Publicado

2016-01-01

Sistemas agroforestales como estrategia para el manejo de ecosistemas de Bosque seco Tropical en el suroccidente colombiano utilizando los SIG

Agro-forestry systems as a strategy for managing the Bosque Seco Tropical (Dry Tropical Forest) in southwest Colombia using the systems of geographical information (GIS)

Sistemas agroflorestais como estratégia para a gestão de ecossistemas de floresta tropical seca no sudoeste colombiano utilizando os Sistemas de Informação Geográfica (sig)

DOI:

https://doi.org/10.15446/rcdg.v25n1.41993

Palabras clave:

bosque seco tropical, conservación de suelos, dominios de extrapolación, Lmodelación espacial, Quesungual. (es)
Dry tropical forest, soil conservation, ownership of extrapolation, spacial modeling, Quesungual. (en)
floresta seca tropical, conservação dos solos, domínios de extrapolação, modelação espacial, Quesungual. (pt)

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Autores/as

  • Nathaly de los Ángeles Mazo Universidad del Valle
  • Jorge Eliécer Rubiano Universidad del Valle
  • Aracely Castro Consultora Independiente
Los sistemas agroforestales son una alternativa para el manejo de zonas de bosque seco tropical de laderas intervenidas o en degradación. Sus beneficios se basan en el uso eficiente de los recursos, la productividad y la seguridad alimentaria de las comunidades rurales. Localizar lugares más aptos para dichos sistemas es un requisito en el proceso de extensión agrícola. Con este propósito, la utilización de modelos probabilísticos integrados con Sistemas de Información Geográfica (SIG) permite identificar aquellas áreas potenciales para la implementación de nuevas tecnologías, de modo similar a la identificación de nichos de especies en estudios de biodiversidad. Siguiendo este enfoque, se utilizó el peso de la evidencia y la regresión logística para generar superficies indicativas de áreas adecuadas para implementar la agroforestería en el suroccidente colombiano.
The agro-forestry systems are an alternative in the management of dry tropical forest zones of intervened or degraded edges. Their benefits are based on the efficient use of resources, productivity and food security for the rural communities. To locate the most appropriate sites for these systems is a requirement in the process of agricultural extension. With this proposal, the utilization of probabilistic models integrated with geographic information systems (gIs) allows identifying those potential areas in need of new technologies, similar to the identification of niches of species in biodiversity studies. In keeping with this focus, evidence and logistic regression were used to generate surfaces indicative of adequate areas to implement agro-forestry in Colombia’s southwest.
Os sistemas agroflorestais são uma alternativa para a gestão de áreas de floresta tropical seca de encostas intervindas ou em degradação. Seus benefícios estão baseados no uso eficiente dos recursos, na produtividade e na segurança alimentar das comunidades rurais. Localizar lugares mais aptos a esses sistemas é um requisito no processo de extensão agrícola. Com esse propósito, a utilização de modelos probabilísticos integrados com Sistemas de Informação Geográfica (SIG) permite identificar aquelas áreas potenciais para a implantação de novas tecnologias de maneira semelhante à identificação de nichos de espécies de estudos de biodiversidade. Seguindo esse enforque, utilizou-se o peso da evidência e a regressão logística para gerar superfícies indicativas de áreas adequadas para implantar a agroflorestamento no sudoeste colombiano.

Referencias

Boehner, J., R. Koethe, O. Conrad, J. Gross, A. Ringeler y T. Selige. 2002. “Soil Regionalisation by Means of Terrain Analysis and Process Parameterisation”. En Soil Classification 2001 Report n.º 7, EUR 20398 EN, editado por E. Micheli, F. Nachtergaele y L. Montanarella, 213-222. Luxembourg: European Soil Bureau, Research Centre.

Bonham-Carter, Graeme F. 1994. Geographic Information Systems for Geoscientist: Modelling with GIS. Ontario: Pergamon.

Bonham-Carter, Graeme F., F. P. Agterberg y D. F. Wright. 1989. “Weights of Evidence Modeling: a New Approach to Mapping Mineral Potential. En Statistical Applications in the Earth Sciences, editado por F. P. Agterberg y G. F. Bonham-Carter, 171-183. Canada: Geological Survey of Canada.

Castro, Aracely, Mariela Rivera, Oscar Ferreira, Jellin Pavón, Edwin García, Edgar Amézquita, Miguel Ayarza, Edmundo Barrios, Marco Rondón, Natasha Pauli, Maria Eugenia Baltodano, Bismarck Mendoza, Luis Alvares Wélchez y Idupulapati Rao, colaboradores Simon Cook, Jorge Rubiano y Nancy Johnson. 2009. Quesungual Slash and Mulch Agroforestry System (QSMAS): Improving Crop Water Productivity, Food Security and Resource Quality in the Subhumid Tropics. Project n.º 15 (PN15) Cali: International Center for Tropical Agriculture (CIAT), Challenge Program on Water and Food (CPWF).

Díaz Merlano, Juan Manuel. 2006. Bosque seco tropical Colombia. Cali: Banco de Occidente Credencial.

Fernández, Liliana y Edgardo Navarro. 2005. El sistema agroforestal Quesungual: una opción para el manejo de suelos en zonas secas de ladera. Tegucigalpa: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).

Gamboa, Harold, Walter Gómez y Muhammad Ibrahim. 2009. “Sistema agroforestal Quesungual: una buena práctica de adaptación al cambio climático”. En Políticas y sistemas de incentivos para el fomento y adopción de buenas prácticas agrícolas como una medida de adaptación al cambio climático en América Central, editado por Claudia J. Sepúlveda y Muhammad Ibrahim, 47-68. Turrialba: Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE).

IAVH (Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt). 1998. El Bosque seco Tropical (Bs-T) en Colombia.Villa de Leyva: Programa de inventario de la biodiversidad, grupo de exploraciones y monitoreo ambiental GEMA e IAVH.

IAVH (Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt), PNUMA(Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente) y Ministerio del Medio Ambiente. 1998. Informe Nacional sobre el estado de la Biodiversidad Colombia 1997, editado por M. E. Cháves y N. Arango, tomo I. Bogotá.

IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios ambientales). 2013. “Servicio de Mapas Web”. http://bacata.ideam.gov.co/geoserver/wms

IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi) y Corpoica (Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria). 2002. "Vocación de uso de las tierras de Colombia”. En Zonificación de los conflictos de uso de las tierras en Colombia, cap. III. Bogotá: IGAC y Corpoica.

MARN (Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales Guatemala) y Mecanismo Mundial de la UNCCD(United Nations Convention to Combat Desertification). 2009. Manual de agroforestería para zonas secas y semiáridas. Guatemala: MARN y UNCCD.

MAVDT (Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial). 2005. Plan de Acción Nacional de lucha contra la desertificación y la sequía en Colombia. Bogotá: MAVDT, The Global Mechanism, UNCCD, PNUD.

Ministerio del Medio Ambiente, Ministerio de Comercio Exterior, Ministerio de Desarrollo Económico, Departamento Nacional de Planeación, Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. 2000. Plan Nacional de Desarrollo Forestal. Bogotá: Ministerio de Medio Ambiente, Ministerio de Comercio Exterior, Ministerio de Desarrollo Económico, Departamento Nacional de Planeación, Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.

Ngigi, Stephen N. 2009. Climate Change Adaptation Strategies: Water Resources Management Options for Smallholder Farming Systems in Sub-Saharan Africa. New York: The MDG Centre for East and Southern Africa, The Earth Institute at Columbia University.

Rubiano, Jorge, S. Cook, B. Douthwaite, M. Rajasekaran y Victor Soto. 2008. “Adapting to Change: How to Accelerate Impact”. Actas del 2nd International Forum on Water and Food, Addis Ababam Ethiopia, 10 al 14 de noviembre.

Rubiano, Jorge y Victor Soto. 2009. Geographical Extrapolation Domain Analysis: Scaling up Watershed Management Research Projects, a Toolkit to Guide Implementation. CPWF Working Paper 4. Colombo: The CGIAR Challenge Program on Water and Food.

Rubiano, Jorge, S. Cook, M. Rajasekharan, Victor Soto y B. Douthwaite. 2016. “Extrapolation Domain Analysis: A Tool to Anticipate Research Impact”. Water International (en prensa).

Sawatzky, D. L., G. L. Raines, Graeme F. Bonham-Carter y C. G. Looney. 2004. ARCSDM3: ArcMAP Extension for Spatial Data Modelling Using Weights of Evidence, Logistic Regression, Fuzzy Logic and Neural Network Analysis. http://www.ige.unicamp.br/sdm/ArcSDM31/download/ArcSDM3_1_Documentation.pdf

Sawatzky, D. L., Gary Raines, L., G. F. Bonham-Carter y C. G. Looney. 2009. Spatial Data Modeler (SDM). http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=15341

UN (Naciones Unidas). 2002. Cumber de Johannesburgo 2002. http://www.un.org/spanish/conferences/wssd/unced.html

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Cómo citar

Mazo, N. de los Ángeles, Rubiano, J. E., & Castro, A. (2016). Sistemas agroforestales como estrategia para el manejo de ecosistemas de Bosque seco Tropical en el suroccidente colombiano utilizando los SIG. Cuadernos De Geografía: Revista Colombiana De Geografía, 25(1), 65-77. https://doi.org/10.15446/rcdg.v25n1.41993