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Publicado
2000-10-01
Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural
Palabras clave:
Computación con ADN, Redes Neuronales, Máquina de Turing, Selección Natural, primer, enzimas (es)Descargas
En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN.
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APA
Ortiz Triviño, J. E. & Acosta Martin, E. (2000). Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina, 48(4), 224–231. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638
ACM
[1]
Ortiz Triviño, J.E. y Acosta Martin, E. 2000. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina. 48, 4 (oct. 2000), 224–231.
ACS
(1)
Ortiz Triviño, J. E.; Acosta Martin, E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Rev. Fac. Med. 2000, 48, 224-231.
ABNT
ORTIZ TRIVIÑO, J. E.; ACOSTA MARTIN, E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Revista de la Facultad de Medicina, [S. l.], v. 48, n. 4, p. 224–231, 2000. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638. Acesso em: 27 dic. 2025.
Chicago
Ortiz Triviño, Jorge Eduardo, y Ernesto Acosta Martin. 2000. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista De La Facultad De Medicina 48 (4):224-31. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.
Harvard
Ortiz Triviño, J. E. y Acosta Martin, E. (2000) «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural», Revista de la Facultad de Medicina, 48(4), pp. 224–231. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638 (Accedido: 27 diciembre 2025).
IEEE
[1]
J. E. Ortiz Triviño y E. Acosta Martin, «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural», Rev. Fac. Med., vol. 48, n.º 4, pp. 224–231, oct. 2000.
MLA
Ortiz Triviño, J. E., y E. Acosta Martin. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista de la Facultad de Medicina, vol. 48, n.º 4, octubre de 2000, pp. 224-31, https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.
Turabian
Ortiz Triviño, Jorge Eduardo, y Ernesto Acosta Martin. «Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural». Revista de la Facultad de Medicina 48, no. 4 (octubre 1, 2000): 224–231. Accedido diciembre 27, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638.
Vancouver
1.
Ortiz Triviño JE, Acosta Martin E. Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural. Rev. Fac. Med. [Internet]. 1 de octubre de 2000 [citado 27 de diciembre de 2025];48(4):224-31. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revfacmed/article/view/19638
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