Publicado

2000-10-01

Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural

Palabras clave:

Computación con ADN, Redes Neuronales, Máquina de Turing, Selección Natural, primer, enzimas (es)

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Autores/as

  • Jorge Eduardo Ortiz Triviño Universidad Nacional de Colombia
  • Ernesto Acosta Martin Universidad Nacional de Colombia

En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN.

Cómo citar

APA

Ortiz Triviño, J. E. y Acosta Martin, E. (2000). Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina, 48(4), 224–231. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638

ACM

[1]
Ortiz Triviño, J.E. y Acosta Martin, E. 2000. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina. 48, 4 (oct. 2000), 224–231.

ACS

(1)
Ortiz Triviño, J. E.; Acosta Martin, E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Rev. Fac. Med. 2000, 48, 224-231.

ABNT

ORTIZ TRIVIÑO, J. E.; ACOSTA MARTIN, E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina, [S. l.], v. 48, n. 4, p. 224–231, 2000. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638. Acesso em: 11 ene. 2025.

Chicago

Ortiz Triviño, Jorge Eduardo, y Ernesto Acosta Martin. 2000. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista De La Facultad De Medicina 48 (4):224-31. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.

Harvard

Ortiz Triviño, J. E. y Acosta Martin, E. (2000) «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural», Revista de la Facultad de Medicina, 48(4), pp. 224–231. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638 (Accedido: 11 enero 2025).

IEEE

[1]
J. E. Ortiz Triviño y E. Acosta Martin, «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural», Rev. Fac. Med., vol. 48, n.º 4, pp. 224–231, oct. 2000.

MLA

Ortiz Triviño, J. E., y E. Acosta Martin. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista de la Facultad de Medicina, vol. 48, n.º 4, octubre de 2000, pp. 224-31, https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.

Turabian

Ortiz Triviño, Jorge Eduardo, y Ernesto Acosta Martin. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista de la Facultad de Medicina 48, no. 4 (octubre 1, 2000): 224–231. Accedido enero 11, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.

Vancouver

1.
Ortiz Triviño JE, Acosta Martin E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Rev. Fac. Med. [Internet]. 1 de octubre de 2000 [citado 11 de enero de 2025];48(4):224-31. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638

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