Risk of cardiovascular disease according to the Framingham score in patients with high blood pressure from Píllaro, Ecuador. 2017-2018
Riesgo cardiovascular según la escala de Framingham en pacientes hipertensos de Píllaro, Ecuador. 2017-2018
Palabras clave:
Heart Disease Risk Factors, Cardiovascular Risk Score, High Blood Pressure, Primary Health Care (en)Enfermedades cardiovasculares, Hipertensión, Atención primaria de salud (es)
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Introduction: Cardiovascular disease (CVD) is the main cause of morbidity and mortality worldwide. The use of the Framingham Risk Score is of great importance for predicting CVD risk.
Objective: To estimate the 10-year CVD risk in adult patients diagnosed high blood pressure (HBP) who visited the outpatient service of the San Miguelito de Píllaro Health Center, in Tungurahua, Ecuador, using the Framingham Risk Score (2008).
Materials and methods: Cross-sectional, observational, prospective and descriptive study conducted in 120 HBP patients aged 30 to 74 years who visited the outpatient service between January and October 2017. Data were obtained from the review of medical records, which were in turn updated during the execution of the study. The Framingham risk score was used to calculate the 10-year CVD risk. A descriptive analysis of the data was performed in Epi Info 7, using absolute frequencies and percentages.
Results: Of the 120 patients, 59.17% were women. Furthermore, 15% of the participants had been diagnosed with type 2 diabetes mellitus, 13.33% had a history of smoking, 47.50% had elevated systolic blood pressure, and 39.17% had hypercholesterolemia. CVD risk was low (≤ 1% Framingham score), intermediate (10-19%), and high (≥ 20%) in 15%, 29.16%, and 59.16% of participants, respectively. None of them had a very low CVD risk (≤1%).
Conclusion: The Framingham risk score was useful to estimate CVD risk in the study population treated in the primary health care setting. Consequently, more extensive use of this instrument in different health units is recommended to obtain better estimates of CVD risk and, as a result, achieve the implementation of health prevention and health care actions that improve the prognosis in the medium and long term, and thus the quality of life of these patients.
Introducción. Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal casusa de morbimortalidades a nivel mundial; el uso de la escala de Framingham es de gran importancia para predecir el riesgo de ECV.
Objetivo. Determinar el riesgo de ECV a 10 años en pacientes adultos con diagnóstico de hipertensión arterial (HTA) que asistieron al servicio de consulta externa del Centro de Salud de San Miguelito de Píllaro, Tungurahua, Ecuador, utilizando la escala de riesgo de Framingham (2008).
Materiales y métodos. Estudio transversal, observacional, prospectivo y descriptivo realizado en 120 pacientes con edades entre 30 y 74 años y con diagnóstico de HTA que asistieron al servicio de consulta externa entre enero y octubre de 2017. Los datos se obtuvieron a partir de la revisión de las historias clínicas, las cuales, a su vez, fueron actualizadas durante la ejecución del estudio. El riesgo de ECV a 10 años se determinó según el puntaje obtenido en la escala Framingham. Se realizó un análisis descriptivo de los datos en el programa Epi Info 7 utilizando frecuencias absolutas y porcentajes.
Resultados. De los 120 pacientes, 59.17% eran mujeres. Además, 15% de los participantes había sido diagnosticado con diabetes mellitus tipo 2, 13.33% tenía antecedentes de tabaquismo, 47.50% tenía presión arterial sistólica elevada y 39.17% tenía hipercolesterolemia. El riesgo cardiovascular fue bajo (≤1% puntaje Framingham), intermedio (10-19%) y alto (≥20%) en 15%, 29.16% y 59.16% de los participantes, respectivamente. Ninguno tuvo riesgo muy bajo (≤1%).
Conclusión. La escala Framingham fue útil para estimar el riesgo cardiovascular de los participantes en el contexto de la atención primaria de salud, por lo que se recomienda un uso más amplio de este instrumento en las diferentes unidades de salud con el fin de obtener una mejor estimación del riesgo de ECV y así lograr la implementación de acciones de prevención y atención en salud que mejoren su pronóstico en el mediano y largo plazo, y, por tanto, la calidad de vida de estos pacientes.
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Citas
Ecuador. Ministerio de Salud Pública. Hipertensión arterial: Guía de Práctica Clínica (GPC). Quito: Ministerio de Salud Pública; 2019.
Organización Mundial de la Salud (OMS). Las 10 principales causas de defunción, Ginebra: OMS; 2018 [cited 2019 Nov 1]. Available from: https://bit.ly/3hIpq4s.
GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1736-88. https://doi.org/gfhx3t.
World Health Organization (WHO). Hearts. Technical package for cardiovascular disease management in primary health care. Geneva: WHO; 2016 [cited 2021 Jul 15]. Available from: https://bit.ly/3wHCF9I.
Ecuador. Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). Estadístico de Nacidos Vivos y Defunciones del 2018. Quito: INEC; 2018 [citred 2019 Nov 1]. Available from: https://bit.ly/3Bi5gpN.
Wallisch C, Heinze G, Rinner C, Mundigler G, Winkelmayer WC, Dunkler D. External validation of two Framingham cardiovascular risk equations and the Pooled Cohort equations: A nationwide registry analysis. Int J Cardiol. 2019;283:165-70. https://doi.org/gnpw.
Zwaard AV, Geraedts A, Norder G, Heymans MW, Roelen CAM. Framingham score and work-related variables for predicting cardiovascular disease in the working population. Eur J Public Health. 2019;29(5):832-7. https://doi.org/gnnw.
Majed B, Tafflet M, Kee F, Haas B, Ferrieres J, Montaye M, et al. External validation of the 2008 Framingham cardiovascular risk equation for CHD and stroke events in a European population of middle-aged men. The PRIME study. Prev Med. 2013;57(1):49-54. https://doi.org/f43bmc.
Andersson C, Johnson AD, Benjamin EJ, Levy D, Vasan RS. 70-year legacy of the Framingham Heart Study. Nat Rev Cardiol. 2019;16(11):687-98. https://doi.org/ggf7b4.
Morales-Pérez C, León-Regal ML, Álvarez-Hernández R, Brito-Pérez de Corcho Y, de Armas-García JO, Muñoz-Morales A. Valor predictivo del cálculo de riesgo cardiovascular global. Rev. Finlay. 2017;7(4):260-7.
Supo J, Zacarías H. Metodología de la investigación científica: Para las Ciencias de la Salud y las Ciencias Sociales. 3rd ed. Arequipa: Editorial BIOESTADISTICO EEDU EIRL.
Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti-Rosei E, Azizi M, Burnier M, et al. Guía ESC/ESH 2018 sobre el diagnóstico y tratamiento de la hipertensión arterial. Rev Esp Cardiol. 2019;72(2):160.e1-e78.
Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, Casey DE Jr, Collins KJ, Dennison-Himmelfarb C, et al. 2017 ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA guideline for the prevention, detection, evaluation, and management of high blood pressure in adults: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Hypertension. 2018;71(6):1269-1324.
Colestat enzimático. Método enzimático para la determinación de colesterol en suero o plasma. Wiener Laboratorios; 2000 [cited 2020 Apr 18]. Available from: https://bit.ly/36H81CO.
D’Agostino RB, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General Cardiovascular Risk Profile for Use in Primary Care The Framingham Heart Study. Circulación. 2008;117(6):743-53. https://doi.org/dthnkd.
Zilberman JM. Menopausia: hipertensión arterial y enfermedad vascular. Hipertens Riesgo Vasc. 2018;35(2):77-83. https://doi.org/gntm.
World Medical Association (WMA). WMA Declaration of Helsinki – Ethical principles for medical research involving human subjects. Fortaleza: 64th WMA General Assembly; 2013.
Sánchez-Seco Higuera P, Delgado-Delgado P, Retuerta-Ameztoya P, Viejo-Martínez S, Díaz-García RM, López-Doriga de la Vega A. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en la población anciana de la zona básica de salud de Horche (Guadalajara). SEMERGEN - Medicina de Familia. 2011;27(3):118-22. https://doi.org/f2mk8j.
Bhupathiraju SN, Hu FB. Epidemiology of Obesity and Diabetes and Their Cardiovascular Complications. Circ Res. 2016;118(11):1723-35. https://doi.org/f8rc79.
Tatsumi Y, Ohkubo T. Hypertension with diabetes mellitus: Significance from an epidemiological perspective for Japanese. Hypertens Res. 2017;40(9):795-806. https://doi.org/gbmzrc.
Akalu Y, Belsti Y. Hypertension and its associated factors among type 2 diabetes mellitus patients at Debre Tabor general hospital, northwest Ethiopia. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020;13:1621-31. https://doi.org/gj2q7p.
Petermann F, Durán E, Labraña AM, Martínez MA, Leiva AM, Garrido-Méndez A, et al. Factores de riesgo asociados al desarrollo de hypertensión arterial en Chile. Rev Med Chile. 2017;145(8):996-1004. https://doi.org/gnsg.
Primatesta P, Falaschetti E, Gupta S, Marmot MG, Poulter NR. Association between smoking and blood pressure: evidence from the health survey for England. Hypertension. 2001;37(2):187-93. https://doi.org/grj2.
Goldbourt U, Medalie JH. Characteristics of smokers, non-smokersand ex-smokers among 10,000 adult males inIsrael. II. Physiologic, biochemical and genetic characteristics. Am J Epidemiol. 1977;105(1):75-86. https://doi.org/grjz.
Arboleda-Carvajal MS, García-Yanés AR. Riesgo cardiovascular: análisis basado en las tablas de Framingham en pacientes asistidos en la unidad ambulatoria 309, IESS - Sucúa. Revista Med. 2017;25(1):20-30. https://doi.org/ggf48j.
Mendoza-Romo MA, Montes-Acuña JF, Zavala-Cruz GG, Nieva-de Jesus RN, Ramírez-Arreola MC, Andrade-Rodríguez HJ. Efecto de DiabetIMSS sobre el riesgo cardiovascular, la tensión arterial y el colesterol-HDL en pacientes con síndrome metabólico. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2017;55(1):32-9.
Sociedad Interamericana de Cardiología (SIAC). ACC19 - Nuevas Guías de Prevención Primaria ACC/AHA 2019. Buenos Aires: (SIAC); 2019 [cited 2019 Nov 1]. Available from: https://bit.ly/3hJbzuA.
Tang KL, Quan H, Rabi DM. Measuring medication adherence in patients with incident hypertension: a retrospective cohort study. BMC Health Serv Res. 2017;17(1):135. https://doi.org/f9qb6k.
Tan JP, Cheng KKF, Siah RC. A systematic review and meta-analysis on the effectiveness of education on medication adherence for patients with hypertension, hyperlipidaemia and diabetes. J Adv Nurs. 2019;75(11):2478-94. https://doi.org/ghqjx5.
Osorio-Bedoya EJ, Amariles P. Hipertensión arterial en pacientes de edad avanzada: una revisión estructurada. Rev Colomb Cardiol. 2018;25(3):209-21. https://doi.org/gntj.
Álvarez-Fernández C, Vaquero-Abellán M, Ruíz-Gandara A, Romero-Saldaña M, Álvarez-López C. Factores de riesgo cardiovascular en la población en situación de riesgo de pobreza y exclusión social. Aten Primaria. 2017;49(3):140-9. https://doi.org/gntn.
de la Noval-García R, Armas-Rojas NB, de la Noval-González I, Fernández-González Y, Pupo-rodríguez HB, Dueñas-Herrera A, et al. Estimación del Riesgo Cardiovascular Global en una población del Área de Salud Mártires del Corynthia. La Habana, Cuba. Rev Cuban Cardiol Cir Cardiovasc. 2011;17(1):62-8.
Muñoz-Gualan AP, Muñoz G. Cuantificación del riesgo de enfermedad cardiovascular, según el score Framingham, en el personal militar durante el año 2015. REMCB. 2018;39(1):31-7. https://doi.org/gnth.
Giraldo-Trujillo JC, Martinez JW, Granada-Echeverry P. Aplicación de la escala de Framingham en la detección de riesgo cardiovascular en empleados universitarios, 2008. Rev Salud Publica. 2011;13(4):633-43.
León-Tito AA. Estudio comparativo para la estimación del riesgo cardiovascular, mediante la aplicación del test Framingham 2008 y PCR ultrasensible en un grupo de pacientes del Hospital de atención Integral del adulto mayor, Quito. [Tesis]. Quito: Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica Del Ecuador; 2015.
Rodríguez-Blanco S, Almeida-Gómez J, Cruz-Hernández J, Ulloa R, Martínez-Ávila D, Pérez-Guerra J. Riesgo cardiovascular global en mujeres pertenecientes a un área de salud de Centro Habana. Revista Finlay. 2014 [cited 2020 Apr 15];4(1). Available from: https://bit.ly/3yY81dM.
Muñoz OM, Rodríguez NI, Ruiz Á, Rondón M. Validación de los modelos de predicción de Framingham y PROCAM como estimadores del riesgo cardiovascular en una población colombiana. Rev Colomb Cardiol. 2014;21(4):202-12. https://doi.org/f2v686.
Hermansson J, Kahan T. Systematic Review of Validity Assessments of Framingham Risk Score Results in Health Economic Modelling of Lipid-Modifying Therapies in Europe. Pharmacoeconomics. 2018;36(2):205-13. https://doi.org/gc2mvh.
Muñoz OM, García ÁA, Fernández-Ávila D, Higuera A, Ruiz ÁJ, Aschner P, et al. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias: evaluación del riesgo cardiovascular. Revista Colombiana de Cardiología. 2015;22(6):263-9. https://doi.org/f3g67m.
Jahangiry Farhangi MA, Rezaei F. Framingham risk score for estimation of 10-years of cardiovascular diseases risk in patients with metabolic síndrome. J Health Popul Nutr. 2017;36(1):36. https://doi.org/gckn6g.
World Health Organization (WHO). Preventing noncommunicable diseases (NCDs) by reducing environmental risk factors. Geneva: WHO; 2017 [cited 2021 Jul 16]. Available from: https://bit.ly/3ilAsLU.
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