Gait parameters in a sample of healthy Colombian adults aged between 18 and 25 years: a cross-sectional study
Parámetros de la marcha en una muestra de adultos sanos colombianos entre 18 y 25 años, un estudio transversal
Palabras clave:
Gait, Gait Analysis, Spatio-Temporal Analysis, Kinematics, Reference Values (en)Marcha, Cinemática, Valores de referencia, Análisis de la marcha, Análisis Espacio-Temporal (es)
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Introduction: Gait analysis is fundamental for assessing the functional capacity and motor skills of any individual. Therefore, a reliable and specific analysis method is necessary to study gait in different populations. However, the reference values of gait parameters currently used in Colombia come from studies conducted on population groups from other countries or regions.
Objective: To identify the reference values of gait kinematic parameters in healthy Colombian young adults.
Materials and methods: A quantitative, descriptive, and cross-sectional study was conducted. The sample consisted of 155 Colombian young adults (aged 18 to 25). Temporal-spatial parameters and kinematics data of each participant were measured through 3D motion capture, which was performed using 8 infrared cameras (Bonita 10) and the VICON NEXUS 1.8.5. software. POLYGON 4.1. software was used for data analysis, and statistical analysis was performed using the STATA 12.1. software package.
Results: Average age, height and BMI were 20.3 years, 1.66m and 21.91T kg/m2, respectively. 41.29% of participants were male. The average values obtained for the cadence, stride time, speed and initial swing temporal-spatial parameters were as follows: 103 steps/min, 1.16 seconds, 1.01 m/s, and 59.62% of the gait cycle (both sides), respectively.
Conclusion: Normal gait kinematic and temporal-spatial parameters of a group of healthy Colombian young adults were obtained, which will allow establishing the characteristics of normal gait in this population, improving intervention strategies, and designing and implementing technical aids aimed at improving locomotion in Colombian individuals.
Introducción. El análisis de la marcha es un componente fundamental para evaluar la capacidad motora y funcional de un individuo, por lo que su estudio en diferentes poblaciones requiere un método de análisis confiable y específico. Sin embargo, los parámetros de referencia usados en Colombia provienen de poblaciones de otros países o regiones.
Objetivo. Identificar los parámetros cinemáticos de referencia de la marcha en adultos sanos colombianos con edades entre 18 y 25 años.
Materiales y métodos. Estudio cuantitativo, descriptivo y de corte transversal realizado en 155 colombianos sanos entre 18 y 25 años. Los parámetros temporo-espaciales y los datos cinemáticos de cada participante fueron medidos mediante captura de movimiento 3D, la cual fue realizada con 8 cámaras infrarrojas (Bonita 10) y el software VICON NEXUS 1.8.5. Los datos fueron analizados con el programa POLYGON 4.1; para el análisis estadístico se utilizó el software STATA 12.1.
Resultados. Los promedios de edad, altura e IMC de la muestra fueron 20.3 años, 1.66m y 21.91 kg/m2, respectivamente; además, el 41.29% de los participantes eran hombres. Los promedios obtenidos para los parámetros temporo-espaciales cadencia del paso, duración de la zancada, velocidad e inicio del balanceo fueron: 103 pasos/min, 1.16 segundos, 1.01 m/s y 59.62% del ciclo (ambos lados), respectivamente.
Conclusión. Se obtuvieron los parámetros cinemáticos y temporo-espaciales de la marcha normal de un grupo de jóvenes sanos colombianos, lo cual permitirá establecer las características de la marcha patológica en los adultos jóvenes del país, perfeccionar estrategias de intervención y diseñar e implementar ayudas técnicas que busquen mejorar la locomoción en población colombiana.
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Citas
Daza-Lesmes J. Examen de la marcha humana. In: Evaluación clínico-funcional del movimiento corporal humano. Bogotá D.C.: Ed. Médica Panamericana; 2007. p. 259-304.
Baker R. Gait analysis methods in rehabilitation. J Neuroeng Rehabil. 2006;3:4. http://doi.org/cjznv7.
Herssens N, Verbecque E, Hallemans A, Vereeck L, Van Rompaey V, Saeys W. Do spatiotemporal parameters and gait variability differ across the lifespan of healthy adults? A systematic review. Gait Posture. 2018;64:181-90. http://doi.org/gdvrjb.
Willems PA, Schepens B, Detrembleur C. Marcha normal. EMC - Kinesiterapia - Medicina Física. 2012;33(2):1-29. http://doi.org/chf3.
Al-Obaidi S, Wall JC, Al-Yaqoub A, Al-Ghanim M. Basic gait parameters: A comparison of reference data for normal subjects 20 to 29 years of age from Kuwait and Scandinavia. J Rehabil Res Dev. 2003;40(4):361-6.
Prat J. Curso de formación de técnicos ortoprotésicos «euroform» miembro inferior y marcha humana. Valencia: Instituto de biomecánica de Valencia, Fondo Social Europeo; 1994.
Cimolin V, Galli M. Summary measures for clinical gait analysis: A literature review. Gait Posture. 2014;39(4):1005-10. http://doi.org/f5xc84.
Zijlstra W, Hof AL. Assessment of spatio-temporal gait parameters from trunk accelerations during human walking. Gait Posture. 2003;18(2):1-10. http://doi.org/dnx7xv.
Zijlstra W. Assessment of spatio-temporal parameters during unconstrained walking. Eur J Appl Physiol. 2004;92(1-2):39-44. http://doi.org/b7k49x.
Bilney B, Morris M, Webster K. Concurrent related validity of the GAITRite walkway system for quantification of the spatial and temporal parameters of gait. Gait Posture. 2003;17(1):68-74. http://doi.org/frwhfn.
Vicon Documentation. Full body modeling with Plug-in Gait - Nexus 2.6 Documentation. 2018 [cited 2018 Oct 16]. Available from: https://bit.ly/2YSdVeV.
Vicon. Bonita Motion Capture Camera. 2018 [cited 2018 Oct 16]. Available from: https://bit.ly/2Sg0AdT.
Vicon. What's New in Polygon 4.1 Abstract. 2018 [cited 2018 Oct 16]. Available from: https://bit.ly/2LXUCNt.
World Medical Association (WMA). WMA Declaration of Helsinki - Ethical principles for medical research involving human subjects. Fortaleza: 64th WMA General Assembly; 2013 [cited 2018 May 22]. Available from: https://bit.ly/2rJdF3M.
Colombia. Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993 (octubre 4): Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá D.C.; octubre 4 de 1993.
Wren T, Gorton E, Ounpuu S, Tucker CA. Efficacy of clinical gait analysis: A systematic review. Gait Posture. 2011;34(2):149-53. http://doi.org/cxxs4m.
Oberg T, Karsznia A, Oberg K. Basic gait parameters: Reference data for normal subjects, 10-79 years of age. J Rehabil Res Dev. 1993;30(2):210-23.
Waters RL, Lunsford BR, Perry J, Byrd R. Energy-speed relationship of walking: standard tables. J Orthop Res. 1988;6(2):215-22. http://doi.org/b3p8wg.
Murray MP, Kory RC, Clarkson BH, Sepic SB. Comparison of free and fast speed walking patterns of normal men. Am J Phys Med. 1966;45(1):8-23.
Murray MP, Kory RC, Sepic SB. Walking patterns of normal women. Arch Phys Med Rehabil. 1970;51(11):637-50.
Dahlstedt S. Walking speeds and walking habits of elderly people. Cambridge; 1978.
Fryzowicz A, Murawa M, Kabaciński J, Rzepnicka A, Dworak LB. Reference values of spatiotemporal parameters, joint angles, ground reaction forces, and plantar pressure distribution during normal gait in young women. Acta Bioeng Biomech. 2018;20(1):49-57. http://doi.org/c8cs.
Stansfield BW, Hillman SJ, Hazlewood ME, Lawson AM, Mann AM, Loudon IR, et al. Normalisation of gait data in children. Gait Posture. 2003;17(1):81-7. http://doi.org/b2w358.
Hof AL. Scaling gait data to body size. Gait Posture. 1996;4(3):222-3. http://doi.org/fdndr6.
Medina-González P. Linear variability of gait according to socioeconomic status in elderly. Colomb Med (Cali). 2016;47(2):94-9.
Kirtley C. Clinical Gait Analysis: Theory and Practice. United Kingdom: Churchill Livingstone; 2006
Viel E, Asencio G. La marcha humana : la carrera y el salto : biomecánica, exploraciones, normas y alteraciones Bacelona: Masson; 2002.
Cabral S, Fernandes R, Selbiec WS, Moniz-Pereira V, Veloso AP. Inter-session agreement and reliability of the Global Gait Asymmetry index in healthy adults. Gait Posture. 2017;51:20-4. http://doi.org/f9g38p.
Ino T, Ohkoshi Y, Maeda T, Kawakami K, Suzuki S, Tohyama H. Side-to-side differences of three-dimensional knee kinematics during walking by normal subjects. J Phys Ther Sci. 2015;27(6):1803-7. http://doi.org/c8cv.
Clément J, Toliopoulos P, Hagemeister N, Desmeules F, Fuentes A, Vendittoli PA. Healthy 3D knee kinematics during gait: Differences between women and men, and correlation with x-ray alignment. Gait Posture. 2018;64:198-204. http://doi.org/gdwknc.
Dixon PC, Böhm H, Döderlein L. Ankle and midfoot kinetics during normal gait: A multi-segment approach. J Biomech. 2012;45(6):1011-6. http://doi.org/c8cw.
Bruening DA, Frimenko RE, Goodyear CD, Bowden DR, Fullenkamp AM. Sex differences in whole body gait kinematics at preferred speeds. Gait Posture. 2015;41(2):540-5. http://doi.org/f66tcm.
Leigh RJ, Osis ST, Ferber R. Kinematic gait patterns and their relationship to pain in mild-to-moderate hip osteoarthritis. Clin Biomech (Bristol, Avon). 2016;34:12-7. http://doi.org/f8n282.
Watari R, Kobsar D, Phinyomark A, Osis S, Ferber R. Determination of patellofemoral pain sub-groups and development of a method for predicting treatment outcome using running gait kinematics. Clin Biomech (Bristol, Avon). 2016;38:13-21. http://doi.org/f86wwg.
de Souza SA, Faintuch J, Valezi AC, Sant´Anna AF, Gama-Rodrigues JJ, de Batista Fonseca IC, et al. Gait Cinematic Analysis in Morbidly Obese Patients. Obesity Surgery. 2005;15(9):1238-42. http://doi.org/c9xkc5.
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