Diagnostic performance of multislice computed tomography to detect diaphragmatic injuries in hemodynamically stable patients. Preliminary results

Rendimiento diagnóstico de la tomografía computarizada multidetector para la identificación de heridas diafragmáticas en pacientes hemodinámicamente estables. Resultados preliminares

Introduction: Diaphragmatic injuries are a common finding in patients with penetrating thoracoabdominal trauma. Their diagnosis requires exploration through open or laparoscopic surgery. However, multislice computed tomography (MSCT) emerges as a useful noninvasive tool for this purpose.

Objective: To determine the diagnostic performance of MSCT for detecting diaphragmatic injuries in hemodynamically stable patients with penetrating thoracoabdominal trauma.

Materials and methods: Prospective study conducted on 119 patients treated at the Hospital Universitario del Valle, Cali, Colombia, between March 2012 and June 2015. In order to evaluate the diagnostic performance of MSCT, the results obtained through this test were compared with those reported in the reference test (open surgery). Two readings of the imaging studies were performed by 2 radiologists. Intra- and interobserver agreement on the MSCT readings were analyzed using the Fleiss’ Kappa coefficient.

Results: MSCT had sensitivity and specificity of 94.4% and 46.8%, respectively. Its positive (PPV) and negative (NPV) predictive values were 44.7% and 94.8%, respectively. The positive likelihood ratio (LR+) was 1.7765, and the negative likelihood ratio (LR-) was 0.1186. Regarding interobserver agreement, Fleiss’ Kappa coefficient between the first reading of both radiologists was 0.4425.

Conclusions: MSCT specificity for diagnosing diaphragmatic injuries found in this study differs considerably from that reported in the literature. Considering the sensitivity, PPV and LR- values obtained in the present study, MSCT could be an important tool for the management of these patients since conservative treatment may be used in patients whose diaphragmatic injuries are not detected with this type of scan.

Introducción. Las heridas diafragmáticas son un hallazgo común en pacientes con trauma toracoabdominal penetrante. Su diagnóstico requiere exploración mediante cirugía abierta o laparoscópica. Sin embargo, la tomografía computarizada multidetector (TCMD) surge como una herramienta no invasiva útil para este propósito.

Objetivo. Determinar el rendimiento diagnóstico de la TCMD en la identificación de heridas diafragmáticas en pacientes con trauma toracoabdominal penetrante hemodinámicamente estables.

Materiales y métodos. Estudio prospectivo realizado en 119 pacientes atendidos en el Hospital Universitario del Valle, Cali, Colombia, entre marzo de 2012 y junio de 2015. Para evaluar el rendimiento diagnóstico de la TCMD, los resultados obtenidos mediante esta prueba fueron comparados con los reportados por el test de referencia (cirugía abierta). Se realizaron 2 lecturas de los estudios de imagen por 2 radiólogos. La concordancia intra e interobservador respecto a la lectura de las TCMD se analizó mediante el coeficiente Kappa de Fleiss.

Resultados. La TCDM tuvo una sensibilidad y especificidad de 94.4% y 46.8%, respectivamente. Sus valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) fueron 44.7% y 94.8%, respectivamente. La razón de verosimilitud positiva (LR+) fue 1.7765, y la razón de verisimilitud negativa (LR-), 0.1186. Respecto a la concordancia interobservador, el coeficiente Kappa de Fleiss entre la primera lectura de ambos radiólogos fue de 0.4425.

Conclusiones. La especificidad de la TCMD para el diagnóstico de heridas diafragmáticas encontrada en el presente estudio difiere considerablemente de lo reportado en la literatura. Teniendo en cuenta la sensibilidad, el VPN y la LR- obtenidos en el presente estudio, la TCMD podría constituir una herramienta importante en el manejo de estos pacientes, ya que en aquellos en los que no se detecte herida diafragmática mediante este tipo de tomografía podría considerarse un manejo conservador.