Publicado

2018-10-01

Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash

Impact of SCOR model indicators for the improvement of the supply chain of one steel company based on the cash to cash cycle

Impacto dos indicadores do modelo SCOR para o melhoramento da cadeia de suprimentos de uma siderúrgica, baseados no ciclo cash to cash

DOI:

https://doi.org/10.15446/innovar.v28n70.74454

Palabras clave:

cadena de suministro, cash to cash, empresa generadora, flujo de caja, indica¬dores scor, proveedores, sector siderúrgico. (es)
Supply chain, cash to cash, generating company, cash flow, scor indicators, suppliers, steel sector (en)
cadeia de suprimento, cash to cash, empresa gera¬dora, fornecedores, fluxo de caixa, indicadores scor, setor siderúrgico (pt)

Autores/as

El presente artículo, realizado a través de un estudio de caso en una empresa del sector siderúrgico, se apoya en la revisión literaria sobre los indicadores de segundo nivel del modelo SCOR para la gestión de una cadena de suministro. Estos indicadores hacen alusión a la importancia de la planeación de los pagos a los distintos proveedores en una compañía perteneciente al sector de aceros en Barranquilla, Colombia. Para ello, se pretende conocer el impacto que generan en el orden de las finanzas corporativas estos indicadores, siendo el objetivo principal de este artículo demostrar que un buen manejo del ciclo cash to cash en la empresa objeto de estudio coadyuvará a mejorar los índices de liquidez por el impacto que estas variables tienen directamente en el flujo de caja de la compañía. Dentro de los resultados se destaca que las empresas deben garantizar la planeación financiera al momento de cubrir obligaciones que se adquieren con proveedores, permitiendo la optimización de la cadena de suministro y optimizando la labor financiera de la compañía desde la gestión logística. Se propone la optimización en la gestión de cartera para optimizar el flujo de caja de la empresa estudiada.

This work was carried out through a case study in a steel company and is supported by a literature review on second level metrics of the SCOR model for supply chain management. These metrics address the importance of payment planning for the different suppliers of a company of the steel industry in the city of Barranquilla, Colombia. This research expects to acknowledge the impact of these metrics in corporate finances, and its main objective is to demonstrate that an adequate cash to cash management cycle in the company under study will contribute to improve its liquidity rates, considering the direct impact of these variables on the company's cash flow. Within results, we emphasized that companies must guarantee financial planning when covering obligations acquired with suppliers, enabling the optimization of the supply chain and the financial work of the company from logistics management. In addition, an optimization in portfolio management is proposed in order to maximize the cash flow of the studied company.

Este artigo, realizado por meio de um estudo de caso numa empresa do setor siderúrgico, apoia-se na revisão literária sobre os indicadores de segundo nível do modelo SCOR para a gestão de uma cadeia de suprimentos. Esses indicadores fazem alusão à importância do planejamento dos pagamentos aos diferentes fornecedores numa companhia pertencente ao setor do aço em Barranquilla, Colômbia. Para isso, pretende-se conhecer o impacto que esses indicadores geram na ordem das finanças corporativas, sendo o objetivo principal demonstrar que uma boa gestão do ciclo cash to cash na empresa objeto de estudo coadjuvará para melhorar os índices de liquidez pelo impacto que essas variáveis têm diretamente no fluxo de caixa da companhia. Dentro dos resultados, destaca-se que as empresas devem garantir o planejamento financeiro no momento de cumprir obrigações adquiridas com fornecedores, permitindo otimizar a cadeia de suprimentos e o trabalho financeiro da companhia a partir da gestão logística. Propõe-se o melhoramento na gestão de carteira para um maior aproveitamento do fluxo de caixa da empresa estudada.

Referencias

compañías del año en Colombia. (2015). Portafolio, 18, 123-163.

Amaya, J., Viloria, C., & Santander, A. (2014). Diseño de cadena de suministros resilientes. Barranquilla: Editorial Universidad del Norte.

Apics Supply Chain Council. (3 de junio de 2015). Apics Supply Chain Council advances supply chains through research, benchmarking, and publications. SCOR Framework [entrada publicada en un blog]. Recuperado de http://www.apics.org/sites/apics-supply-chain-council/frameworks/scor.

Arrascue, C. A. (2013). Propuestas de mejora para aumentar el cumplimiento de pedidos usando el modelo SCOR en una corporación (monografía). Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima Perú. Recuperado de http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/bitstream/10757/273466/1/CArrascue.pdf.

Balza, V., & Paternina-Arboleda, C. (2014) Clúster logísticos, una nueva categoría conceptual en la teoría de economías de aglomeración. Derrotero, Revista de la Ciencia y la Investigación, 8, 23-42. Recuperado de http://revistas.escuelanaval.edu.co/index.php/DERROTERO/article/view/74.

Balanza comercial negativa para el hierro y el acero en el país. (29 de julio de 2014). El Nuevo Día. Recuperado de http://www.elnuevodia.com.co/nuevodia/actualidad/economica/226940-balanza-comercial-negativa-para-el-hierro-y-el-acero-en-el-pais.

Banco Mundial. (2016). Informe International LPI from 2007 to 2016. Recuperado de http://lpi.worldbank.org/.

Barranquilla recibe 70% del acero que se importa en el país. (26 de septiembre del 2017). El Heraldo. Recuperado de https://www.elheraldo.co/economia/barranquilla-recibe-70-del-acero-que-se-importa-en-el-pais-406093.

Beltrán, J. (2012). Indicadores de Gestión. Herramientas para lograr la competitividad. Bogotá: 3R editores.

Calderón, J., & Lario, E. (2005). Análisis del Modelo SCOR para la Gestión de la Cadena de Suministro. 9° Congreso de Ingeniería de Organización, Gijón, España.

Cámara de Comercio de Barranquilla. (2018). Informe base de datos y estadísticas del sector Acero del Atlántico. Barranquilla: Cámara de Comercio.

Campos, J., Cruz, C., & Sánchez, J. (2012). Diagnóstico basado en el Modelo SCOR para la cadena de suministro de la empresa Matecsa SA. Avances Investigación en Ingeniería, 9(1), 94-101.

Cardona, D., Balza, V., & Henríquez, G. (2017a). Innovación en los procesos logísticos: retos locales frente al desarrollo Global. Cartagena: Universidad Libre.

Cardona, D., Balza, V., & Henríquez, G. (2017b). Innovación en el sector de los servicios: aproximación conceptual y revisión de su aporte a la economía. Espacios, 38(21), 36. Recuperado de http://www.revistaespacios.com/a17v38n21/a17v38n21p36.pdf.

Colombia tiene uno de los desempeños logísticos más pobres de la región. (2016). Dinero. Recuperado de http://www.dinero.com/economia/articulo/desempeno-logistico-de-colombia-es-pobre/225744.

Construcción de siderúrgica inicia en enero de 2015: Deacero. (6 de noviembre del 2014). El Heraldo. Recuperado de https://www.elheraldo.co/economia/construccion-de-siderurgica-inicia-en-enero-de-2015-deacero-172854.

Díaz-Curbelo, A., & Marrero-Delgado, F. (2014). El modelo SCOR y el Balanced Scorecard, una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial. Visión de Futuro, 18(1). Recuperado de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-87082014000100002.

Fontalvo, T., & Morelos, M. (2013). Estrategias para el mejoramiento de la cadena de suministro para el modelo SCOR. Global Conference on Business & Finance Proceedings, 8(1), 1273-1277.

Fontalvo, T., Cardona, D., & Morelos J.M . (2014). Aplicación del modelo SCOR para el servicio de limpieza de contenedores tanque (Iso Tanks). Dimensión Empresarial, 12(2), 59-68. doi:10.15665/rde.v12i2.278.

Gómez-Acosta, M. I., Acevedo-Suárez, J. A., Pardillo-Baez, Y., López-Joy, T., & Lopes-Martínez, I. (2013). Caracterización de la Logística y las Redes de Valor en empresas cubanas en Perfeccionamiento Empresarial. Ingeniería Industrial, 34(2), 212-226.

González, J. (2015). Contratación logística en Colombia: implementación de un operador logístico integral. Semestre Económico, 18(38), 215-237. doi:10.22395/seec.v18n38a8.

Gutiérrez, E. V., Galvis, O. D., López, D. A., Mock-Kow, J. S., Zapata, I., & Vidal, C. J. (2014). Gestión logística en la prestación de servicios de hospitalización domiciliaria en el Valle del Cauca: caracterización y diagnóstico. Estudios Gerenciales, 30(133), 441-450. doi:10.1016/j.estger.2014.06.004.

Henríquez, G., Vallaeys, F y Garzón, M. (2018). El aprendizaje organizacional como herramienta para la universidad que aprende a ser responsable socialmente, Revista Pensamiento Americano, 11(20), 116-140. doi: http://dx.doi.org/10.21803%-2Fpenamer.11.20.499.

Henríquez-Fuentes, G. R., Rada-Llanos, J. Á., & Jassir-Uffre, E. (2016). Análisis del comportamiento del consumidor: medición cuantitativa del servicio en estudiantes de Administración de una universidad acreditada en Barranquilla. Psicogente, 19(36), 266-283. doi:10.17081/psico.19.36.1297.

Hernández-Rodríguez, C. N. R. (2012). Diseño de un modelo general para la gestión de sistemas logísticos en empresas cubanas: consideraciones teóricas y prácticas. Santiago, 127(enero-abril), 188-199. Recuperado de https://revistas.uo.edu.cu/index.php/stgo/article/download/206/201.

Hoekman, B. M. (2013). Añadir valor: las empresas han repartido la producción de bienes y servicios en muchos países, creando cadenas de suministro que reducen los costos globales. Finanzas y desarrollo: publicación trimestral del Fondo Monetario Internacional y del Banco Mundial, 50(4), 22-24.

Jaimurzina, A., Pérez-Salas, G., & Sánchez, R. J. (2015). Políticas de logística y movilidad para el desarrollo sostenible y la integración regional. Serie Recursos Naturales e Infaestructura de la Cepal, 174, 1-88.

Locher, D. A. (2008). Value Stream Mapping for Lean Development. A How-To Guide for Streamlining Time to Market. New York: CRC Press Taylor & Francis Group.

Lockamy, A., & McCormack, K. P. (2004). Linking SCOR planning practices to supply chain performance: An exploratory study. International Journal of Operations & Production Management, 24(12), 1192-1218. doi:10.1108/01443570410569010.

Logística, el reto para los TLC que tiene Colombia. (2014). Portafolio. Recuperado de http://www.portafolio.co/negocios/empresas/logistica-reto-tlc-colombia-43772.

Mendoza, C., Alfaro, J., & Paternina, C. (2015). Manual práctico para gestión logística. Envase y embalaje-transporte y cadena de frío-preservación de productos del agro. Barranquilla: Universidad del Norte.

Ntabe, E., Lebel, L., Munson, A., & Santa-Eulalia, L. (2015). A systematic literature review of the supply chain operations reference (SCOR) model application with special attention to environmental issues. International Journal of Production Economics, 169(c), 310-332. doi:10.1016/j.ijpe.2015.08.008.

Pachón, V. (2 de enero de 2015). Perspectiva 2015: Alta volatilidad con un dólar impredecible. La República. Recuperado de http://www.larepublica.co/perspectiva-2015-alta-volatilidad-con-un-d%C3%B3lar-impredecible_206006.

Pardillo-Baez, Y., & Gómez-Acosta, M. I. (2013). Modelo de diseño de nodos de integración en las cadenas de suministro. Ingeniería Industrial , 34(1), 96-107.

Pérez, M. (2005). Contribución al control de gestión en elementos de la cadena de suministro. Modelo y procedimientos para organizaciones comercializadoras (tesis doctoral). Universidad Central "Marta Abreu" de las Villas, Villa Clara, Cuba.

Polanía, D. (2016). El sector del acero en Colombia. Revista de Logística. Recuperado de https://revistadelogistica.com/logistica/el-sector-del-acero-en-colombia/.

Ramírez, D., Daza-Escorcia, J., Visbal-Martinez, J., Paternina-Arboleda, C., & García, A. (2012). The dynamic demand game: a Markov state fictitious play approach to a two-echelon supply chain problem under demand uncertainty. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 10(3), 319-335. doi:10.1504/IJISE.2012.045678.

Redondo, E. (2010). Dibujo digital. Hacia una nueva metodología docente para el dibujo arquitectónico: un estudio de caso. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, 38, 91-104.

Reina, M. L., & Adarme, W. (2014). Logística de distribución de productos perecederos: estudios de caso Fuente de Oro (Meta) y Viotá (Cundinamarca). Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 8(1), 80-91.

Restrepo, J. (9 de enero de 2015). Exportaciones en noviembre cayeron 22,6% por menores compras de China. La República. Recuperado de http://www.larepublica.co/exportaciones-en-noviembre-cayeron-226-por-menores-compras-de-china_207596.

Rodrigues, F., & Ribeiro, L. (2016). Combining SCOR model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. International Journal of Production Economics , 174, 128-141. doi:10.1016/j.ijpe.2016.01.023.

Rotaru, K., Wilkin, C., & Ceglowski, A. (2014). Analysis of SCOR'S approach to supply chain risk management. International Journal of Operations & Production Management , 34(10), 1246-1268. doi:10.1108/IJOPM-09-2012-0385.

Salas, K. (2013). Modelo de la cadena de abastecimiento del sector madera y muebles de la Región Caribe de Colombia. Entre Ciencia e Ingeniería, 7(14), 38-49.

Salazar, F., Cavazos, J., & Vargas, G. (2014). Logística humanitaria: un enfoque del suministro desde las cadenas agroalimentarias. Información Tecnológica, 25(4), 43-50. doi:10.4067/S0718-07642014000400007.

Saldarriaga, E. (2013). Integración de métodos cuantitativos y cualitativos en epidemiología: una necesidad imperante Integrating quantitative and qualitative methods in epidemiology: a pressing need. Revista ces Salud Pública, 7(1), 60-64.

Sánchez, V., & Hasbleidy, Z. (2014). Modelos y configuraciones de cadenas de suministro en productos perecederos. Ingeniería y Desarrollo, 32(1), 138-154.

Sanchis, R., Poler, R., & Ortiz, Á. (2009). Técnicas para el Modelado de Procesos de Negocio en Cadenas de Suministro. Información Tecnológica , 20(2), 29-40. doi:10.1612/inf.tecnol.4017it.08.

Santana, F., & Granillo, R. (2012). Identificación de atributos para la medición del desempeño del sistema producto cebada del Estado de Hidalgo, México. Científica, 16(1), 11-23. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61424633002.

Sestelo, J. (2010). SCOR: Modelo de referencia para el diagnóstico y la mejora de los procesos de la cadena de suministro. Recuperado de http://www.lrmconsultorialogistica.es/blog/feed/9-articulos/88-SCOR-modelo-referencia-cadena-suministro.html.

Serna, G. H. (2006). Servicio al cliente una nueva visión: clientes para siempre, Metodología y herramientas para medir la lealtad y satisfacción. Bogotá: 3R editores .

Sierra, C., & Camargo, D. (2016). Balanza commercial de la industria del acero en Colombia, 2009-2014. Cambios y Permanencia C&P, 7, 520-545. Recuperado de http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistacyp/article/view/7063/7306.

Stadtler, H., & Kilger, C. (2008). Supply Chain Management and Advanced Planning. Concepts, Models, Software and Case Studies. Berlin: Springer.

Urquiaga, A. J. (1999). Desarrollo del Modelo General de la Organización para el análisis y diseño de los Sistemas Logísticos (tesis doctoral). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Vázquez-Alfaro, M. (2013). Identificación de la logística del mercado de la cebada (Hordeum vulgare) en los estados de Hidalgo y Tlaxcala, México (tesis de maestría). Recuperado de http://colposdigital.colpos.mx:8080/jspui/bitstream/handle/10521/1966/Vazquez_Alfaro_M_MC_Economia_2013.pdf?sequence=1.

Vázquez, M., Blanco, M., & Cruz, J. (2015). El estilo de gobernanza en la cadena de valor de la industria del acero en México. Mercados y Negocios, 32(16), 41-55. Recuperado de http://www.revistascientificas.udg.mx/index.php/MYN/article/view/5398/6164.

Wakabayashi, J. (2015). Directrices para la implementación de un modelo de gestión de la relación con el cliente en el sector industrial: caso Damera. Estudios Gerenciales , 31(137), 455-462. doi:10.1016/j.estger.2015.09.001.

Yin, R. K. (2003). Case study research: Design and methods. New York: Sage.

Cómo citar

APA

Jassir-Ufre, E., Domínguez Santiago, M., Paternina-Arboleda, C. D. y Henríquez Fuentes, G. R. (2018). Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash. Innovar, 28(70), 147–161. https://doi.org/10.15446/innovar.v28n70.74454

ACM

[1]
Jassir-Ufre, E., Domínguez Santiago, M., Paternina-Arboleda, C.D. y Henríquez Fuentes, G.R. 2018. Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash. Innovar. 28, 70 (oct. 2018), 147–161. DOI:https://doi.org/10.15446/innovar.v28n70.74454.

ACS

(1)
Jassir-Ufre, E.; Domínguez Santiago, M.; Paternina-Arboleda, C. D.; Henríquez Fuentes, G. R. Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash. Innovar 2018, 28, 147-161.

ABNT

JASSIR-UFRE, E.; DOMÍNGUEZ SANTIAGO, M.; PATERNINA-ARBOLEDA, C. D.; HENRÍQUEZ FUENTES, G. R. Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash. Innovar, [S. l.], v. 28, n. 70, p. 147–161, 2018. DOI: 10.15446/innovar.v28n70.74454. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/74454. Acesso em: 14 ago. 2024.

Chicago

Jassir-Ufre, Erick, Mildred Domínguez Santiago, Carlos D. Paternina-Arboleda, y Gustavo Rafael Henríquez Fuentes. 2018. «Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash». Innovar 28 (70):147-61. https://doi.org/10.15446/innovar.v28n70.74454.

Harvard

Jassir-Ufre, E., Domínguez Santiago, M., Paternina-Arboleda, C. D. y Henríquez Fuentes, G. R. (2018) «Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash», Innovar, 28(70), pp. 147–161. doi: 10.15446/innovar.v28n70.74454.

IEEE

[1]
E. Jassir-Ufre, M. Domínguez Santiago, C. D. Paternina-Arboleda, y G. R. Henríquez Fuentes, «Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash», Innovar, vol. 28, n.º 70, pp. 147–161, oct. 2018.

MLA

Jassir-Ufre, E., M. Domínguez Santiago, C. D. Paternina-Arboleda, y G. R. Henríquez Fuentes. «Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash». Innovar, vol. 28, n.º 70, octubre de 2018, pp. 147-61, doi:10.15446/innovar.v28n70.74454.

Turabian

Jassir-Ufre, Erick, Mildred Domínguez Santiago, Carlos D. Paternina-Arboleda, y Gustavo Rafael Henríquez Fuentes. «Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash». Innovar 28, no. 70 (octubre 1, 2018): 147–161. Accedido agosto 14, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/74454.

Vancouver

1.
Jassir-Ufre E, Domínguez Santiago M, Paternina-Arboleda CD, Henríquez Fuentes GR. Impacto de los indicadores del modelo SCOR para el mejoramiento de la cadena de suministro de una Siderúrgica, basados en el ciclo cash to cash. Innovar [Internet]. 1 de octubre de 2018 [citado 14 de agosto de 2024];28(70):147-61. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/74454

Descargar cita

CrossRef Cited-by

CrossRef citations0

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

1807

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.