Publicado
Validation of an instrument to measure adherence to orthodontic treatment provided in dental clinics of dentistry schools
Validación de un instrumento para medir la adherencia al tratamiento de ortodoncia en servicios odontológicos de facultades de odontología
DOI:
https://doi.org/10.15446/revfacmed.v69n2.80386Palabras clave:
Factor Analysis, Statistics, Treatment Adherence and Compliance, Orthodontics (en)Análisis factorial, Estadística, Cumplimiento y adherencia al tratamiento, Ortodoncia (es)
Descargas
Introduction: Adherence to treatment is associated with the quality of health care given to the patient, especially in institutions with a high workload, such as dentistry schools. In these places, treatments are long and high adherence is required for them to be successful.
Objective: To validate, by means of an exploratory factor analysis (EFA) and a confirmatory factor analysis (CFA), an instrument for measuring adherence to orthodontic treatment in dental clinics of dentistry schools, where a large number of patients are treated.
Materials and methods: Quantitative study in which an instrument was validated by performing an EFA and a CFA. A 27-item questionnaire (adapted from the original 37-item instrument) was administered to 601 patients treated at a dentistry school of a Colombian university in two different periods: during the second semester of 2018 (n=202) and during the first semester of 2019 (n=399). The EFA and the CFA were performed using the SPSS and the LISREL software, respectively.
Results: Factor analysis established that the instrument has six factors and 25 questions suitable for collecting information on adherence to treatment by obtaining the following adjustment values: χ2S-B=420.09 with d.f.=260 and p<0.05; χ2 S-B divided by the degrees of freedom index (χ2 S-B/d.f.)=1.62; CFI=0.99; RFI=0.98; NNFI= 0.99; RMSEA=0.039 (90%CI 0.032-0.046); and SRMR= 0.057.
Conclusions: Based on the results obtained after performing the EFA and the CFA, it is possible to conclude that the instrument is valid and highly reliable to measure orthodontic treatment in this context. Consequently, its use in similar institutions will allow determining the levels of adherence in these patients accurately, and thus, when necessary, develop and implement actions that encourage greater engagement from this population to orthodontic treatment to obtain better outcomes.
Introducción. La adherencia al tratamiento está relacionada con la calidad de la atención en salud dada al paciente, especialmente en instituciones con un alto volumen de trabajo, como las facultades de odontología, donde los tratamientos son prolongados y se requiere de una alta adherencia para que estos sean exitosos.
Objetivo. Validar, mediante un análisis factorial exploratorio (AFE) y un análisis factorial confirmatorio (AFC), un instrumento para medir la adherencia al tratamiento ortodóntico en clínicas odontológicas de facultades de odontología en las que se atiende un alto número de pacientes.
Materiales y métodos. Estudio cuantitativo en el que se validó un instrumento mediante un AFE y un AFC. Se aplicó un cuestionario de 27 preguntas (adaptado del instrumento original de 37 preguntas) a 601 pacientes atendidos en una facultad de odontología de una universidad colombiana en dos periodos diferentes: el segundo semestre de 2018 y el primer semestre de 2019. El AFE y el AFC se realizaron mediante los programas SPSS y LISREL, respectivamente.
Resultados. El análisis factorial permitió establecer un instrumento con 6 factores y 25 preguntas adecuado para recolectar información sobre la adherencia al tratamiento al obtener los siguientes valores de ajuste: χ2S-B=420.09 con gl=260 y p<0.05; χ2S-B/gl=1.62; CFI=0.99; RFI=0.98; NNFI=0.99; RMSEA=0.039 (IC90%: 0.032-0.046), y SRMR=0.057.
Conclusiones. El AFE y el AFC permitieron establecer un instrumento válido y con una alta confiabilidad para medir la adherencia al tratamiento ortodóntico en este escenario, por lo que su uso en instituciones similares permitirá determinar de manera confiable los niveles de adherencia en estos pacientes, y, de esta forma, cuando sea necesario, desarrollar e implementar acciones que fomenten un mayor compromiso de esta población con los tratamientos de ortodoncia para obtener mejores desenlaces.
Introdução. A adesão é importante na qualidade do cuidado, especialmente em instituições onde são atendidos grandes volumes de pacientes, como faculdades de pós-graduação, sons prolongados e pacientes comprometidos com os objetivos do tratamento.
Objetivo. Realizar uma análise fatorial exploratória e confirmatória da pesquisa para mensurar a adesão ao tratamento ortodôntico em instituições universitárias.
Materiais e métodos. Uma pesquisa realizada com a metodologia Delphi é aplicada a uma amostra de pacientes que atendem atendimento clínico ortodôntico e uma análise fatorial exploratória (AFE) e análise fatorial confirmatória (CFA) é realizada.
Resultados: A análise fatorial permite estabelecer um instrumento com seis fatores, e verificar um modelo adequado com um valor de χ2 S-B = 420,09 com df = 260 e p <0,05; o índice χ2 S-B dividido pelos graus de liberdade = 1,62; Índice CFI = 0,99; e RFI = 0,98; NNFI = 0,99; para RMSEA = 0,039 (90% CI 0,032, 0,046). O valor de SRMR = 0,057.
Conclusões Um instrumento com seis domínios e 25 questões com alta confiabilidade é obtido e a qualidade do modelo é demonstrada pelos valores de ajusteReferencias
Lyons EK, Ramsay DS. A self-regulation model of patient compliance in orthodontics: Implications for the design of a headgear monitor. Seminars in Orthodontics. 2004;6(4):224-30. https://doi.org/dbmqwr.
Tsomos G, Ludwig B, Grossen J, Pazera P, Gkantidis N. Objective assessment of patient compliance with removable orthodontic appliances A cross-sectional cohort study. Angle Orthod. 2014;84(1):56-61. https://doi.org/f5npr5.
Bukhari OM, Sohrabi K, Tavares M. Factors affecting patients’ adherence to orthodontic appointments. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2016;149(3):319-24. https://doi.org/f8czrp.
Veeroo HJ, Cunningham SJ, Newton JT, Helen C. Travess. Motivation and compliance with intraoral elastics. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2014;146(1):33-9. https://doi.org/fz4k.
Gacitúa-Cártes P, Werlinger-Cruces F, Ríos-Erazo M, Álvarez-Palacios E. Satisfacción del uso de brackets metálicos en relación a higiene oral, confort y autopercepción estética. Rev Cubana Estomatol. 2016;53(1):28-42.
Preoteasa CT, Ionescu E, Preoteasa E. Risks and Complications Associated with Orthodontic Treatment. In: Bourzgui F, editor. Orthodontics - Basic Aspects and Clinical Considerations. BoD – Books on Demand; 2012. p. 403-428.
Talic NF. Adverse effects of orthodontic treatment: A clinical perspective. Saudi Dent J. 2011;23(2):55-9. https://doi.org/cngpph.
Robinson JH, Callister LC, Berry JA, Dearing KA. Patient-centered care and adherence: Definitions and applications to improve outcomes. J Am Acad Nurse Pract. 2009;20(12):600-7. https://doi.org/dhhmfd.
López-Romero LA, Romero-Guevara SL, Parra DI, Rojas Sánchez LZ. Adherencia al tratamiento: concepto y medición. Hacia promoc. salud. 2016;21(1):117-37. https://doi.org/fz6w.
Aronson JK. Compliance, Concordance, Adherence. Br J Clin Pharmacol. 2007;63(4):383-4. https://doi.org/bkw6qk.
Martín Alfonso L. Acerca del concepto de adherencia terapéutica. Rev Cubana Salud Pública. 2004;30(4).
Organización Mundial de la Salud. Adherencia a los tratamientos a largo plazo. Pruebas para la acción. Ginebra: Organización Panamericana de la Salud; 2004.
Cepeda-de Romero B, Calderón-Díaz M, Martínez-Palacio F. Determinación del grado de adherencia al tratamiento de ortodoncia en pacientes adscritos a la clínica de Fundación Universitaria CIEO-UniCIEO del 2009 a 2013. Odontos. 2016;(46):14-25.
López-Portilla JE, Pilataxi-Sánchez S, Rodríguez-Escobar LD, Velásquez-Rivera AC, López-Blandón MA, Martínez-Delgado CM, et al. Determinantes de la satisfacción de la atención odontológica en un grupo de pacientes atendidos en la Clínica del Adulto de la Facultad de Odontología de la Universidad de Antioquia. RGYPS. 2013;12(24):209-25.
Haynes RB. Determinants of compliance: the disease and the mechanics of treatment. In: Haynes RB, Taylor DW, Sackett DL, editors. Compliance in Health Care. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press; 1979. p. 49-62.
Haynes RB, Wang E, Mota-Gomes MD. A critical review of interventions to improve compliance with prescribed medications. Patient Educ Couns. 1987;10(2):155-66. https://doi.org/d5565f.
Dolovich L, Sellors JW, Haynes RB. Patient Compliance. In: Rakel RE, editor. Essential Family Medicine. Part I: Fundamentals. 3rd Ed. Philadelphia, PA: Elsevier; 2006.
Pisano-González MM, González-Pisano A. La modificación de los hábitos y la adherencia terapéutica, clave para el control de la enfermedad crónica. Enferm Clin. 2014;24(1):59-66. https://doi.org/f2pdcm.
Sergl HG, Zentner A. Predicting patient compliance in orthodontic treatment. Semin Orthod. 2000;6(4):231-6. https://doi.org/dtgsjc.
Taherdoost H, Sahibuddin S, Jalaliyoon N. Exploratory factor analysis; concepts and theory. In: Jerzy Balicki, editor. Advances in Applied and Pure Mathematics. p. 375-382.
Izquierdo I, Olea J, Abad FJ. Exploratory factor analysis in validation studies: Uses and recommendations. Psicothema. 2014;26(3):395-400. https://doi.org/fz64.
World Medical Association (WMA). WMA Declaration of Helsinki – Ethical principles for medical research involving human subjects. Fortaleza: 64th WMA General Assembly; 2013.
Colombia. Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993 (octubre 4): Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá D.C.; octubre 4 de 1993.
Araque-Largo AM, Jiménez-Marulanda D, Úsuga-Serna, Jaimes-Monroy G, Rojas-Rojas I. Adherencia al tratamiento de ortodoncia de los pacientes adultos de 20 a 64 años de edad, de la Clínica del Posgrado de Ortodoncia de la Universidad Antonio Nariño Bogotá, sede circunvalar entre 2015-2017 [tesis]. Bogotá D.C.: Facultad de Odontología Universidad Antonio Nariño; 2017.
Ikhsanudin, Subali B. Content validity analysis of first semester formative teston biology subject for senior high school. J. Phys.: Conf. Ser. 2018;1097:012039. https://doi.org/fz66.
Thompson B. Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, DC: American Psychological Association; 2004.
Reio Jr TG, Shuck. Exploratory Factor Analysis: Implications for Theory, Research, and Practice. SAGE. 2015;17(1):12-25. https://doi.org/gddxk2.
Vilca LW, Vallejos M. Construction of the Risk of Addiction to Social Networks Scale (Cr.A.R.S.). Computers in Human Behavior. 2015;48:190-8. https://doi.org/f7b442.
Pilatti A, Godoy JC, Brussino SA. Análisis factorial confirmatorio del cuestionario de expectativas hacia el alcohol para adolescentes (CEA-A). Act. Colomb. Psicol. 2012;15(2):11-20.
Gliem JA, Gliem RR. Calculating, Interpreting, and Reporting Cronbach’s Alpha Reliability Coefficient for Likert-Type Scales. In: 2003 Midwest Research-to-Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education. Ohio: The Ohio State University, Columbus; 2003.
Dziuban CD, Shirkey EC. When is a correlation matrix appropriate for factor analysis? Some decision rules. Psychological Bulletin. 1974;81(6):358-61. https://doi.org/dnjkg8.
Braeken J, Van Assen MALM. An Empirical Kaiser Criterion. Psychol Methods. 2017;22(3):450-66. https://doi.org/ggdb8q.
Brown TA. Confirmatory factor analysis for applied research. 2nd ed. New York: The Guilford Press; 2015.
Thoma RJ, Cook JA, McGrew C, King JH, Pulsipher DT, Yeo RA, et al. Convergent and discriminant validity of the ImPACT with traditional neuropsychological measures. Cogent Psychol. 2018;5:1430199. https://doi.org/fz68.
Awang Z. Validating the measurement model: CFA. In: A Handbook on SEM. 2nd ed. Terengganu: Universiti Sultan Zainal Abidin.
Zait A, Bertea PE. Methods for Testing Discriminant Validity. Management & Marketing. 2011;9(2):217-24.
Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J. of the Acad. Mark. Sci. 2015;43:115-35. https://doi.org/bbg4.
Dilla T, Valladares A, Lizán L, Sacristán JA. Adherencia y persistencia terapéutica: causas, consecuencias y estrategias de mejora. Atención Primaria. 2009;41(6):342-8. https://doi.org/fkz23k.
Lago-Danesi N. Adherencia al tratamiento, responsabilidad de todos. Tendencias en Medicina. 2015;23(46):99-109.
World Health Organization (WHO). Adherence to Long-term therapies. Evidence for action. Geneva: WHO; 2003.
Taasoobshirazi G, Wang S. The performance of the SRMR, RMSEA, CFI, and TLI: an examination of sample size, path size, and degrees of freedomvol. JAQM. 2016;11(3):31-40.
Satorra A, Bentler PM. Ensuring Positiveness of the Scaled Difference Chi-square Test Statistic. Psychometrika. 2010;75(2):243-8. https://doi.org/bzjmjk.
Morata-Ramírez MA. Holgado-Tello FP, Barbero-García I, Méndez G. Análisis factorial confirmatorio. Recomendaciones sobre mínimos cuadrados no ponderados en función del error Tipo I de Ji-Cuadrado y RMSEA. Acción psicol. 2015;12(1):79-90. https://doi.org/fz6q.
Hooper D, Coughlan J, Mullen MR. Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Electronic Journal of Business Research Methods. 2008;6(1):53-60.
Moliner-Miravet L, García-Carpintero AA, Domenech-Vidal A, Vallet-Bellmunt T, Bellmunt IV, Alegre-Ansuategui F. Diseño, validación y análisis factorial exploratorio y confirmatorio de la escala de actitud Cohesiona para la evaluación de la eficacia de los talleres de habilidades cooperativas. Estudios Pedagógicos. 2017;43(1):213-34.
Marsh HW, Hocevar D. Application of Confirmatory Factor Analysis to the Study of Self-Concept. First- and Higher Order Factor Models and Their Invariance Across Groups. Psychological Bulletin. 1985;97(3):562-82. https://doi.org/bmmx3m.
Schreiber JB, Nora A, Stage FK, Barlow EA, King J. Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research. 2006;99(6):323-37. https://doi.org/ch3sqp.
Herrero J. El Análisis Factorial Confirmatorio en el estudio de la Estructura y Estabilidad de los Instrumentos de Evaluación: Un ejemplo con el Cuestionario de Autoestima CA-14. Psychosocial Intervention. 2010;19(3):289-300.
Hu Lt, Bentler PM. Fit Indices in Covariance Structure Modeling: Sensitivity to Underparameterized Model Misspecification. Psychological Methods. 1998;3(4):424-53. https://doi.org/c49.
Dimensions
PlumX
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Cómo citar
Licencia
Derechos de autor 2020 Revista de la Facultad de Medicina
Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento 3.0 Unported.
-
