Lecciones aprendidas en un estudio de reproducibilidad y validez de cuestionarios para estimar la ingesta dietética en Colombia. 2010-2017

Publicado

2019-04-01

Lecciones aprendidas en un estudio de reproducibilidad y validez de cuestionarios para estimar la ingesta dietética en Colombia. 2010-2017

Lessons learned in a study of reproducibility and validity of questionnaires to estimate dietary intake in Colombia, 2010-2017

Palabras clave:

Diet, Neoplasms, Surveys and Questionnaires, Reproducibility of Results, Colombia (es)
Dieta, Neoplasias, Encuestas y cuestionarios, Reproducibilidad de los resultados (en)

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Autores/as

Oscar Fernando Herrán Universidad Industrial de Santander - Facultad de Salud - Escuela de Nutrición y Dietética https://orcid.org/0000-0002-2509-8636
Martha Patricia Rojas Instituto Nacional de Cancerología E.S.E. - Subdirección de Investigaciones - Grupo de Investigación Epidemiológica del Cáncer (GIEC)

Resumen (es)
Resumen (en)

Introducción. La dieta es una exposición compleja de medir que se asocia al desarrollo de enfermedad crónica, por lo cual es necesario desarrollar y validar instrumentos simplificados para su medición.

Objetivo. Establecer la reproducibilidad en la clasificación y la validez contra recordatorios de la ingesta dietética en las últimas 24 horas (R24H) de cuestionarios de frecuencia de consumo (CFC) desarrollados en Colombia.

Materiales y métodos. Estudio de tecnología diagnóstica desarrollado durante 2010-2017. Se aplicaron dos R24H y dos CFC a 523 sujetos: 109 en Bogotá D.C., 107 en Medellín, 106 en Cali, 102 en Barranquilla y 99 en Bucaramanga y su área metropolitana. Los estudios de reproducibilidad y validez se realizaron con coeficientes de correlación r de Pearson crudos y ajustados por el método de energía residual.

Resultados. La reproducibilidad de los recordatorios fue
pobre-moderada (mínimo -0.00, máximo 0.72), al igual que la de los cuestionarios (mínimo -0.01, máximo 0.72). La validez de los cuestionarios fue pobre (mínimo -0.01, máximo, -0.59).

Conclusión. Los CFC no son útiles en la investigación epidemiológica, lo que se explica en la alta variabilidad debida a pocas repeticiones en la estimación dietética al diseñar los cuestionarios y a fallas en la recolección de los datos.

Introduction: Dietary exposure is complex to measure and is associated with the development of chronic diseases; therefore, it is necessary to develop and validate simplified instruments for measurement.

Objective: To establish the classification and validity reproducibility of the 24-hour dietary recall method (24hDR) in food frequency questionnaires (FFQ) developed in Colombia.

Materials and methods: Diagnostic technology study developed during 2010-2017. Two 24hDR and two FFQs were applied to 523 subjects: 109 in Bogotá D.C., 107 in Medellín, 106 in Cali, 102 in Barranquilla and 99 in Bucaramanga and its metropolitan area. Reproducibility and validity studies were performed using crude Pearson’s r coefficients adjusted by residual energy method.

Results: The reproducibility of 24hDR was poor-moderate (minimum -0.00, maximum 0.72), as was the reproducibility of the questionnaires (minimum -0.01, maximum 0.72). The validity of the questionnaires was poor (minimum -0.01, maximum -0.59).

Conclusion: FFQs are not useful for epidemiological research, which is explained by the high variability caused by few 24hR recalls in dietary estimation when designing questionnaires, and failures in data collection.

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Citas

Herrán OF, Ardila MF. Validity and reproducibility of two semi-quantitative alcohol frequency questionnaires for the Colombian population. Public Health Nutr. 2006;9(6):763-70. http://doi.org/d2bmzb.

Herrán OF, Ardila MF, Rojas MP, Hernández GA. Diseño de cuestionarios de frecuencia de consumo para estudiar la relación dieta-cáncer en Colombia. Biomédica. 2010;30(1):116-25. http://doi.org/cvbf.

Herrán OF, Quintero DC, Prada GE. Validez factorial, consistencia interna y reproducibilidad de la escala de seguridad alimentaria en hogares de Bucaramanga, Colombia. Rev Chil Nutr. 2009;36(2):169-79. http://doi.org/bjrwh2.

Profamilia, Instituto Nacional de Salud, Universidad de Antioquia, Organización Panamericana de la Salud, Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta nacional de la situación nutricional en Colombia, 2005. Bogotá D.C.: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar; 2006.

Fonseca-Centeno Z, Heredia-Vargas AP, Ocampo-Téllez R, Forero-Torres Y, Sarmiento-Dueñas OL, Álvarez-Uribe MC, et al. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia 2010 - ENSIN. Bogotá D.C.: Ministerio de la Protección Social de Colombia; 2011.

Willett W. Nutritional epidemiology. 3rd ed. New York: Oxford University Press; 2013.

Ardila MF, Herrán OF. Desarrollo de un instrumento para evaluar la dieta en niños y adolescentes colombianos. Rev Bras Saude Mater. Infant. 2012;12(4):365-74. http://doi.org/ct62

Margetts BM, Nelson M, editors. Design Concepts in Nutritional Epidemiology. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press; 1997.

Herrán OF, Del Castillo S, Fonseca ZY. ¿Cuántos días se debe medir la dieta? Variabilidad de la ingesta dietaria en Colombia. Rev. Chil. Nutr. 2015;42(3):267-76. http://doi.org/cvbg.

Bautista LE, Herrán OF, Pryer JA. Development and simulated validation of a food-frequency questionnaire for the Colombian population. Public Health Nutr. 2005;8(2):181-8. http://doi.org/frp38m.

Malats N, Castaño-Vinyals G. Cancer epidemiology: study designs and data analysis. Clin Transl Oncol. 2007;9(5):290-7. http://doi.org/dx8tjx.

Organización Mundial de la Salud (OMS), Unión Internacional Contra el Cáncer (UICC). Acción mundial contra el cáncer. Versión Revisada 2005. Suiza: OMS, UICC; 2005 [cited 2017 Oct 1]. Available from: https://goo.gl/EmZL7D.

Organización Mundial de la Salud (OMS). Cáncer. Nota descriptiva. Nueva York: OMS; 2017 [cited 2017 Oct 1]. Available from: https://goo.gl/qqj2fZ.

Mark SD, Thomas DG, Decarli A. Measurement of exposure to nutrients: an approach to the selection of informative foods. Am J Epidemiol. 1996;143(5):514-21. http://doi.org/cvbh.

Thomas DG. Software Max r 2.1. Bethesda: National Cancer Institute; 1996.

Lauritsen J, FoodCalc v. 1.3. Diet, cancer and health project. Copenhague: Danish Cancer Society; 1998. [cited 2007 Oct 10]. Available from: https://goo.gl/YYL1hP.

Department of Statistics at Iowa State University. Software for Intake Distribution Estimation (PC-Side). Iowa: Iowa State University of Science and Technology; 2001.

Nusser SM, Carriquiry AL, Dood KW, Fuller WA. A semiparametric transformation approach to estimating usual daily intake distributions. JASA. 1996;91(436):1440-9. http://doi.org/dcpc9w.

Souverein OW, Dekkers AL, Geelen A, Haubrock J, de Vries JH, Ocké MC, et al. Comparing four methods to estimate usual intake distributions. Eur J Clin Nutr. 2011;65(Suppl 1):S92-101. http://doi.org/fmfw65.

StataCorp. Stata Statistical Software: Release 14. College Station, Texas: StataCorp LP. 2015.

Colombia. Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993 (octubre 4): Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá D.C.; octubre 4 de 1993 [cited 2017 Nov 1]. Available from: https://goo.gl/agV1mY.

Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial. Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Fortaleza: 64.a Asamblea General de la AMM; 2013 [cited 2018 Sep 1]. Available from: https://goo.gl/hvf7l1.

Morris SS, Carletto C, Hoddinott J, Christiaensen LJ. Validity of rapid estimates of household wealth and income for health surveys in rural Africa. J Epidemiol Community Health. 2000;54(5):381-7. http://doi.org/d4jvvg.

Herrán OF, Quintero DC, Ardila MF. Fuentes y magnitud de la variación en la dieta de adultos de Bucaramanga, Colombia. Rev Chil Nutr. 2006;33(1):55-64. http://doi.org/csgmkb.

Shu XO, Yang G, Jin F, Liu D, Kushi L, Wen W, et al. Validity and reproducibility of the food frequency questionnaire used in the Shanghai Women’s Health Study. Eur J Clin Nutr. 2004;58(1):17-23. http://doi.org/fr7xbv.

Vercambre MN, Boutron-Ruault MC, Niravong M, Berr C, Clavel-Chapelon F, Ragusa S. Performance of a short dietary questionnaire to assess nutrient intake using regression-based weights. Public Health Nutr. 2009;12(4):547-52. http://doi.org/c4j26v.

Neuhouser ML, Lilley S, Lund A, Johnson DB. Development and validation of a beverage and snack questionnaire for use in evaluation of school nutrition policies. J Am Diet Assoc. 2009;109(9):1587-92. http://doi.org/b322g9.

Herrán OF, Patiño GA, Del Castillo SE. Dietary transition and excess weight in adults according to the Encuesta de la Situación Nutricional en Colombia, 2010. Biomedica. 2016;36(1):109-20. http://doi.org/ctp6.

Ocampo PR, Prada GE, Herrán OF. Patrones de consumo alimentario y exceso de peso infantil; Encuesta de la Situación Nutricional en Colombia, 2010. Rev Chil Nutr. 2014;41(4):351-9. http://doi.org/cvbj.

Prada GE, Herrán OF, Oróstegui SA. Atlas fotográfico de porciones para cuantificar el consumo de alimentos y nutrientes en Santander, Colombia. Bucaramanga: Universidad Industrial de Santander; 2011.

Csizmadi I, Boucher BA, Lo Siou G, Massarelli I, Rondeau I, Garriguet D, et al. Using national dietary intake data to evaluate and adapt the US Diet History Questionnaire: the stepwise tailoring of an FFQ for Canadian use. Public Health Nutr. 2016;19(18):3247-55. http://doi.org/gb2396.

Ferreira-da Silva N, Sichieri R, Alves-Pereira R, Gonçalves-da Silva RMV, Gonçalves-Ferreira M. Reproducibility, relative validity and calibration of a food frequency questionnaire for adults. Cad. Saúde Pública. 2013;29(9):1783-94. http://doi.org/cvbk.

Denova-Gutiérrez E, Tucker KL, Salmerón J, Flores M, Barquera S. Relative validity of a food frequency questionnaire to identify dietary patterns in an adult Mexican population. Salud Pública Mex. 2016;58(6):608-16. http://doi.org/cvbm.

Ferrari MA. Estimación de la Ingesta por Recordatorio de 24 Horas. Diaeta. 2013;31(143):20-5.

Cade JE. Measuring diet in the 21st century: use of new technologies. Proc. Nutr. Soc. 2017;76(3):276-82. http://doi.org/f9gntq.

Chimura-Kraemer H. Evaluating medical test: Objective and Quantitative Guidelines. London. SAGE Publications, 1992.