Diferenciación socioespacial y segregación residencial de San Salvador de Jujuy en dos cortes temporales (2001 y 2010)

Socio-spatial Differentiation and Residential Segregation of San Salvador de Jujuy in Two Temporary Cuts (2001 and 2010)

La diferenciación socioespacial tiene lugar cuando las desigualdades existentes en una ciudad se visibilizan territorialmente. El objetivo de este estudio fue analizar la diferenciación socioespacial y la segregación residencial en San Salvador de Jujuy (SSJ); Jujuy, Argentina, en 2001 y 2010. A partir de información censal, se seleccionaron doce variables que describen las condiciones de vida de las poblaciones. Las unidades de análisis fueron los radios censales de SSJ. Se describieron las variables crudas y se aplicó un análisis factorial de componentes principales, a partir de cuyos resultados se generaron mapas. Se estimó el Índice de Moran y se realizó un análisis de autocorrelación local (LISA). Se observó una mejora global de los indicadores en el censo de 2010. Los análisis factoriales de ambos censos retuvieron factores que reflejan situaciones de pobreza y vulnerabilidad. El índice de Moran mostró autocorrelaciones espaciales positivas significativas para todos los factores. Se confirma la presencia de segregación residencial en el espacio urbano de SSJ. En ambos cortes temporales hay una importante diferenciación socioespacial ubicándose las poblaciones socialmente menos favorecidas al sur de la ciudad. La segregación residencial de SSJ no difiere sustancialmente de la observada en grandes metrópolis.

Socio-spatial differentiation takes place when existing inequalities in a city are made territorially visible. The aim of this study was to analyze the socio-spatial differentiation and residential segregation in San Salvador de Jujuy (SSJ), Jujuy (Argentina) in 2001 and 2010. From census information, 12 variables that describe the living conditions of the populations were select. The unit of analysis was the SSJ census radii. The variables were described and a factorial analysis of principal components was applied, from whose results maps were generated. The Moran Index was estimated and a local autocorrelation analysis (LISA) was performed. There was a global improvement in the indicators in the 2010 Census. The factor analyzes of both censuses retained factors that reflect situations of poverty and vulnerability. The Moran index showed significant positive spatial autocorrelations for all factors. The presence of residential segregation in the urban space of SSJ is confirmed. In both temporal cuts there is an important socio-spatial differentiation, locating the socially less favored populations on the south of the city. The residential segregation of SSJ does not differ substantially from that observed in large metropolises.

A diferenciação socioespacial ocorre quando as desigualdades existentes em uma cidade se tornam territorialmente visíveis. O objetivo deste estudo foi analisar a diferenciação socioespacial e segregação residencial em San Salvador de Jujuy (SSJ), Jujuy-Argentina em 2001 e 2010. A partir de informações censitárias, selecionar 12 variáveis que descrevem as condições de vida das populações. A unidade de análise foram os raios do censo SSJ. As variáveis brutas foram descritas e uma análise fatorial de componentes principais foi aplicada, a partir de cujos mapas de resultados foram gerados. O índice de Moran foi estimado e uma análise de autocorrelação local (LISA) foi realizada. Houve melhora global dos indicadores do censo do 2010. As análises fatoriais de ambos os censos retiveram fatores que refletem situações de pobreza e vulnerabilidade. O índice de Moran mostrou autocorrelações espaciais positivas significativas para todos os fatores. É confirmada a presença de segregação residencial no espaço urbano do SSJ. Em ambos os cortes temporais há uma diferenciação socioespacial importante, localizando as populações socialmente menos favorecidas ao sul da cidade. A segregação residencial do SSJ não difere substancialmente daquela observada nas grandes metrópoles.