Published

2010-09-01

Evaluating technology intelligence system efficiency

Valoración de la eficiencia de los sistemas de inteligencia tecnológica

Keywords:

technology intelligence system, producing knowledge, decision-making, agro-industrial chains (en)
inteligencia tecnológica, generación de conocimiento, toma de decisiones, cadenas agroindustriales (es)

Authors

  • Luz Marina Torres P. Universidad Nacional de Colombia
  • Óscar Fernando Castellanos Domínguez Universidad Nacional de Colombia
  • Claudia Nelcy Jiménez H. Universidad Nacional de Colombia

Formalised intelligence systems in organisations lead to identifying their technological abilities/capabilities and changes in their environment by transforming data into knowledge having strategic value. Technology intelligence systems (TIS) have emerged, involving the suitable incorporation of technology into production and entrepreneurial systems, thereby enabling their management and generating the basis for developing innovation. This article describes the work involved in defining a subsystem allowing TIS implementation to be followed-up and evaluated. The evolution of technological intelligence was thus reviewed; the pertinent literature regarding measuring TIS efficiency was analysed. A model involving the system´s main variables was then constructed; its simulation was based on implementing intelligence in several agro-industrial chains. The model´s main contributions to optimum TIS performance were then considered.

Los sistemas formalizados de inteligencia en las organizaciones permiten identificar sus capacidades tecnológicas y los cambios del entorno, a través de la transformación de datos en conocimiento con valor estratégico. El sistema de inteligencia tecnológica (SIT) surge con el objeto de incorporar adecuadamente la variable tecnológica en el sistema productivo y empresarial, permitiendo su gestión y la generación de bases para el desarrollo de procesos de innovación. El objetivo de este artículo es el de definir un subsistema que permita realizar seguimiento y evaluar la implementación de los SIT. Con ese fin, inicialmente se revisa la evolución del tema de inteligencia tecnológica, para luego analizar los fundamentos en la literatura con respecto a la medición de la eficiencia de los SIT. Posteriormente se plantea un modelo que involucra las principales variables del sistema, el cual fue simulado sobre la base de la implementación de la inteligencia en varias cadenas agroindustriales. Finalmente se plantean los principales aportes del modelo desarrollado para el desempeño óptimo de los SIT.

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References

Berti, L., Quality and recommendation of multi-source data for assisting technological intelligence applications., Lecture notes in computer science, 1677, 1999, pp.282-291

Castellanos, O. F., Gestión tecnológica: de un enfoque tradicional a la inteligencia., Editorial: Universidad Nacional de Colombia, 2007, ISBN 958-701-685.

Castellanos, O. F., Jiménez, C. N., Importancia de la inteligencia en la gestión tecnológica de las organizaciones contemporáneas., Memorias del XXIII Simposio de Gestión de la Innovación tecnológica, Brasil, 2004.

Castellanos, O. F., Torres, L. M., Rosero, I. J., Modelo estructurado de inteligencia tecnológica para la generación de conocimiento y la direccionamiento estratégico del sector productivo., Memorias del IX Congreso Anual de la Academia de Ciencias Administrativas ACACIA, México, 2005a.

Castellanos, O. F., Rosero, I. J., Torres, L. M., Jiménez, C. N., Aplicación de un modelo de inteligencia para definición de estrategia tecnológica en diferentes niveles de complejidad institucional., Memorias del XI Seminario Latino Iberoamericano de Gestión Tecnológica ALTEC, Brasil, 2005b.

Castellanos, O. F., Torres, L. M., Fonseca, S. L., Montañez, V. M., Sánchez, A. P., Agenda prospectiva de investigación y desarrollo tecnológico de la cadena productiva de cacao-chocolate., Ministerio de Agricultura and Desarrollo Rural, 2007.

Chang, H., Gausemeier, J., Ihmels, S., Wenzelmann, C., Innovative technology management system with bibliometrics in the context of technology intelligence., Trends in Intelligent Systems and Computer Engineering, 2008, pp.349-349

Davison, L., Measuring competitive intelligence effectiveness: insights from the advertising industry., Competitive Intelligence Review, 12 (4), 2001.

Elbashir, M. Z., Collier, P. A., Davern, M. J., Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance., International Journal of Accounting Information Systems, 9 (3), 2008, pp.135-153

Forrester, J. W., Dinámica Industrial., Editorial Ateneo, Buenos Aires, 1988.

Kostoff, R. N., Eberhart, H. J., Toothman, D. R., Database tomography for technical intelligence: A roadmap of the near-earth space science and technology literature., Information Processing & Management, 34 (1), Jan.,1998, pp.69-85.

Kostoff, R. N., Tshiteya, R., Pfeil, K. M., Humenik, J. A., Karypis, G., Power source roadmaps using bibliometrics and database tomography., Energy, 30 (5), Apr.,2005, pp.709-730.

Lang, H.C., Mueller, M., Technology intelligence identifying and evaluating new technologies, Innovation in Technology Management - The Key to Global Leadership., PICMET'97: Portland International Conference on Management and Technology, 1997.

Lichtenthaler, E., Third generation management of technology intelligence processes, R&D Management, 33 (4), 2003, pp.361-375.

Lichtenthaler, E., Coordination of technology intelligence processes: A study in technology intensive multinationals., Technology Analysis & Strategic Management, 16 (2), 2004a, pp.197-221.

Lichtenthaler, E., Technological change and the technology intelligence process: a case study., Journal of Engineering and Technology Management, 21 (4), Dec., 2004b, pp.331-348.

Lichtenthaler, E., Technology intelligence processes in leading European and North American multinationals., R & D Management, 34 (2), 2004c, pp.121-135.

Lichtenthaler, E., Managing technology intelligence processes in situations of radical technological change., Technological Forecasting and Social Change, 74 (8), Oct., 2007, pp.1109-1136.

Lichtenthaler, U., Lichtenthaler, E., Frishammar, J., Technology commercialization intelligence: Organizational antecedents and performance consequences., Technological Forecasting and Social Change, 76 (3), Mar., 2009, pp.301-315.

Lönnqvist, A., Pirttimäki, V., The measurement of business intelligence., Information System Management Journal, 23 (1), 2006, pp.32-40.

Luna, L., Lines, D., Collecting and analyzing qualitative data for system dynamics: methods and models., System Dynamics Review, 19 (4), 2003.

Norling, P. M., Herring, J. P., Rosenkrans, W. A., Stellpflug, M., Kaufman, S. B., Putting competitive technology intelligence to work, Research-Technology Management, 43 (5), 2000, pp.23-28.

Ojasalo, K., Customer influence on Service Productivity., Advance Management Journal, 68 (3), 2003, pp.14-19.

Okkonen, J., Pirttimäki, V., Hannula, M., Lönnqvist, A., Triangle of business intelligence performance measurement and knowledge management., Tampere University of Technology, Finland, 2002, consulted on the 12th November 2009. Available at http://www.tut.fi/units/tuta/teta/mittaritiimi/julkaisut/tukholma.pdf

Powell, S., Schwaninger, M., Trimble, C., Measurement and control of business processes., System Dynamic Review, 17 (1), 2001, pp.63-91.

Savioz, P., Luggen, M., Tschirky, H., Technology intelligence, Structuring it into the new-technology-based firm (NTBF)., Tech Monitor, Heft, Jul-Aug, p. 41-46, 2004.

Savioz, P., Scacchi, M., Tschirky, H.P., Implementing a technology intelligence system in a medium-sized medtech company., 2001.

Spector, M., Christetnsen, D., Sioutine, A., Mrccormack, D., Models and simulations for learning in complex domains: using causal loop diagrams for assessment and evaluation., Computers in Human Bahavior, 17, 2001, pp.517-545.

Torres, L. M., García, M. E., Castellanos, O. F., La inteligencia tecnológica como capacidad para las tomas de decisiones estratégicas., En: Retos y nuevos enfoques en la gestión de la tecnología y el conocimiento, Universidad Nacional de Colombia, 2008, pp.131-173.

Torres, L. M., Definición de un sistema de evaluación y seguimiento de los componentes del sistema de inteligencia tecnológica., MSC Industrial Engineering thesis, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2010.