Publicado

2019-01-01

Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal

Bankruptcy risk of smes: evidence from the construction sector in Portugal

Riesgo de quiebra de las pyme: evidencia en el sector de la construcción en Portugal

DOI:

https://doi.org/10.15446/innovar.v29n71.76401

Palabras clave:

falência, insolvência, logit, pme, probit, setor da construção (pt)
Insolvency, logit, probit, sme, bankruptcy, construction sector (en)
insolvencia, logit, probit, pyme, quiebra, sector de la construcción. (es)

Autores/as

O presente artigo tem como objetivo encontrar as variáveis financeiras e não financeiras estatisticamente relevantes para a previsão de falência das empresas do setor da construção civil. Os modelos logit e probit previsionais de falência tornaram-se instrumentos úteis e eficazes na verificação das variáveis financeiras que sinalizam maiores perigos e antecipam situações críticas nas empresas. Verifica-se que os rácios que demonstram maior poder de previsão são o endividamento, a solvabilidade, a rendibilidade do capital próprio, a rendibilidade do ativo e a autonomia financeira. Relativamente às variáveis não financeiras, conclui-se que a exportação e o número de funcionários são determinantes na previsão de falência de uma empresa do setor da construção. Este artigo contribui para a literatura, pois apresenta variáveis não financeiras como determinantes na previsão de falência no setor da construção civil em Portugal.
This paper is aimed to identify statistically relevant financial and non-financial variables for bankruptcy prediction in civil construction firms. Logit and probit bankruptcy prediction models became useful and effective instruments in the verification of financial variables that indicate greater risks and anticipate critical situations for companies. Results show that the ratios with the greatest predictive power are indebtedness, solvency, capital profitability, asset profitability and financial autonomy. As for non-financial variables, exports and the number of employees are determinants in the bankruptcy forecast of a company within the construction sector. This work’s contribution to related literature is the presentation of non-financial variables as determinants in bankruptcy prediction within the Portuguese civil construction sector.
El presente trabajo tiene como objetivo encontrar las variables financieras y no financieras estadísticamente relevantes para la previsión de quiebra de las empresas del sector de la construcción civil. Los modelos logit y probit previsionales de quiebra se convirtieron en instrumentos útiles y eficaces en la verificación de las variables financieras que señalan mayores peligros y anticipan situaciones críticas en las empresas. Se observa que los ratios que demuestran mayor poder de previsión son el endeudamiento, la solvencia, la rentabilidad del capital, la rentabilidad del activo y la autonomía financiera. En cuanto a las variables no financieras, se concluye que la exportación y el número de funcionarios son determinantes en la previsión de quiebra de una empresa del sector de la construcción. El artículo contribuye a la literatura, pues presenta variables no financieras como determinantes en la previsión de quiebra en el sector de la construcción civil en Portugal.

Referencias

Altman, E. (1968). Financial Ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609. doi: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x.

Altman, E., Haldeman, R., & Narayanan, P. (1977). Zeta analysis: A new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance, 1, 29-54. doi: 10.1016/0378-4266(77)90017-6.

Balcaen, S., & Ooghe, H. (2004). 35 Years of Studies on Business Failure: An overview of classical statistical methodologies and their related problems. Vlerick Leuvin Gent Working Paper Series, 2004. doi: 10.1016/j.bar.2005.09.001.

Barros, G. (2008). Modelos de previsão da falência de empresas: aplicação empírica ao caso das pequenas e médias empresas portuguesas. Dissertação do Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa.

Beaver, W. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-111. doi: 10.2307/2490171.

Costa, H. (2014). Modelos de previsão de falência: O caso da construção civil em Portugal (dissertação de mestrado). Faculdade de Economia da Universidade do Algarve, Portugal.

Franco, M., & Haase, H. (2009). Failure factors in small and medium-sized enterprises: qualitative study from an attributional perspective. International Entrepreneurship and Management Journal, 6(4), 503-521. doi: 10.1007/s11365-009-0124-5.

Gil, C. (2016). Relatório anual do setor da construção em Portugal, 2015. Instituto dos mercados públicos, do imobiliário e da construção (IMPIC). Lisboa, Portugal.

Ihua, U. (2009). SMES key failure-factors: A comparison between the United Kingdom and Nigeria. Journal of Social Sciences, 18(3), 199-207. doi: 10.1080/09718923.2009.11892682.

Kale, S., & Arditi, D. (1999). Age-dependent business failures in the US construction industry. Construction Management and Economics, 17(4), 493-503. doi: 10.1080/014461999371411.

Kivrak, S., & Arslan, G. (2008). Critical factors to company success in the construction industry. World Academy of Science, Engineering and Technology, 45(1), 43-46.

Leal, C., & Machado-Santos, C. (2007). Insolvency prediction in the Portuguese textile industry. European Journal of Finance and Banking Research, 1 (1), 16-28.

Ohlson, J. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), 109-131. doi:10.2307/2490395.

Pacheco, L. (2015). SMES probability of default: the case of the hospitality sector. Tourism and Management Studies, 11 (1), 153-159.

Ropega, J. (2011). The reasons and symptoms of failure in SME. International Advances in Economic Research, 17, 476-483. doi: 10.1007/s11294-011-9316-1.

Schaufelberger, J. (2003). Causes of subcontractor business failure and strategies to prevent failure. Construction Research Congress: Wind of Change: Integration and Innovation, 1-7. doi: 10.1061/40671(2003)71.

Tavares, F., Pereira, E., & Moreira, A. (2014). The Portuguese residential real estate market: An evaluation of the last decade. Panoeconomicus, 61(6), 739-757. doi: 10.2298/PAN1406739T.

Vieira, E., Pinho, C., & Correia, C. (2013). Insolvency prediction in the Portuguese construction industry. Marmara Journal of European Studies, 21(2), 143-164.

Wellalage, N., & Locke, N. (2012). Factors affecting the probability of SME bankruptcy: A case study on New Zealand unlisted firms. Business Journal for Entrepreneurs, 6, 1-17.

Zavgren, C. (1985). Assessing the vulnerability to failure of American industrial firms: A logistic analysis. Journal of Business & Accounting, 12(1), 19-45. doi: 10.1111/j.1468-5957.1985.tb00077.x.

Zmijewski, M. (1984). Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models. Journal of Accounting Research, 22, 59-82. doi: 10.2307/2490859.

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Pacheco, L., Rosa, R. & Oliveria Tavares, F. (2019). Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal. Innovar, 29(71), 143–157. https://doi.org/10.15446/innovar.v29n71.76401

ACM

[1]
Pacheco, L., Rosa, R. y Oliveria Tavares, F. 2019. Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal. Innovar. 29, 71 (ene. 2019), 143–157. DOI:https://doi.org/10.15446/innovar.v29n71.76401.

ACS

(1)
Pacheco, L.; Rosa, R.; Oliveria Tavares, F. Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal. Innovar 2019, 29, 143-157.

ABNT

PACHECO, L.; ROSA, R.; OLIVERIA TAVARES, F. Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal. Innovar, [S. l.], v. 29, n. 71, p. 143–157, 2019. DOI: 10.15446/innovar.v29n71.76401. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/76401. Acesso em: 14 mar. 2026.

Chicago

Pacheco, Luís, Raquel Rosa, y Fernando Oliveria Tavares. 2019. «Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal». Innovar 29 (71):143-57. https://doi.org/10.15446/innovar.v29n71.76401.

Harvard

Pacheco, L., Rosa, R. y Oliveria Tavares, F. (2019) «Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal», Innovar, 29(71), pp. 143–157. doi: 10.15446/innovar.v29n71.76401.

IEEE

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L. Pacheco, R. Rosa, y F. Oliveria Tavares, «Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal», Innovar, vol. 29, n.º 71, pp. 143–157, ene. 2019.

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Pacheco, L., R. Rosa, y F. Oliveria Tavares. «Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal». Innovar, vol. 29, n.º 71, enero de 2019, pp. 143-57, doi:10.15446/innovar.v29n71.76401.

Turabian

Pacheco, Luís, Raquel Rosa, y Fernando Oliveria Tavares. «Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal». Innovar 29, no. 71 (enero 1, 2019): 143–157. Accedido marzo 14, 2026. https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/76401.

Vancouver

1.
Pacheco L, Rosa R, Oliveria Tavares F. Risco de Falência de PME: Evidência no setor da construção em Portugal. Innovar [Internet]. 1 de enero de 2019 [citado 14 de marzo de 2026];29(71):143-57. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/76401

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CrossRef citations8

1. Fernando Tavares, Eulália Santos, Mafalda Venâncio de Vasconcelos, Vasco Capela Tavares. (2023). A Statistical Analysis of Companies’ Financing Strategies in Portugal during the COVID-19 Pandemic. Journal of Risk and Financial Management, 16(2), p.116. https://doi.org/10.3390/jrfm16020116.

2. Magali Costa, Inês Lisboa, Ana Gameiro. (2022). Is the Financial Report Quality Important in the Default Prediction? SME Portuguese Construction Sector Evidence. Risks, 10(5), p.98. https://doi.org/10.3390/risks10050098.

3. Dirk De Clercq, Renato Pereira. (2024). How resilient employees can prevent family ostracism from escalating into diminished work engagement and change-oriented organizational citizenship behavior. International Studies of Management & Organization, 54(1), p.25. https://doi.org/10.1080/00208825.2023.2277968.

4. Ana Sousa, Ana Braga, Jorge Cunha. (2022). Impact of macroeconomic indicators on bankruptcy prediction models: Case of the Portuguese construction sector. Quantitative Finance and Economics, 6(3), p.405. https://doi.org/10.3934/QFE.2022018.

5. Dirk De Clercq, Renato Pereira. (2025). Conforming to career compromise: how a personal orientation can mitigate damages to organizational citizenship behavior. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 12(3), p.650. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2024-0105.

6. Fernando Oliveira Tavares, Luís Pacheco, Margarita Carvalho, Elisabeth T. Pereira. (2026). Evolution of the Real Estate Market in Portugal in the 21st Century: An Analysis of the First Twenty-Five Years. Economies, 14(3), p.71. https://doi.org/10.3390/economies14030071.

7. Fernando Tavares, Eulália Santos, Margarida Freitas Oliveira, Luís Almeida. (2024). Determinants of Corporate Indebtedness in Portugal: An Analysis of Financial Behaviour Clusters. Risks, 12(6), p.91. https://doi.org/10.3390/risks12060091.

8. Magali Costa, Inês Lisboa. (2023). Default prediction of small and medium enterprises: Portuguese construction sector. Journal of Financial Management of Property and Construction , 28(3), p.439. https://doi.org/10.1108/JFMPC-01-2022-0004.

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