bidimensional structure accounted for 48.8% of the variance. Factor one (working adjustment) presented an eigenvalue of 3.49; and factor two (self-realization), 1.39. Conclusions. The WES-10 presents an acceptable internal consistency and may be used for research purposes. Its bidimentional structure explores approximately the proposed construct.

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Citas

Carrasco G, Solsona F, Lledó R, Pallarés A, Humet C. Calidad asistencial y satisfacción de los profesionales: de la teoría a la práctica. Rev Calidad Asistencial. 1999; 14: 649-650.

Wanous JP, Lawler ED III. Measurement and meaning of job satisfaction. J Appl Psychol. 1972; 56: 95-105.

Faragher EB, Cass M, Cooper CL. The relationship between job satisfaction and health: a meta-analysis. Occup Environ Med. 2005; 105-112.

Wieclaw J, Agerbo E, Mortensen PB, Bonde JP. Occupational risk of affective and stress-related disorders in the Danish workforce. Scand J Environ Health. 2005; 31: 343-351.

Newbury-Birch D, Kamali F. Psychological stress, anxiety, depression, job satisfaction, and personality characteristics in preregistration house officers. Postgrad Med J. 2001; 77: 109-111.

Virtanen M, Kivimaki M, Elovainio M, Vahtera J, Ferrie JE. From insecure to secure employment: changes in work, health, health related behavoiurs, and sickness absence. Occup Environ Med. 2003; 60: 948-953.

Harmon J, Scotti DJ, Behson S, Farias G, Petzel R, Neuman JH, et al. Effects of high-involment work systems on employee satisfaction and service cost in veterans healthcare. J Healthc Manag. 2003; 48: 393-406.

Mueller CW, McClosey JC. Nurses´s job satisfaction: a proposed measure. Nurs Res. 1990; 39:113-117.

Abraham IV, Foley TS. The work environment scale and the ward atmosphere scale (short forms): psychometric data. Perc Motor Skill. 1984; 58: 319-322.

Rossberg JI, Eiring O, Friis S. Work environment and job satisfaction. A psychometric evaluation of the Working Environment Scale-10. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2004; 39: 576-580.

Oviedo HC, Campo-Arias A. Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Rev Colomb Psiquiatr. 2005; 34: 572-580.

Streiner DL. Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis. Can J Psychiatry. 1994;39:135-140.

Floyd FJ, Widaman KF. Factor analysis in the development and refinement of clinical assessment instruments. Psychol Assess. 1995; 7: 286-299.

Gorsuch RL. Exploratory factor analysis: its role in item analysis. J Pers Asses. 1997; 68: 532-60.

Resolución 008430 por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Santafé de Bogotá: Ministerio de Salud, 1993.

Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki (www.wma.net/e/policy/b3.htm. Fecha de acceso 18-07-2006).

Cronbach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of test. Psychometrika. 1951; 16: 297-334.

Bartlett MS. Test of significance in factor analysis. Br J Psychol. 1950; 3: 77-85.

Kaiser HF. An index of factorial simplicity. Psychometrika. 1974; 39: 31-6.

SPSS for Windows 13.0. Chicago: SPSS Inc., 2004.

Rubio-Stipec M, Hicks MHR, Tsuang MT. Cultural factors influencing the selection, use, and interpretation of psychiatric measures. In: Rush AJ, Pincus HA, First MB, Zarin DA, Blacker D, Endicott J, et al. Handbook of psychiatric measures. Washington: American Psychiatric Association, 2002 (CD-ROM).

Hogarty KY, Hines CV, Kromey JD, Ferron JM, Mumford KR. The quality of factor solutions in exploratory factor analysis: the influence of sample size, communality, and overdetermination. Educ Psychol Meas. 2005; 65: 202-26.

Norman GR, Streine DL. Bioestadística. Madrid: Mosby/Doyma Libros,1996: 129-148.

Baruch-Feldman C, Brondolo E, Ben-Dayan D, Schwartz J. Sources of social support and burnout, job satisfaction, and productivity. J Occup Health Psychol. 2002; 7: 84-93.

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