Published

2017-05-01

Determination of pedestrian displacement velocity for ground exploration programs

Determinación del modelo de velocidad de desplazamiento de peatones para programas de exploración terrestre

DOI:

https://doi.org/10.15446/ing.investig.v37n2.62092

Keywords:

Displacement velocity, GIS, fieldwork, exploration, cost estimation, budget, activities programming (en)
Velocidad de desplazamiento, SIG, trabajo de campo, exploración, estimación de costos, presupuesto, programación de actividades (es)

Downloads

Authors

  • Luis Hernán Ochoa Gutierrez Universidad Nacional de Colombia
  • Orlando Hernandez Pardo Universidad Nacional de Colombia
  • Luis Joel Martinez Martinez Universidad Nacional de Colombia

In Engineering and Geophysics field exploration, uncertainty for determination of the velocity of ground data acquisition due to extreme topographic conditions has been underestimated in the calculation of the displacement time between stations or sampling points. This lack of reliable models, negatively affects the determination of costs and planning of fieldwork activities. Known models of times and routes of displacement determination such as the “Smaller Cost Routes” are based on the effect of the type of land and the slope. However, these models consider the effect of the slope by means of subjective impedance values which has no a clear physical meaning. Furthermore, the upslope or downslope displacement is not considered to affect the reliability of velocity estimation. In this paper, a model of displacement velocity is proposed taking into account the upslope/downslope factor. The model was determined using real data from a topographical survey along a pipeline of 880 Km extended along terrains with changing climatic and topographic conditions. As a result, the proposed model improves the selection of optimal routes for a reliable time and cost estimation.

En los trabajos de exploración de campo en ingeniería y geofísica, ha existido cierta incertidumbre en la determinación de la programación de labores de adquisición en campo, debido a la dificultad de establecer los tiempos de desplazamiento entre las estaciones o puntos de muestreo. Esta falta de modelos confiables para estimar los rendimientos, afecta directamente la determinación de costos y la programación de los trabajos de manera óptima. Existen algunos modelos de determinación de tiempos y rutas de desplazamiento conocidos como “Rutas de Menor Costo”, que consideran el efecto del tipo de terreno y la pendiente. Sin embargo, estos modelos consideran el efecto de la pendiente mediante valores de impedancia que son subjetivos y que no tienen un significado físico claro. Adicionalmente, dicho efecto se considera independiente de la dirección en que se recorra, es decir, no importa si se asciende o desciende por la pendiente. En el presente trabajo se determina un modelo de velocidades de desplazamiento para personal de campo trasladándose por diferentes terrenos, en el cual la dirección de la pendiente es considerada. Los datos empleados corresponden a un levantamiento topográfico de un oleoducto de 880 Kilómetros de longitud que atraviesa diferentes regiones con condiciones climáticas y topográficas diferentes. Como resultado de este estudio, el modelo propuesto mejora la selección de rutas óptimas para una mejor y más fiable estimación de tiempo y costos, a la vez que favorece una programación de trabajos de campo efectiva.

References

Choi, Y., & Nieto, A. (2011). Optimal haulage routing of off-road dump trucks in construction and mining sites using Google Earth and a modified least-cost path algorithm. Automation in Construction, 20(7), 982-997. DOI:10.1016/j.autcon.2011.03.015

Ganskopp, D., Cruz, R., & Johnson, D. (2000). Least-effort path-ways? : A GIS analysis of livestock trails in rugged terrain. Ap-plied Animal Behaviour Science, 68(3), 179-190. DOI: 10.1016/S0168-1591(00)00101-5

Kang-Tsung, C. (2004). Introduction to Geographic Information Systems (Second Ed.). (M. Hill, Ed.) McGraw Hill.

O'Connor, A., Zerger, A., & Itami, B. (2005). Geo-temporal tracking and analysis of tourist movement. Mathematics and Computers in Simulation, 69, 135-150. DOI: 10.1016/j.matcom.2005.02.036

Rees, W. (2004). Least-cost paths in mountainous terrain. Com-puters & Geosciences, 30(3), 203-209. DOI: 10.1016/j.cageo.2003.11.001

Rivers, E., Jaynes, C., Kimball, A., & Morrow, E. (2014). Using Case Study Data to Validate 3D Agent-based Pedestrian Sim-ulation Tool for Building Egress Modeling. Transportation Re-search Procedia, 2, 123-131. DOI: 10.1016/j.trpro.2014.09.016

Scaglioni-Solano, P., & Aragón-Vargas, L. F. (2015). Age-related differences when walking downhill on different sloped ter-rains. Gait & Posture, 41(1), 153-158. DOI: 10.1016/j.gaitpost.2014.09.022

Wood, N., Jones, J., Schmidtlein, M., Schelling, J., & Frazier, T. (2016). Pedestrian flow-path modeling to support tsunami evacuation and disaster relief planning in the U.S. Pacific Northwest. International Journal of Disaster Risk Reduction, 18, 41-55. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2016.05.010

Dimensions

PlumX

Article abstract page views

875

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Ochoa Gutierrez, L. H., Hernandez Pardo, O., & Martinez Martinez, L. J. (2017). Determination of pedestrian displacement velocity for ground exploration programs. Ingeniería E Investigación, 37(2), 34-41. https://doi.org/10.15446/ing.investig.v37n2.62092

Most read articles by the same author(s)